代码收藏家技术教程 2023-05-12

stable diffusion安装踩坑

#本文为个人安装stable diffusion踩坑日志，内容比较凌乱，参考价值不大。
#踩坑花了三天时间
#Q:491516541
环境：笔记本 win10，12G内存,GTX850m(2G显存)
#准备工作：
安装Python 3.10.10
安装git 参考教程https://blog.csdn.net/qq_38952352/article/details/127656385
#安装stable diffusion参考教程：
https://blog.csdn.net/weixin_44724619/article/details/129308657
https://blog.csdn.net/qq_44232564/article/details/129316829
https://www.bilibili.com/read/cv22604427
https://www.bilibili.com/read/cv22614127

#知识：
安装过程中，如果想要重试，可以删除VENV文件夹后重试。
升级pip的命令：python.exe -m pip install –upgrade pip
4G显存可以生成 512*512的图片，6G显存可以生成 576*1280的图片，8G显存可以生成768×2048（准2K） P104 8G 使用 Novelai 模型，最大能生成 1600×1600 的图
查看CUDA版本：nvidia-smi
#修改pip镜象
#修改为阿里云镜象
pip config set global.index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com
#修改为官方站
pip config set global.index-url https://pypi.org/simple

#报错1：AssertionError: Torch is not able to use GPU; add –skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check
#解决：
修改webui.bat,在set ERROR_REPORTING=FALSE后面添加一行：
set COMMANDLINE_ARGS= –lowvram –precision full –no-half –skip-torch-cuda-test
#注：后面我又把这行注释掉了，一样能用GPU生成图片，不知为什么

#报错2：执行git clone相关命令时，报错类似“Connection was reset”
#解决：
#1 将github.com添加到hosts
#1.1通过这个网址查找到IPhttps://www.ipaddress.com/site/github.com
#1.2找到C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件，添加一行：140.82.112.3 github.com
#2刷新到DNS，CMD下执行：ipconfig/flushdns
#3CMD下执行这两个命令
git init
git remote add origin https://github.com/
#找个文件夹，找个命令测试一下git clone https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git
#可能出错的命令，需要在cmd窗口单独执行，若一次不成功，有可能需要执行多次，以下这些命令是从执行webui.bat时的错误日志中提取出来的：
E:\project\stable_diffusion\stable-diffusion-webui-master\venv\Scripts\python.exe -m pip install git+https://github.com/mlfoundations/open_clip.git@bb6e834e9c70d9c27d0dc3ecedeebeaeb1ffad6b –prefer-binary
git clone https://github.com/CompVis/taming-transformers.git E:\project\stable_diffusion\stable-diffusion-webui-master\repositories\taming-transformers
git -C E:\project\stable_diffusion\stable-diffusion-webui-master\repositories\taming-transformers fetch
git clone https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.git E:\project\stable_diffusion\stable-diffusion-webui-master\repositories\k-diffusion
git -C E:\project\stable_diffusion\stable-diffusion-webui-master\repositories\k-diffusion fetch
git clone https://github.com/salesforce/BLIP.git E:\project\stable_diffusion\stable-diffusion-webui-master\repositories\BLIP"
#注：这是很麻烦的一种错误，花了两天时间，用了各种方法，反复测试，才通过

#报错3：安装时出现类似gradio==3.23时换aliyun云镜象

#报错4：提示信息忘了，大概是下载model时报错，可以手工下载文件v1-5-pruned-emaonly.safetensors（大约4G）后放到stable-diffusion-webui-master\models\Stable-diffusion目录下
解决：
#1.使用迅雷下载https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors
#2.百度网盘下载：https://pan.baidu.com/s/1p7tvgXlHPjr59d_0JTicjw 提取码：wifx 作者：Cynika https://www.bilibili.com/read/cv19880721 出处：bilibili

至此，安装已经成功了，启动运行webui.bat(安装时是这个文件，启动服务仍是这个文件)时，后台出现提示：
Running on local URL: http://127.0.0.1:7860
用浏览器打开这个链接，就可以出个图试试了。
中间还遇到了好多个问题，查了好多个网页来解决错误，但随查随解决，过程忘了记录了。

#报错5：启动webui.batNo module 'xformers'. Proceeding without it.
#分析：这个不是错误，没有xformers不影响运行，但有xformers能提高出图效率，似乎也能影响出图质量。
#解决：
webui.bat文件中添加一行：set COMMANDLINE_ARGS=–xformers
直接安装 pip install -v xformers==0.0.16
#注：此前参考教程https://blog.csdn.net/watson2017/article/details/129358022花了一天时间，安装的是xformers 0.0.18+c7cf593.d20230401，虽然xformers也正常安装上了，但出图最后一刻图片显示不出来，后台报错xFormers wasn't build with CUDA support。虽然走了弯路，在这个过程中学到了不少知识。

机器配置太低，出一张图大约需要5~10分钟，而且尺寸不能调太大，否则后台会报内存不足的错误，贴一张内容还算正常的图：