使用yolov8_tracking实现目标追踪：复现教程

文章目录

目标追踪篇—yolov8_tracking复现

1、下载源代码

2、下载权重

3、运行代码

3.1、运行以下命令：

3.2、结果如下

3.3、视频结果

目标追踪篇—yolov8_tracking复现

  本人的另一篇博客，本博客主要是源代码更新产生的新博客，比较过后两者还是有点差异

目标追踪篇—Yolov5_DeepSort_Pytorch复现

1、下载源代码

mikel-brostrom/yolov8_tracking

克隆代码

git clone --recurse-submodules https://github.com/mikel-brostrom/yolov8_tracking.git  # clone recursively
cd yolov8_tracking
pip install -r requirements.txt  # install dependencies

之前可以新建一个python环境

2、下载权重

(1) yolov8n.pt (2) yolov8s-set.pt (3) osnet_x0_25_msmt17.pt

链接: https://pan.baidu.com/s/1PebNdObbNUDho3f0DZRIDA 提取码: fxyv

3、运行代码

3.1、运行以下命令：

# 注意--yolo-weights 和 --reid-weights路径，需要修改
python track.py--source yolov8/mp4/streetscope.mp4 --save-vid -visualize --yolo-weights weights/yolov8n.pt --reid-weights weights/osnet_x0_25_msmt17.pt

3.2、结果如下

3.3、视频结果

街景识别