Python扩展更新指南：如何更新pandas等库的版本

因为一些原因，最近又把之前用了一段时间后来不用了的python拾起来了，在用的过程中发现现在的一些函数在老的扩展（2020年的版本）中不兼容，那么就需要更新扩展。找了好久也没有找到一个合适的教程，决定写一篇留给遇到和我一样情况的人。

1、可以直接更新

这个方法不一定能行，我自己试了一下不行。以pandas为例，在终端输入 pip install –upgrade pandas即可，但是我试的时候遇到了报错，查询了一下可能是版权问题。如果遇到报错可以修改为pip install –user –upgrade pandas即可。

报错信息截图

2、卸载旧的再重新安装新的来更新

我就是用的这个方法，以pandas为例。

（1）在终端输入 pip uninstall pandas，会弹出问你是否移除的提示性语句，保险起见你可以去相应目录里面把文件拷贝一份再输入“Y”来完成卸载。

 提示信息截图

（2）可以去网站（https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/）上面下载对应的.whl文件再去终端安装（见步骤（3）），也可以直接在终端上安装（输入pip install pandas，知道版本的话可以加上版本序号pip install –upgrade pandas==1.3.5），直接在终端安装不容易成功，建议去网站下载后安装。

（3）自己从网站下载安装的话，要先将下载来的.whl文件放到python安装目录下的Scripts文件夹，然后在终端通过cd命令跳转到Scripts目录下执行pip install xxx-x.x.x-cpxx-cpxxm-wim_amdxx.whl即可

终端安装截图 

这边提供几个我已经下载好的

numpy-1.21.6+mkl-cp37-cp37m-win_amd64 提取码：k23o

pandas-1.3.5-cp37-cp37m-win_amd64 提取码：ol8h

scikit_learn-0.24.2-cp37-cp37m-win_amd64 提取码：tt9t

需注意，有些扩展是相互配套的，其中一个更新其他不更新则会导致不兼容的情况而出现报错，所以需要视情况更新其他的扩展资源。