2.2 新一代信息技术及应用（★）
2.2.1 物联网IOT
通过信息传感设备，将物品和互联网相连接，进行信息交换和通信
1、技术基础
物联网架构
感知层：传感器
网络层：互联网
应用层：互联网和用户的接口
2、关键技术
1）传感器技术
感受到被测量的信息
射频识别技术RFID是其中之一，通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据，而无须识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触（无线电信号就直接识别目标，不需要用什么仪器）ETC
2）传感网
微机电系统MEMS，由微传感器、微执行器、信号处理和控制电路、通信接口和电源等部件组成的一体化微型器件系统
嵌入式开发的系统
3）应用系统框架
以机器终端智能交互为核心的、网络化的应用于服务
机器、传感器硬件、通信网络、中间件和应用
公交车滴卡，智能手表
3、应用和发展
工业、农业、环境、交通、物流、安保
2.2.2 云计算
分布式计算的一种，通过“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序
一点一点算，然后合成一起
1、技术基础
快速，按需，弹性
三种服务类型
IaaS 基础设施即服务
提供计算机能力，存储空间等基础设施方面的服务
网吧？
PaaS 平台即服务
提供虚拟的操作系统，数据库管理系统，Web应用平台化的服务
注重构建紧密的产业生态
SaaS 软件即服务
提供应用软件（CRM）、组件、工作流等虚拟化软件的服务
一般用web技术和soa架构，通过Internet向用户提供可定制的应用能力
2、关键技术
1）虚拟化技术
CPU虚拟化，一个平台多个操作系统
目前最欢迎的容器环境是Docker
装服务
2）云存储技术
分布式文件系统HDFS
将大文件分成128M 存到不同服务器上
用的时候在一个一个拿回来
3）多租户和访问控制管理
阿里云，开辟自己的空间
云计算应用的核心问题之一
4）云安全技术
云计算安全性
保障云基础设备的安全性
云安全技术服务
2.2.3 大数据
处理过程
数据准备->数据存储与管理->数据分析和计算->数据治理->知识展现
主要特征4V
1、数据海量
TB,EB,ZB
2、数据类型多样
3、数据价值密度低
4、数据处理速度快
关键技术
数据采集
整合
清洗
分布式数据处理技术
Hadoop 离线复杂
Spark 离线快速
Storm 在线实时
大数据管理技术
大数据存储 MPP架构
大数据应用和服务技术
分析应用，可视化
2.2.4 区块链
最早比特币提出
1、技术基础
公有，私有，联盟，混合
典型特征
去中心化，多方维护，时序数据，智能合约，不可篡改，开放共识，安全可信
2、关键技术
分布式账本
加密算法
散列算法（哈希）
MD5,SHA-1,SHA-2,SM3
非对称加密算法
RSA
2.2.5人工智能AI
关键技术
机器学习
神经网络
深度学习
强化学习
自然语言处理NLP
专家系统
2.2.6 虚拟现实VR
主要特征
沉浸，交互，多感知，想象，自主
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