使用官方烧录工具点亮Raspberry Pi 4b桌面

准备材料：树莓派4b x1、读卡器、SD卡(16G以上)、笔记本电脑

准备软件：Raspberry Pi Imager(树莓派官方烧录工具)、putty

话不多说，直接上操作！！！！

一、Raspberry Pi Imager(树莓派官方烧录工具)安装

1、打开树莓派官方烧录工具下载页面Raspberry Pi OS – Raspberry Pi，根据自己的系统安装相应软件。这以Windows为例！！！点击Download for Windows，等待下载完成。

 2、下载完成后，找到树莓派的下载路径，双击运行imager安装程序。点击Install后将会自动安装完成Raspberry Pi Imager。点击finsh完成安装。

 3、Raspberry Pi Imager界面：

 二、putty安装

1、打开putty官方安装网址Download PuTTY: latest release (0.77) (greenend.org.uk)https://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/putty/latest.html

 2、根据自己的需求选择版本。点击蓝色横向即可下载（这里选择的是64-bit x86）。

 3、下载完成后在下载路径中打开下载好的putty安装程序。

在此页面更改putty安装路径：

安装完成：

 三、烧录树莓派系统

1、打开电脑设置—>网络和Internet—>移动热点，打开热点开关，并修改电脑热点名称和密码。

2、打开安装好的树莓派官方烧录工具Raspberry Pi Imager。

3、将插好SD卡的读卡器插入电脑。点击选择SD卡，选择你的SD卡。

 4、选择SD卡完毕后，点击选择操作系统，选择Raspberry Pi OS(32-bit)并点击。（如果首页没有显示，在Raspberry Pi OS(other)里找到Raspberry Pi OS(32-bit) A port of Debian Bullseye with the Raspberry Pi Desktop(Recommended)。）

 5、返回树莓牌烧录工具主界面。点击右下角设置图标，按图进行操作。操作完成后点击保存。（确保登录密码、电脑热点账号、密码正确）

 6、返回树莓牌烧录工具主界面，点击烧录按钮，等待系统写入SD卡。（时间可能较久，请耐心等待）烧录完成后点击继续，就可以将读卡器拔出电脑。

7、将SD卡插入树莓派相应位置。接通电源，等待树莓派启动并连接你的电脑热点。（时间可能会有点长，请耐心等待）连接热点后，在热点控制中心可以查看到树莓派的地址。

 8、打开putty，将树莓派IP地址复制进输入栏后点击Open。

 9、点击accept后输入账号：pi和密码:raspberry。（输入密码时密码不可见，请确保密码输入正确。）出现绿字pi@raspberrypi:~$表示进入系统成功。

 10、因自带镜像不稳定，需要进行换源处理。将此代码点击鼠标右键复制粘贴进窗口并回车。系统会自动换源。换源完毕后输入:sudo reboot，将树莓派重启。

wget -qO- https://tech.biko.pub/resource/rpi-replace-apt-source-buster.sh | sudo bash

11、树莓派重启完成连接你的电脑热点后重新使用putty进行登录（同8）。

12、完成登录后在窗口输入sudo apt-get install xrdp回车后等待安装，如出现Do you want to continue?时输入y即可。等待安装完成。完成安装后打开自己电脑上的远程桌面连接，并将树莓派IP输入并点击连接。

 13、进入后呈现出此界面，输入树莓派的账号与密码。

 14、完成登录后呈现此页面，点亮树莓派桌面完成。

大功告成！！！！撒花庆祝！！！

在使用官方烧录树莓派系统时经常遇到蓝屏事件，苦苦搜寻CSDN找了各位大佬的文章，最终在这两个大佬中找到了答案！！！

本文参考了以下几个文章

超简单教你在树莓派上安装opencv(一)_流 浪 猫的博客-CSDN博客_树莓派安装opencv文章目录前言一、我自己树莓派上烧的系统二、说正事——如何安装opencv1.查看自己的系统有几个python及python版本2.换源（非常非常重要，成不成功主要看这里）3.安装opencv三、测试opencv前言  本文章是基于python3写的一篇文章，大家需要先查看自己是否有python3。  OpenCV是程序员钟爱的开源计算机视觉库，拥有强大的内置函数和开源社群。OpenCV配合便携开源廉价的树莓派，可以直接读取来自树莓派摄像头PiCamera的视频，进行人脸识别、边缘检测、语义分割、自动https://blog.csdn.net/Yolanda_Salvatore/article/details/106439903