解决numpy版本兼容性问题的方法

关于numpy的版本兼容问题

问题描述

由于需要匹配tensorflow的2.5.0版本，故原有的numpy版本为1.19.5。在安装ax-platform这个库（版本为0.3.1）时，总是会自动更新numpy版本至1.24.3。但是这样numpy和tensorflow就不兼容了，而且环境中除了tensorflow之外，还有很多相关的库已经安装完成，所以需要降低numpy版本为1.19.5。降低后又有新的报错：
pandas 2.0.1 requires numpy>=1.20.3; python_version < “3.10”, but you have numpy 1.19.5 which is incompatible.

原因分析：

一开始尝试卸载ax-platform，安装更低的版本，在尝试多个版本之后发现行不通。于是保持ax-platform版本不变，而是降低pandas的版本，使其与numpy 1.19.5相匹配。

解决方案：

使用conda search –info pandas 命令可以找到适配的版本
于是，我选择安装1.3.5版本的pandas，没有再报错了。