最新23年torch版本对应依赖详解

torch、torch-scatter、torch-sparse版本依赖问题

在运行程序的时候出现“ModuleNotFoundError: No module named 'torch_scatter' ”问题

  1. 不能直接下载,容易出现依赖不匹配。需要下载相应的依赖版本,首先查询cuda版本

linux命令行中(在你自己的虚拟环境下)输入nvcc -V,查看对应cuda版本

我的cuda版本是11.6,如果没有下载torch库,就访问官网进行下载需要的版本:Previous PyTorch Versions | PyTorch

(由于我已经下载了torch库,torch==1.13.1)

  1. 下载对应版本的torch_scatter

打开https://pytorch-geometric.com/whl/

可以看到很多torch和cuda组合的版本,找到对应torch以及cuda版本

torch-1.13.1+cu116版本下有相应的torch_cluster、torch_scatter、torch_sparse、torch_spline_conv四个与之版本依赖的库,pt113代表对应的torch版本,cp37代表所对应的python版本为3.7,有linux和windows版本

  1. 安装.whl文件

先切换到下载的whl文件所在目录,在命令行输入:

 pip install torch_scatter-2.1.0+pt113cu116-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

至此,恭喜你,解决了一个问题

物联沃分享整理
物联沃-IOTWORD物联网 » 最新23年torch版本对应依赖详解

发表评论