代码收藏家 Win11+RTX3060显卡 配置cuda和cudnn
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Win11+RTX3060配置CUDA等深度学习环境
1. 下载前的准备工作
查看nvidia设置，右击它
点击nvidai控制面板，点击系统信息：
选择CUDA版本，在NVIDIA控制面板可以看到RTX3060驱动目前最高支持CUDA 11.6版本（我的电脑这么显示的）。
2. 下载Anaconda
安装可以参考这篇博客。
然后配置国内镜像源（win+r，打开终端），输入以下指令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
# 搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
有的时候，https会有一些问题，如果有问题，可以将https换成http。
添加环境变量，可以参考这篇博客。
我添加之后的界面：
3. 下载cuda
（1）要先下载Visual studio，再安装CUDA，安装vs随便选几个就好（很多博客说需要先下载这个，但是我师弟说不用下，也行，额但我还是下了，不过不费事儿）。
（2）进入cuda官网，我下载的是cuda11.5。
按照图里的红框选：
下载好后，双击：
默认路径就行，不占地，点ok：
点同意，然后选择“精简”就行，下一步后续不再赘述。
这个时候，在终端输入nvcc -V就能看到版本号，cuda安装成功！
4. 下载cudnn
进入cudnn官网，下载cudnn需要登录，没有账号的根据官网提示注册。
我下载的是11.5：
选择红框，下载：
下载完之后，解压，此时有三个文件：
将bin和include文件夹里的文件，分别复制到C盘安装目录的对应文件夹里：
需要注意的是，lib文件夹里的所有文件，需要复制到x64文件夹中。
然后重启电脑就行。
配置环境变量（很简单，不赘述了，哈哈）：
5. 小结
剩下的pip配置清华源，pycharm的安装，虚拟环境的创建，pytorch的安装，这些很简单，点击超链接就可以看到。
喜欢的点点赞哈！！！谢谢。
