开云体育K292、CC官方App运行代码详解

fixture是在测试函数运行前后，由pytest执行的外壳函数。fixture中的代码可以定制，满足多变的测试需求，包括定义传入测试中的数据集、配置测试前系统的初始状态、为批量测试提供数据源等等。fixture是pytest的精髓所在，类似unittest中setup/teardown，但是比它们要强大、灵活很多，它的优势是可以跨文件共享。

一、Pytest fixture
1.pytest fixture几个关键特性
有独立的命名，并通过声明它们从测试函数、模块、类或整个项目中的使用来激活
按模块化的方式实现，每个fixture都可以互相调用
fixture可以实现unittest不能实现的功能，比如unittest中的测试用例和测试用例之间是无法传递参数和数据的，但是fixture却可以解决这个问题
fixture的范围从简单的单元扩展到复杂的功能测试，允许根据配置和组件选项对fixture和测试用例进行参数化
2.Pytest fixture定义
定义fixture跟定义普通函数差不多，唯一区别就是在函数上加个装饰器@pytest.fixture()，fixture命名不要用test_开头，跟用例区分开。用例才是test_开头的命名；
fixture装饰器里的scope有四个级别的参数：function（不写默认这个）、class、module、session；
fixture可以有返回值，如果没有return，默认会是None；用例调用fixture的返回值，就是直接把fixture的函数名称作为参数传入；
fixture可以返回一个元组、列表或字典；
测试用例可传单个、多个fixture参数；
fixture与fixture间可相互调用；
3.Pytest fixture用法
1）用法一：作为参数使用
fixture的名字直接作为测试用例的参数，用例调用fixture的返回值，直接将fixture的函数名称当做变量名称；如果用例需要用到多个fixture的返回数据，fixture也可以返回一个元祖，list或字典，然后从里面取出对应数据。

① 将fixture函数作为参数传递给测试用例
@pytest.fixture()
def login():
    print("this is login fixture")
    user = "chen"
    pwd = 123456
    return user, pwd

def test_login(login):
    """将fixture修饰的login函数作为参数传递给本用例"""
    print(login)
    assert login[0] == "chen"
    assert login[1] == 123456
    assert "chen" in str(login)

② 同一个用例中传入多个fixture函数
@pytest.fixture()
def user():
    user = "cris"
    return user

@pytest.fixture()
def pwd():
    pwd = "123456"
    return pwd

def test_trans_fixture(user, pwd):
    """同一条用例中传入多个fixture函数"""
    print(user, pwd)
    assert "cris" in str(user)
    assert pwd == "123456"
xture函数之间的相互传递
@pytest.fixture()
def user2():
    user = "cris"
    return user

@pytest.fixture()
def login_info(user2):
    """fixture与fixture函数之间的相互传递"""
    pwd = "e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e"
    return user2, pwd

def test_assert_login_info(login_info):
    print(login_info)
    print(type(login_info))
    assert login_info[0] == "cris"
    assert login_info[1] == "e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e"

2）用法二：提供灵活的类似setup和teardown功能
Pytest的fixture另一个强大的功能就是在函数执行前后增加操作，类似setup和teardown操作，但是比setup和teardown的操作更加灵活；具体使用方式是同样定义一个函数，然后用装饰器标记为fixture，然后在此函数中使用一个yield语句，yield语句之前的就会在测试用例之前使用，yield之后的语句就会在测试用例执行完成之后再执行。

@pytest.fixture()
def run_function():
    print("run before function…")
    yield
    print("run after function…")

def test_run_1(run_function):
    print("case 1")

def test_run_2():
    print("case 2")

def test_run_3(run_function):
    print("case 3")

运行结果如下：

常见的应用场景：@pytest.fixture可以用在selenium中测试用例执行前后打开、关闭浏览器的操作：

@pytest.fixture()
def fixture_driver():
    driver = webdriver.Chrome()
    yield driver
    driver.quit()

def test_baidu(fixture_driver):
    driver = fixture_driver
    driver.get("http://www.baidu.com")
    driver.find_element_by_id('kw').send_keys("python fixture")
    driver.find_element_by_id('su').click()

3）用法三：利用pytest.mark.usefixtures叠加调用多个fixture
如果一个方法或者一个class用例想要同时调用多个fixture，可以使用@pytest.mark.usefixtures()进行叠加。注意叠加顺序，先执行的放底层，后执行的放上层。需注意：

① 与直接传入fixture不同的是，@pytest.mark.usefixtures无法获取到被fixture装饰的函数的返回值；

② @pytest.mark.usefixtures的使用场景是：被测试函数需要多个fixture做前后置工作时使用；

@pytest.fixture
def func_1():
    print("用例前置操作—1")
    yield
    print("用例后置操作—1")

@pytest.fixture
def func_2():
    print("用例前置操作—2")
    yield
    print("用例后置操作—2")

@pytest.fixture
def func_3():
    print("用例前置操作—3")
    yield
    print("用例后置操作—3")

@pytest.mark.usefixtures("func_3")  # 最后执行func_3
@pytest.mark.usefixtures("func_2")  # 再执行func_1
@pytest.mark.usefixtures("func_1")  # 先执行func_1
def test_func():
    print("这是测试用例")

执行结果：

4）用法四：fixture自动使用autouse=True
当用例很多的时候，每次都传这个参数，会很麻烦。fixture里面有个参数autouse，默认是False没开启的，可以设置为True开启自动使用fixture功能，这样用例就不用每次都去传参了，autouse设置为True，自动调用fixture功能。所有用例都会生效，包括类中的测试用例和类以外的测试用例。

@pytest.fixture(autouse=True, scope="function")
def func_auto():
    """autouse为True时，会作用于每一条用例"""
    print("\n—用例前置操作—")
    yield
    print("—用例后置操作—")

# func_auto函数的autouse=True时，无论是否使用usefixtures引用func_auto，都会执行func_auto
@pytest.mark.usefixtures("func_auto")
def test_01():
    print("case 1")

def test_02():
    print("case 2")

class Test:
    def test_03(self):
        print("case 3")

执行结果：

4.Pytest fixture四种作用域
fixture(scope='function'，params=None，autouse=False，ids=None，name=None)
1.
fixture里面有个scope参数可以控制fixture的作用范围：

function：每一个函数或方法都会调用
class：每一个类调用一次，一个类中可以有多个方法
module：每一个.py文件调用一次，该文件内又有多个function和class
session：多个文件调用一次，可以跨.py文件调用（通常这个级别会结合conftest.py文件使用）
1）function级别
function默认模式为@pytest.fixture() 函数级别，即scope="function"，scope可以不写。每一个函数或方法都会调用，每个测试用例执行前都会执行一次function级别的fixture。

# @pytest.fixture(scope="function")等价于@pytest.fixture()
@pytest.fixture(scope="function")
def func_auto():
    """用例级别fixture，作用域单个用例"""
    print("\n—function级别的用例前置操作—")
    yield
    print("—function级别的用例后置操作—")

# test_01会引用func_auto函数，test_02没有用修饰器修饰，故不会引用
def test_func_auto_fixture_1(func_auto):
    print("func 1 print")

def test_func_auto_fixture_2():
    print("func 2 print")

2）class级别
fixture的scope值还可以是class，此时则fixture定义的动作就会在测试类class的所有用例之前和之后运行，需注意：测试类中只要有一个测试用例的参数中使用了class级别的fixture，则在整个测试类的所有测试用例都会调用fixture函数

① 用例类中的测试用例调用fixture
执行fixture定义的动作，以及此测试类的所有用例结束后同样要运行fixture指定的动作

@pytest.fixture(scope="class")
def class_auto():
    """类级别fixture，作用域整个类"""
    print("\n—class级别的用例前置操作—")
    yield
    print("—class级别的用例后置操作—")

class TestClassAutoFixture:
    # class级别的fixture任意一个用例引用即可
    def test_class_auto_fixture_1(self, class_auto):
        print("class 1 print")

    def test_class_auto_fixture_2(self):
        print("class 1 print")

测试类中的第1条测试用例引用了fixture修饰的函数，则整个测试类的所有测试用例都会执行fixture函数的前置操作，在所有用例执行完成后，都会执行fixture函数的后置操作。

② 用例类外的测试用例调用fixture
如果在类外的函数中去使用class级别的fixture，则此时在测试类外每个测试用例中，fixture跟function级别的fixture作用是一致的，即在类外的函数中引用了class级别的fixture，则在此函数之前和之后同样去执行fixture定义的对应的操作。

def test_class_auto_fixture(class_auto):
    print("class 1 print")

如下图所示，测试类外的函数引用了class级别的fixture，则它的作用会等同于function级别的fixture，运行结果如下：

3）module级别