代码收藏家 Python期末考前必备速效救心技巧
（注：该版本仅适用于nwfauers的期末复习抱佛脚免挂科专享）
本期速通专章可以分为以下几个部分：（注，记住这些，会用，基本能且只能不挂科，最好可以学会举一反三）（建议全篇学习程序设计基础）
- 输入输出数据类型
- 数据处理、控制方式
- 组合数据类型
- 函数
- 文件与异常
一、输入输出数据类型
在编程里，一般秉承着ipo的程序设计理念
即：input——输入；process——处理；output——输出
在我们所学的课程中，编程过程一定会有至少一个输出结果，同时，在有的情况下也会存在需要输入一些元素的情况，在输入的元素中，又会存在数据类型不同的问题，所以在第一部分我们来讲解数据的输入输出和数据类型。
一般情况下，数据的输入可以分为数值型和字符串型，即可以直接用于运算的数字和由一系列字母符号组成的字符串，当然了，字符串也可以是看起来是数字的字符串。例如：
a=12#此时，a的数据类型是数值型
b="12"#此时，a的数据类型为字符串
（一）、数据的输入
在Python中，数据的输入可以有多种形式，一般情况下我们可以无脑记住以下的输入形式：
a=input()
运用此种方式输入的数据为字符串型，不能直接用于计算，只能用于字符串类型的处理
但是如果将其嵌套进eval()中，则可以进行处理
a=eval(input())
此时，若输入数据12，则a为数值型，可以用于算数运算
（以上为必须要记住的）
在有些题目中，可能会涉及要有特殊的输入类型，例如：连续输入两个数，以空格/逗号隔开45 12或45,12
此时我们可以这么处理：
a,b=input().split(" ")#输入后以空格隔开
a,b=input().split(",")#输入后以逗号隔开
（以上方式都可以无脑背下来）
（二）、数据的输出
在编程过程中，最重要的一环，也就是输出，在我们目前所学，可以没有输入，但是一定会有一个输出的内容（除“文件”部分），输入方式也有很多种，以下介绍笔者认为比较简单易记的一种：
print()#括号里添入需要输出的内容。
print("srgerth")#输出一个字符串srgerth
print(b)#输出变量b的内容
当你需要输出的内容是一个浮点数，即小数时，例如π，有时会存在小数位数的问题，那么我们可以采用format方法：
print("{}".format())#花括号起占位作用，将format中的内容传入花括号中
print("{:.1f}".format(a))#将a的内容保留一位小数
print("{:.8f}".format(a))#将a的内容保留八位小数
更多的可以参考：format的更多用法
（三）、数据类型
在输入节，我们讲过，数据可以分为数值型、字符串型等
对于数字而言，字符串型的数字无法用于直接算术运算，只有转换成数值型才能进行算数处理。
例如：
a='12'
b='24'
此时a+b无法进行运算
a=12
b=24
此时a、b可以用于算术运算
如此，我们便需要采用数据类型转换的方式，将字符串型转换成数值型，将数值型转换成字符串型······
一般我们常用的有，将字符串型转换成数值型：int()、float()；将数值型转换成字符串型：str()
例如：
a='12'
int(a)#把a转换成数值型的整型，即a=12
float(a)#把a转换成数值型的浮点型，即a=12.0
a=12
str(a)#把a转换成字符串型，即a='12'
除此之外还有很多其他的类型转换方式，以上的三个是必须要记住的，更多的可以移步程序设计基础
二、数据处理、控制方式
当我们输入了数据之后，就要对数据进行一些列处理，以达到我们所需要的结果，对数据进行处理我们可以通过算术运算、字符串处理以及多种控制结构进行复杂处理·····
（一）、数据处理
在我们进行数据处理时，难免会进行算术运算和字符串处理，相关的知识需要详细理解和记忆，可以参考程序设计基础中的部分内容
（二）、控制方式
若要对数据进行较复杂的处理，则需适当采用程序流程控制方式，可分为两种：选择结构和循环结构，这两种结构间也可相互嵌套使用。
该部分内容可见程序流程控制
三、组合数据类型
数据类型已学可以分为四个（也包括字符串）
（一）列表
形如[1,2,3,4]的由中括号括起来的，由逗号分割开的数据类型叫做列表，列表的元素编号，切片等与字符串方法别无二致，值得指出的是列表的建立、元素的添加等内容。
列表的建立
我们可以直接建立一个空列表
a=[]
也可以用eval(input())输入一个列表
a=eval(input())#此时a可以识别并存储一个列表形式的内容
（更多的不再赘述）
列表的一些处理方法
append()元素添加
sort()元素排序
remove()元素删除
inside()元素按位置加入
[0,1,2]*5列表的拓展
print([0,1,2]*5)
#[0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]
（二）字典
字典是形如{a:b,c:d}的由花括号括起来的，以逗号分隔每组数据，每组数据由冒号分开，在冒号左边的为键，冒号右边的为值。
键和值一一对应，键不能重复，值可以重复
调用字典的内容
#假设有一个字典a,字典里有一个键是“中国”
print(a["中国"])#用字典名，后跟中括号，里面写键，就能调用字典的键对应的值
字典内容的添加
a={}#定义一个空字典
a["俄罗斯"]=2
print(a)#输出{'俄罗斯': 2}
在字典中添加键值对，只需要a[键]=值，即可在字典中添加一个新键值对
字典中内容的获取
a={"China":1,"Russia":2,"Amirican":3}
b=a.get("China")
print(b)#输出1
可以使用keys()、values()和items()方法分别获取字典中所有的键、所有的值以及所有的键值对，例如：
print(d.keys()) # dict_keys(['name', 'age'])
print(d.values()) # dict_values(['Alice', 20])
print(d.items()) # dict_items([('name', 'Alice'),('age', 20)])
需要注意的是，返回的键、值和键值对都是字典视图对象，可以通过转换成列表或其他数据类型来进行进一步处理。
四、函数
定义函数的作用在于可以随时调用，而不用再用代码呈现所需要实现的功能
在Python中函数分为内置函数和自定义函数
（一）、自定义函数
在数学中，函数中变量有自变量和因变量之分，例如一个一元一次方程：y=ax+b，y是因变量，x是自变量那么在Python中，Python里的函数可以没有输入值，也就是没有自变量，但是一定会有一个返回值，也就是因变量。
在Python中，可以使用def关键字来定义函数。函数由函数名和代码块组成，其中函数名是标识符，它用于调用函数。代码块中包含了函数的操作。
例如：
def f(n): #定义一个函数名为f，输入的变量参数为n的函数，冒号必不可少
def f(): #定义一个函数名为f，无输入变量参数的函数，冒号必不可少
然后经过一系列的处理后，使用return引出返回值，例如：
def f(a,b):
if a>b:
a,b=b,a
return b
这个函数的作用是输入a，b两个值，返回其中较大的值
当如上定义完一个函数之后，接下来就需要调用函数了，调用函数时，只需要写出函数名和需要调用的变量参数，例如：
def f(a,b):
if a>b:
a,b=b,a
return b
m=14
n=26
print(f(m,n))
在这段程序中，调用了定义的f函数，需要传入的变量参数为m和n.
（二）、内置函数
在Python中有很多其自带的函数，也有很多库函数，需要调用相关的库。
不用调用库，可以直接使用的函数，一定要记住的有：
max(1,5,8,9)或max([1,5,8,9,6])sort() 和 sorted() 都是 Python 中用于排序的函数，但它们在使用上有区别。-
sort()属于列表对象的方法，会直接对原列表进行排序，不会生成一个新的列表。例如：numbers = [3, 2, 1] numbers.sort() print(numbers) # 输出 [1, 2, 3] -
sorted()是 Python 内置函数，会返回一个新的排序后的列表，原列表不受影响。例如：numbers = [3, 2, 1] sorted_numbers = sorted(numbers) print(sorted_numbers) # 输出 [1, 2, 3]
此外，还有一些其他的区别：
sort() 是方法，需要在列表对象上调用，而 sorted() 是函数，可以对任何可迭代对象排序。sort() 的返回值是 None，即它只是原地对列表进行排序，没有返回值；而 sorted() 返回一个新的排好序的列表。sort() 可以接收一些参数（例如 key 和 reverse）来指定排序方式，而 sorted() 则只接受一个可迭代对象作为参数。例如： a.sort()#a为变量名，直接使用排序从小到大`
a.sort(reverse=True)#a为变量名，排序从大到小
因此，如果需要排序一个列表且不需要保留原来的顺序，则可以使用 sort() 方法；如果需要保留原来的顺序或者需要对任何可迭代对象排序，则可以使用 sorted() 函数。
len('aefcwcg')或len([7,8,5,9,8,6])sum(4,5,8,6,1,18)或sum([7,4,5,6,9,7])（以上内容均建议记住）
五、文件与异常
在某些情况下，我们需要去处理一个文件类型的，诸如txt文件和csv文件，此时我们就有一些列的方式包括打开、读取、写入、关闭等。
（一）文件的操作模式
文件可以分为文本文件、二进制文件，处理的方式也可分为只读、只写等，此处我们一定要记住两种基本就够用了：
文件的操作模式一般要写在文件的打开部分
（二）文件的打开
文件的打开可以使用两种方式：
open(文件名，操作模式）这是最基础的打开方式
a=open("abc.txt","r")
with open(文件名，操作模式）as 变量名:
with open('abc.txt', 'r') as file_obj:
#最后的冒号不能忘记
在with open方法打开的文件，可以直接对变量名的内容进行处理
with open('abc.txt', 'r') as file_obj:
for line in file_obj:
print(line)
#分行打印了'abc.txt'文件中的每一行内容
（三）文件的读取
读文件有两种方法
一般用于直接读取文件里的全部内容，读取后为字符串型
一般用于读取文件里的一行（段）内容，读取后为字符串型
类似的，实现readline的功能还可以像上文中直接open文件之后:
with open('abc.txt', 'r') as file_obj:
for line in file_obj:
print(line)
（四）文件的修改（写入）
文件的写入有两种方式，分别为write()和writelines()
变量名.write(内容)
变量名.writelines(内容)
例如：
# 打开文件
file = open('example.txt', 'w')
# 写入单行文本
file.write('Hello, world!\n')
# 关闭文件
file.close()
# 打开文件
file = open('example.txt', 'w')
# 写入多行文本
lines = ['Hello, world!\n', 'Welcome to Python!\n']
file.writelines(lines)
# 关闭文件
file.close()
（五）文件的关闭
在Python中打开文件后，最后一定要记得关闭文件。关闭文件的目的是释放系统资源并刷新输出缓冲区，确保写入的数据被正常保存到文件中。
关闭文件可以使用close()方法：
变量名.close()
除了手动关闭文件，还可以使用with语句来自动管理文件的打开和关闭，这样可以确保文件在使用完后自动关闭，避免出现文件句柄泄漏等问题。
with open('example.txt', 'r') as file:
# 读取文件内容
content = file.read()
# 文件自动关闭
上述代码中，open()函数返回文件对象，然后使用with语句将该文件对象赋值给变量file，在with块内读取文件内容，with块执行完毕后会自动关闭文件。
（六）csv文件的处理
要处理csv文件，一定要记住最开头加上“import csv”，要调用csv库，才能处理csv文件
例如：
import csv
with open('example.csv', 'r') as file_obj:
reader = csv.reader(file_obj)#此处一定要使用“csv.reader”，csv.writer是csv库里专门处理csv文件读取的方法
for row in reader:#这里读取的就是csv文件的一行内容，以列表的形式展现出来
print(row)
以上代码使用csv.reader()函数将csv文件对象转换为csv.reader对象，并使用for循环逐行读取csv文件内容并打印为列表形式。
如果需要将数据写入csv文件中，可以使用csv.writer()函数。以下是一个将二维列表写入csv文件的示例：
import csv
data = [['Name', 'Age', 'City'],
['Alice', '20', 'Beijing'],
['Bob', '22', 'Shanghai'],
['Charlie', '25', 'Guangzhou']]
with open('example.csv', 'w', newline='') as file_obj:
writer = csv.writer(file_obj)#csv.writer是csv库里专门处理csv文件写入的方法
for row in data:
writer.writerow(row)
以上代码将一个二维列表data写入example.csv文件中，每个列表元素占据csv文件的一行，用,隔开。注意，在打开csv文件时需要指定newline=''参数，否则写入的csv文件将会有重复空行。
