torch与cuda版本，Driver Version版本，torchversion，torchaudio 对应关系

参考链接：INSTALLING PREVIOUS VERSIONS OF PYTORCH
解决PyTorch与CUDA版本不匹配

1.CUDA驱动和CUDAToolkit对应版本

注：驱动是向下兼容的，其决定了可安装的CUDA和CUDAToolkit的最高版本。

2.CUDA及其可用PyTorch对应版本（参考官网，欢迎评论区补充）

注：虽然有的卡CUDA版本可更新至新版本，且PyTorch也可对应更新至新版本。但有的对应安装包无法使用，有可能是由于卡太旧的原因。

torch与torchvision对应关系，来源：pytorch / vision 

torch    torchvision    python
main/nightly    main/nightly    >=3.7,<=3.10
1.13.0    0.14.0    >=3.7,<=3.10
1.12.0    0.13.0    >=3.7, <=3.10
1.11.0    0.12.0    >=3.7, <=3.10
1.10.2    0.11.3    >=3.6, <=3.9
1.10.1    0.11.2    >=3.6, <=3.9
1.10.0    0.11.1    >=3.6, <=3.9
1.9.1    0.10.1    >=3.6, <=3.9
1.9.0    0.10.0    >=3.6, <=3.9
1.8.2    0.9.2    >=3.6, <=3.9
1.8.1    0.9.1    >=3.6, <=3.9
1.8.0    0.9.0    >=3.6, <=3.9
1.7.1    0.8.2    >=3.6, <=3.9
1.7.0    0.8.1    >=3.6, <=3.8
1.7.0    0.8.0    >=3.6, <=3.8
1.6.0    0.7.0    >=3.6, <=3.8
1.5.1    0.6.1    >=3.5, <=3.8
1.5.0    0.6.0    >=3.5, <=3.8
1.4.0    0.5.0    ==2.7, >=3.5, <=3.8
1.3.1    0.4.2    ==2.7, >=3.5, <=3.7
1.3.0    0.4.1    ==2.7, >=3.5, <=3.7
1.2.0    0.4.0    ==2.7, >=3.5, <=3.7
1.1.0    0.3.0    ==2.7, >=3.5, <=3.7
<=1.0.1    0.2.2    ==2.7, >=3.5, <=3.7
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torch与torchaudio对应关系，来源：pytorch/audio

torch    torchaudio    python
main / nightly    main / nightly    >=3.7, <=3.10
1.12.0    0.12.0    >=3.7, <=3.10
1.11.0    0.11.0    >=3.7, <=3.9
1.10.0    0.10.0    >=3.6, <=3.9
1.9.1    0.9.1    >=3.6, <=3.9
1.9.0    0.9.0    >=3.6, <=3.9
1.8.2    0.8.2    >=3.6, <=3.9
1.8.1    0.8.1    >=3.6, <=3.9
1.8.0    0.8.0    >=3.6, <=3.9
1.7.1    0.7.2    >=3.6, <=3.9
1.7.0    0.7.0    >=3.6, <=3.8
1.6.0    0.6.0    >=3.6, <=3.8
1.5.0    0.5.0    >=3.5, <=3.8
1.4.0    0.4.0    ==2.7, >=3.5, <=3.8
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安装完成后可使用python查看

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())