2023最新Python学习路线图完整版

Python是什么

Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。

自1991年问世以来，Python逐渐被越来越多人使用，有以下几个优点：

1. 首先是语法简单易学，一位初中生一天之内就可以掌握Python基础语法；

2. 其次是类库生态丰富，一个较为形象的例子就是同样的功能C需要1000行，Java需要100行，而Python只需要10行，本质就是调包顺畅；

3. 还有就是跨平台、高扩展，Python基本可以同所有语言做交互，例如数据库、spark等，这意味着Python可以完成其他语言能完成的全部任务或者无缝衔接；

4. 最后则是依托数据科学、人工智能踩到了时代风口，使得一个完整的生态被建立起来。

学习路线图有什么作用？

在放学习路线之前，我们先要知道学习路线图有什么作用

学习路线图上面写的是某个方向建议学习和掌握的知识点汇总。如果你要学习python，那么就可以按照python学习路线图去学习，这样学下来之后，知识体系是全面且系统的。相比在网上找到什么就学什么，容易造成可能学了没有用，有用的却没学到。还有一点就是，有了学习路线图可以知道现在的进度，以及未来的学习方向

好了，话不多说，直接上干货！

扫描文末二维码可获得全套学习路线图

及配套视频学习资料

一、Python学习大纲及资料参考

包含学习python参考的书籍、python的核心知识点、职业方向等

二、Python学习路线图

01：Python语言基础

学习python的第一阶段，先要了解python。对于新手学Python而言，基础和高级编程这一块是很重要的。先打好根基，后续的学习才更简单快捷

1. 认识python语言

2. 常用数据结构和函数

3. 函数和面向对象编程

4. Python网络数据采集

02：商业数据分析 

这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。而利用爬虫去分析数据，可以实现更简便、快捷的处理。

第二阶段包含：

1. 数据分析概述和Excel的应用

2. 关系型数据库和SQL

3. 商业智能（BI）工具

4. Python数据分析

03：机器学习算法

机器学习是人工智能的必经之路，核心就在这里。

所以想从事人工智能，或者想往这个方向发展的朋友，可以从了解机器学习算法开始。不过也有个前提，人工智能是公认的门槛较高行业，会要求学历及学习能力。

第三阶段包含：

1. 机器学习的数学基础

2. 机器学习算法

3. 深度学习和神经网络

4. 数据仓库和大数据挖掘

04：项目实战和就业指导 

对于想要从业python的朋友来说，实战是非常重要的，有了实战的经验才能更好的了解python的运用。

第四阶段包含：

1. 零售/电商行业数据分析项目实战

2. 金融风险信用评估项目实战

3. 就业指导和模拟面试

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三、学Python能用来做什么？

说起编程语言，Python 也许不是使用最广的，但一定是现在被讨论最多的。随着近年大数据、人工智能的兴起，Python 越来越多的出现在人们的视野中。

在今年3月TIOBE排行榜中，python稳居第一

那么学习了Python有什么实用场景？

1. Web应用开发

在因大数据、人工智能为人所熟知之前，Python 就已经在 Web 开发领域被广泛使用，产生了 Django、Flask、Tornado 等 Web 开发框架。得益于其简洁的语法和动态语言特性，Python 的开发效率很高，因而深受创业团队的青睐。

2. 自动化运维

在自动化运维领域，Python 是必备技能

灵活的功能和丰富的类库使其成为运维工程师的首选语言。大量自动化运维工具和平台或以 Python 开发，或提供 Python 的配置接口。单从 Linux 内置 Python 这一点来看也足见其在服务器和运维领域的地位。

3. 数据分析

通过爬虫python获取了海量数据之后，则需要对数据进行清洗、去重、存储、展示、分析。在这方面 Python 有许多优秀的类库：NumPy、Pandas、Matplotlib

可以让你的数据分析事半功倍

4. 人工智能

随着人工智能的大火，Python 在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言

这些已经占据业内主流的工具要么是用 Python 开发，要么也提供了 Python 版本。Python 无疑已成为 AI 领域的必修语言。

5. 胶水语言

Python 简洁、灵活、通用，几乎可以在各种场景与各种平台、设备、语言进行连接，因此被称为胶水语言，有人把它比作小巧而又多功能的瑞士军刀

除了上面提到的，在其他领域也常常见到 Python 的身影：

有着如此广泛的应用，再加上简单易懂的语法，使得 Python 成为一门既适合初学，又值得深入的语言