从入门到精通:Python 解析 XML

 

XML (Extensible Markup Language),可扩展标记语言,是一种被广泛应用于网络上的文件格式。在互联网上,网页里的信息都以 XML格式存储,例如 HTML、 CSV、 JSON等。随着电子商务的发展,人们需要在 Web页面上传递各种信息,因而需要一个简单的 XML文件来承载这些信息。由于 XML是一种标准数据格式,使得不同公司或个人之间可以很容易地共享相同类型的数据。对于各种 Web应用程序来说, XML是一种通用的格式。它为所有类型的数据提供了一种通用的表示方法。它不需要任何额外的处理就可以向 Web服务器发送信息。然而,由于 XML是一种非结构化文件,因此无法直接阅读。 目前对于 XML格式文件有两种处理方式: 1.采用 xml解析 XML文件。比如采用 sublime text、 csharedt等解析 XML文件; 比如采用 xslmx等解析器; 而本文要介绍的是如何使用 python读取 XML格式文件

  • 1.准备工作

    1.1首先,我们要准备好一个需要用到的工具: python。因为我们的目标是读取 XML格式文件,因此需要使用 python来编写相应的程序。Python具有丰富的第三方库,并且可以很好地运行在各种平台上,例如 Windows、 Linux和 Mac OS等。下面是一个例子,其中有 xml、 json、 list等文件,我们需要将它们转换为 xml文件。 1.2其次,我们要准备好以下文件: docx:用来存储 XML文件的元数据信息,例如 XML类型的文本、文件名、属性等。由于这个 docx文件是一个二进制文件,因此可以使用 python直接读取。 txt:用来存储 XML格式的文档信息。但是如果我们想要读取整个文档时,则需要使用 txt这个格式的文档。这是因为在我们读取 XML格式文档时,会把它转换为一个 json格式的数据文件。docx和 txt中都包含了相应的 python代码。 test:用于测试程序是否能够正常运行,这是我们在使用 python读取 XML格式文件时必须要做的工作。此外,它还可以测试程序是否有错误或其他问题。另外,它也可以用于测试程序在不同浏览器上是否能正常运行。

  • 2.创建 xml文件

    首先创建一个名为""的文件,例如"". xml。在创建此文件时,将 XML文档保存为一个名为". xml"的文件。这个文件可以用来读取、存储和处理 XML文档,还可以在使用 xml解析 XML文件时使用。在使用 xml解析器时,需要先将 XML文档保存为一个名为". xml"的文件,然后才能使用 xml解析 XML文档。然后使用 xslmx (或其他解析器)将该文件解析成对应的 XML数据。 对于使用 sublime text的程序,由于 sublime text不支持 XML文档的读取和保存,因此需要使用一种名为 pypy的解释器来实现对 XML文档的读取和保存。

  • 3.读取数据

    当我们需要从 XML文件中读取数据时,使用 python的 bytecode ()函数即可实现。这里要注意的是,数据并不一定是 XML文件中的所有内容。从这一点来说,我们可以使用 readxml ()函数来读取指定的 XML文件,然后使用 bytecode ()函数将该数据进行解压、转换,最后将结果存储到一个新的 XML文件中。下面以如下示例为例,具体说明如何操作。 下面代码运行结果如下所示: 可以看到,上面的代码运行后输出了一个 XML文件。但是,该 XML文件中并没有数据。因此我们需要对该 XML文件进行进一步的操作。 首先,我们需要从根目录开始(文件夹路径)读取数据,这样可以保证我们在执行其他操作时不会对这个 XML文件造成影响。可以看到,根目录下没有数据。因此我们需要使用 bootstrap. xml ()函数来获取根目录下的数据。 接下来,我们将该 XML文件中的第一个数据读入到一个新的 xml文件中。这次读取操作使用了 setReadById ()函数来读取该 xml文件中第一个值。 接下来,我们对该 xml文件进行操作: 可以看到,通过上面的操作之后,该 XML文件中已经有了数据。下面我们需要对该数据进行进一步处理,将其转换为文本格式。因为不同的浏览器对文本格式有不同的支持程度,因此在使用之前需要进行相应的测试以确保能够正常显示。 首先将该 XML文件转换为一个字符串格式,然后使用 python中的 char ()函数对其进行解析。可以看到,该数据已经转换为文本格式了。接下来我们可以对该文本进行进一步处理了:

  • 4.写出数据

    首先,我们先看一下文件的结构: 这就是我们所要读取的数据了,我们需要对它进行处理,把它写出来。于是我将一行数据放入一个变量中,如下所示: 在 Python中,我们使用py_install ()函数来指定变量的位置。在py_install ()函数中,我们将这个变量作为参数传递给一个变量。我们希望这个变量只被一个程序访问。然后,我们要做的就是把这个变量写到 document. xml文件中去。 下面我将使用一个简单的例子来说明如何读取 xml文件: 接下来我将使用下面的代码来完成这一步骤: 在上述代码中,我使用了一种简单的方式来处理数据。然而,当我在处理数据时,我希望它能包含一些信息。这时,我使用了 document. xml这个文件。 在上面的代码中,我通过使用py_install ()函数来把一个变量放入了一个变量名为 document. xml的文件中去。

  • 5.运行结果

    首先我们使用 python调用 numpy库中的 textarea函数,可以看到,函数返回了一个 Numpy对象,这个对象包含了 numpy. dom文件中的所有信息,包括: 1. xml文件: 3. numpy. dom中的元素: 通过上述代码我们可以看到,这个函数返回了一个包含 Numpy对象所有信息的文件,其中包括 numpy. dom文件中所有数据的集合。因此,在使用 Python读取 XML格式文件时,需要先把 XML文件解析为 xml文档。 另外,虽然我们可以将字符串转换成一个 Numpy对象,但我们也可以将 Numpy对象转换成一个其他格式(比如 zip格式)的对象进行读取。

  • 常用的python读取xml代码:

  • 1. 使用ElementTree模块读取XML文件:
    ```python
    import xml.etree.ElementTree as ET
    # 打开XML文件
    tree = ET.parse('example.xml')
    # 获取根节点
    root = tree.getroot()
    # 遍历XML文件
    for child in root:
    print(child.tag, child.attrib)
    for sub_child in child:
    print(sub_child.tag, sub_child.text)
    ```
    2. 使用minidom模块读取XML文件:
    ```python
    import xml.dom.minidom as minidom
    # 打开XML文件
    dom = minidom.parse('example.xml')
    # 获取根节点
    root = dom.documentElement
    # 遍历XML文件
    for child in root.childNodes:
    if child.nodeType == child.ELEMENT_NODE:
    print(child.tagName, child.attributes.items())
    for sub_child in child.childNodes:
    if sub_child.nodeType == sub_child.ELEMENT_NODE:
    print(sub_child.tagName, sub_child.firstChild.data)
    ```
    3. 使用lxml模块读取XML文件:
    ```python
    from lxml import etree
    # 打开XML文件
    tree = etree.parse('example.xml')
    # 获取根节点
    root = tree.getroot()
    # 遍历XML文件
    for child in root:
    print(child.tag, child.attrib)
    for sub_child in child:
    print(sub_child.tag, sub_child.text)
    ```

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