如何在 Python 中获取列表中的元素数量?

问:

如何获取列表 items 中的元素数?

items = ["apple", "orange", "banana"]

# There are 3 items.

答1:

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len() 函数可用于 Python 中的多种不同类型 – 内置类型和库类型。例如:

>>> len([1, 2, 3])
3

答2:

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如何获取列表的大小?

要查找列表的大小,请使用内置函数 len:

items = []
items.append("apple")
items.append("orange")
items.append("banana")

现在:

len(items)

返回 3。

解释

Python 中的一切都是对象,包括列表。所有对象在 C 实现中都有某种标题。

Python 中具有“大小”的列表和其他类似的内置对象,特别是有一个名为 ob_size 的属性,其中缓存了对象中的元素数量。因此检查列表中的对象数量非常快。

但是,如果您要检查列表大小是否为零,请不要使用 len – 而应使用 put the list in a boolean context – it treated as False if empty, True otherwise。

从文档

len(s)

返回对象的长度(项目数)。参数可以是一个序列(如字符串、字节、元组、列表或范围)或集合(如字典、集合或冻结集)。

len 通过数据模型 docs 中的 len 实现:

object.len(self)

调用以实现内置函数 len()。应返回对象的长度,整数 >= 0。此外,考虑未定义 nonzero() [在 Python 2 中或 bool() 在 Python 3 中] 方法且其 len() 方法返回零的对象在布尔上下文中为假。

我们还可以看到 len 是一个列表方法:

items.__len__()

返回 3。

内置类型,您可以获得 len(长度)

事实上,我们看到我们可以获得所有描述类型的信息:

>>> all(hasattr(cls, '__len__') for cls in (str, bytes, tuple, list, 
                                            range, dict, set, frozenset))
True

不要使用 len 测试空或非空列表

当然,要测试特定长度,只需测试相等性:

if len(items) == required_length:
    ...

但是有一个测试零长度列表或相反的特殊情况。在这种情况下,不要测试是否相等。

另外,不要这样做:

if len(items): 
    ...

相反,只需执行以下操作:

if items:     # Then we have some items, not empty!
    ...

或者

if not items: # Then we have an empty list!
    ...

我explain why here 但简而言之,if items 或 if not items 都更具可读性和性能。

答3:

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虽然这可能没有用,因为它作为“开箱即用”的功能更有意义,但一个相当简单的技巧是构建一个具有 length 属性的类:

class slist(list):
    @property
    def length(self):
        return len(self)

你可以像这样使用它:

>>> l = slist(range(10))
>>> l.length
10
>>> print l
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

本质上,它与列表对象完全相同,但具有 OOP 友好的 length 属性的额外好处。

与往常一样,您的里程可能会有所不同。

如您所知,您可以只执行 length = property(len) 并跳过单行包装函数,并将 len 的文档/自省与您的属性一起保存。

答4:

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除了 len,您还可以使用 operator.length_hint(需要 Python 3.4+)。对于普通的 list 两者是等价的,但 length_hint 可以获取列表迭代器的长度,这在某些情况下可能很有用:

>>> from operator import length_hint
>>> l = ["apple", "orange", "banana"]
>>> len(l)
3
>>> length_hint(l)
3

>>> list_iterator = iter(l)
>>> len(list_iterator)
TypeError: object of type 'list_iterator' has no len()
>>> length_hint(list_iterator)
3

但是 length_hint 根据定义只是一个“提示”,所以大多数时候 len 更好。

我看到了几个建议访问 len 的答案。在处理像 list 这样的内置类时这是可以的,但它可能会导致自定义类出现问题,因为 len(和 length_hint)实现了一些安全检查。例如,两者都不允许负长度或超过某个值(sys.maxsize 值)的长度。因此,使用 len 函数而不是 len 方法总是更安全!

答5:

与HuntsBot一起,探索全球自由职业机会–huntsbot.com

并且为了完整性(主要是教育性的),可以不使用 len() 函数。我不会容忍这是一个很好的选择不要在 PYTHON 中这样编程,但它可以用于学习算法。

def count(list):
    item_count = 0
    for item in list[:]:
        item_count += 1
    return item_count

count([1,2,3,4,5])

(list[:] 中带有冒号的索引操作是隐式的,因此也是可选的。)

对于新程序员来说,这里的教训是:你不能在某个时候不计算列表中的项目数。问题变成了:什么时候是计算它们的好时机?例如,高性能代码,如用于套接字的 connect 系统调用(用 C 编写)connect(int sockfd, const struct sockaddr *addr, socklen_t addrlen);,不计算元素的长度(将责任交给调用代码)。注意到地址的长度是为了省去先计算长度的步骤而传递的吗?另一种选择:在计算上,在传递的对象中添加项目时跟踪项目的数量可能是有意义的。请注意,这会占用更多内存空间。请参阅Naftuli Kay‘s answer。

跟踪长度以提高性能同时占用更多内存空间的示例。请注意,我从不使用 len() 函数,因为会跟踪长度:

class MyList(object):
    def __init__(self):
        self._data = []
        self.length = 0 # length tracker that takes up memory but makes length op O(1) time
        

        # the implicit iterator in a list class
    def __iter__(self):
        for elem in self._data:
            yield elem
            
    def add(self, elem):
        self._data.append(elem)
        self.length += 1
            
    def remove(self, elem):
        self._data.remove(elem)
        self.length -= 1
            
mylist = MyList()
mylist.add(1)
mylist.add(2)
mylist.add(3)
print(mylist.length) # 3
mylist.remove(3)
print(mylist.length) # 2

为什么是for item in list[:]:?为什么不for item in list:?另外,我会使用 += 1 来增加。

@GrannyAching 我明确提到了可选的冒号(范围说明符)。出于教育目的,我将范围说明符留在那里 - 知道它是隐含的是有益的。正如您所建议的那样,还推断出列表类型 [] 与我的代码等效。增量运算符也相当于将 1 添加到现有变量,但在所有情况下都更短。因此,如果这是您的推理,我同意应该使用它。无论如何,这段代码不应该在任何地方投入生产(学习编程时除外)。

如果我们要陷入“不要这样做,但它很有趣”的兔子洞,我会提供 length = max(enumerate(list))[0] + 1。

@KirkStrauser 哈哈,我在 len() 上对这种巧妙的回避笑了

答6:

保持自己快人一步,享受全网独家提供的一站式外包任务、远程工作、创意产品订阅服务–huntsbot.com

以前面给出的示例回答您的问题:

items = []
items.append("apple")
items.append("orange")
items.append("banana")

print items.__len__()

在 Python 中,以下划线开头的名称在语义上是非公共方法,用户不应使用。

1. __foo__:这只是一个约定,是 Python 系统使用不会与用户名冲突的名称的一种方式。 2. _foo:这只是一个约定,是程序员指示变量是私有的(无论在 Python 中是什么意思)的一种方式。 3. __foo:这有实际意义:解释器用_classname__foo替换这个名字,以确保这个名字不会与另一个类中的相似名字重叠。 * 在 Python 世界中没有其他形式的下划线有意义。 * 在这些约定中,类、变量、全局等没有区别。

此问答解释了为什么您不应直接以用户身份使用特殊方法:stackoverflow.com/q/40272161/541136

@AaronHall 但对于 len 功能几乎相同。对于非常大的变量,它可能会更快。但是,我明白你的意思,我们应该使用 len(obj) 而不是 obj.__len__()。

答7:

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您可以使用 len() 函数在 python 中查找可迭代的长度。

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(len(my_list))  # OUTPUT: 5

len() 函数也适用于字符串:

my_string = "hello"
print(len(my_string))  # OUTPUT: 5

总而言之,len() 适用于任何序列或集合(或定义 len 的任何大小的对象)。

答8:

一个优秀的自由职业者,应该有对需求敏感和精准需求捕获的能力,而huntsbot.com提供了这个机会

在 python 中有一个名为 len() 的内置函数将在这些情况下有所帮助。

a=[1,2,3,4,5,6]
print(len(a))     #Here the len() function counts the number of items in the list.

输出:

>>> 6

这在字符串的情况下会略有不同(如下):

a="Hello"
print(len(a)) #Here the len() function counts the alphabets or characters in the list.

输出:

>>> 5

这是因为变量 (a) 是一个字符串而不是一个列表,所以它会计算字符串中的字符或字母的数量,然后打印输出。

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答9:

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要获取任何顺序对象中的元素数量,您在 Python 中的 goto 方法是 len(),例如。

a = range(1000) # range
b = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz' # string
c = [10, 20, 30] # List
d = (30, 40, 50, 60, 70) # tuple
e = {11, 21, 31, 41} # set

len() 方法适用于上述所有数据类型,因为它们是可迭代的,即您可以迭代它们。

all_var = [a, b, c, d, e] # All variables are stored to a list
for var in all_var:
    print(len(var))

len() 方法的粗略估计

def len(iterable, /):
    total = 0
    for i in iterable:
        total += 1
    return total

"any iterable" -- 这是不正确的。我认为您的意思是“任何序列”。生成器,例如:len(x for x in range(8)) -> TypeError: object of type 'generator' has no len()。

迭代器和可迭代之间存在细微差别。所有迭代器都是可迭代的,但不是。更多解释请参考这篇文章geeksforgeeks.org/python-difference-iterable-iterator/amp

答10:

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您可以通过三种方式找到列表中元素的长度。我将在此处将这 3 种方法与性能分析进行比较。

方法一:使用 len()

items = []
items.append("apple")
items.append("orange")
items.append("banana")

print(len(items))

输出:

3

方法2:使用朴素计数器方法

items = []
items.append("apple")
items.append("orange")
items.append("banana")

counter = 0
for i in items:
    counter = counter + 1

print(counter)

输出:

3

方法 3:使用 length_hint()

items = []
items.append("apple")
items.append("orange")
items.append("banana")

from operator import length_hint
list_len_hint = length_hint(items)
print(list_len_hint)

输出:

3

性能分析——Naive vs len() vs length_hint()

注意:为了比较,我将输入列表更改为一个大集合,可以提供大量时间差来比较方法。

items = list(range(100000000))

# Performance Analysis
from operator import length_hint
import time

# Finding length of list
# using loop
# Initializing counter

start_time_naive = time.time()
counter = 0
for i in items:
    # incrementing counter
    counter = counter + 1
end_time_naive = str(time.time() - start_time_naive)

# Finding length of list
# using len()
start_time_len = time.time()
list_len = len(items)
end_time_len = str(time.time() - start_time_len)

# Finding length of list
# using length_hint()
start_time_hint = time.time()
list_len_hint = length_hint(items)
end_time_hint = str(time.time() - start_time_hint)

# Printing Times of each
print("Time taken using naive method is : " + end_time_naive)
print("Time taken using len() is : " + end_time_len)
print("Time taken using length_hint() is : " + end_time_hint)

输出:

Time taken using naive method is : 7.536813735961914
Time taken using len() is : 0.0
Time taken using length_hint() is : 0.0

结论

可以清楚地看出,naive 所花费的时间与其他两种方法相比非常大,因此 len() & length_hint() 是使用的最佳选择。

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答11:

一个优秀的自由职业者,应该有对需求敏感和精准需求捕获的能力,而huntsbot.com提供了这个机会

就 len() 的实际工作方式而言,这是 its C implementation:

static PyObject *
builtin_len(PyObject *module, PyObject *obj)
/*[clinic end generated code: output=fa7a270d314dfb6c input=bc55598da9e9c9b5]*/
{
    Py_ssize_t res;

    res = PyObject_Size(obj);
    if (res < 0) {
        assert(PyErr_Occurred());
        return NULL;
    }
    return PyLong_FromSsize_t(res);
}

Py_ssize_t 是对象可以具有的最大长度。 PyObject_Size() 是一个返回对象大小的函数。如果无法确定对象的大小,则返回 -1。在这种情况下,将执行此代码块:

    if (res < 0) {
        assert(PyErr_Occurred());
        return NULL;
    }

结果引发了异常。否则,将执行此代码块:

    return PyLong_FromSsize_t(res);

res 是一个 C 整数,被转换为 Python int(在 C 代码中仍称为“Long”,因为 Python 2 有两种用于存储整数的类型)并返回。

为什么了解或了解 C 实现很重要?

由于此问题并非特定于 CPython,因此此答案可能具有误导性。 PyPy,IronPython,...可以并且确实以不同的方式实现它。

这不是一个有用的答案,因为它只是说“len 调用 PyObject_Size()”并没有说明它的作用,即“PyObject_Size() calls 传递的 sq_length 或 PyMapping_Size在对象中。”

原文链接:https://www.huntsbot.com/qa/WyVP/how-do-i-get-the-number-of-elements-in-a-list-in-python?lang=zh_CN&from=csdn

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