使用yolov8_tracking实现目标追踪:复现教程

文章目录

  • 目标追踪篇—yolov8_tracking复现
  • 1、下载源代码
  • 2、下载权重
  • 3、运行代码
  • 3.1、运行以下命令:
  • 3.2、结果如下
  • 3.3、视频结果
  • 目标追踪篇—yolov8_tracking复现

      本人的另一篇博客,本博客主要是源代码更新产生的新博客,比较过后两者还是有点差异

    目标追踪篇—Yolov5_DeepSort_Pytorch复现

    1、下载源代码

    mikel-brostrom/yolov8_tracking

    克隆代码

    git clone --recurse-submodules https://github.com/mikel-brostrom/yolov8_tracking.git  # clone recursively
    cd yolov8_tracking
    pip install -r requirements.txt  # install dependencies
    

    之前可以新建一个python环境

    2、下载权重

    (1) yolov8n.pt (2) yolov8s-set.pt (3) osnet_x0_25_msmt17.pt

    链接: https://pan.baidu.com/s/1PebNdObbNUDho3f0DZRIDA 提取码: fxyv

    3、运行代码

    3.1、运行以下命令:

    # 注意--yolo-weights 和 --reid-weights路径,需要修改
    python track.py--source yolov8/mp4/streetscope.mp4 --save-vid -visualize --yolo-weights weights/yolov8n.pt --reid-weights weights/osnet_x0_25_msmt17.pt
    

    3.2、结果如下

    3.3、视频结果

    街景识别

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