使用yolov8_tracking实现目标追踪:复现教程
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目标追踪篇—yolov8_tracking复现 1、下载源代码 2、下载权重 3、运行代码 3.1、运行以下命令: 3.2、结果如下 3.3、视频结果
目标追踪篇—yolov8_tracking复现
本人的另一篇博客,本博客主要是源代码更新产生的新博客,比较过后两者还是有点差异
目标追踪篇—Yolov5_DeepSort_Pytorch复现
1、下载源代码
mikel-brostrom/yolov8_tracking
克隆代码
git clone --recurse-submodules https://github.com/mikel-brostrom/yolov8_tracking.git # clone recursively
cd yolov8_tracking
pip install -r requirements.txt # install dependencies
之前可以新建一个python环境
2、下载权重
(1) yolov8n.pt (2) yolov8s-set.pt (3) osnet_x0_25_msmt17.pt
链接: https://pan.baidu.com/s/1PebNdObbNUDho3f0DZRIDA 提取码: fxyv
3、运行代码
3.1、运行以下命令:
# 注意--yolo-weights 和 --reid-weights路径,需要修改
python track.py--source yolov8/mp4/streetscope.mp4 --save-vid -visualize --yolo-weights weights/yolov8n.pt --reid-weights weights/osnet_x0_25_msmt17.pt
3.2、结果如下
3.3、视频结果
街景识别