代码收藏家 Python开发环境搭建指南
大家好
鸽了大概半年多，主要是还在大一，感觉肚子里没啥笔墨，也没啥技术，所以为了避免耽误大家，就鸽了蛮久，不过，我现在也大二了，经过一年的学习，感觉有所收获，现在就让我来分享一下我之所学。目前，我正在学习python，首先就来分享一下python的开发环境，希望对大家有所帮助。
选择python版本
大家都知道，python有版本之分，在生活中，大家如果要下载一个app，肯定会选择最新的版本，但是，在python版本的选择上，并不是版本越新越好，虽然同系列版本中高版本比低版本更完善和成熟，但这并不意味着最新的才最合适。当较新的版本推出后，不要急于更新和替换已安装的版本，而应该在确定自己必须使用的扩展库也推出了相应版本后再近些更新。而对于我们初学者，在python版本的选择上则是更偏向于个人爱好和实用性的兼并，我一般是推荐大家选择较新且较为成熟的版本，例如3.6.x,或3.7.x，这些还是比较全面的，对于我们学习来说，该有的都有。
安装python
登录python官网按照提示找到所要下载的版本即可。
安装好Python后，在开始——所有应用——找到python版本文件夹内启动“IDLE（Python GUI）”即可以看到当前安装的Python版本号。现在，你就可以在IDLE上进行简单的编程运行了。
多版本共存时注意事项
有时候我们可能需要同时下载多个python版本，这时候，各个版本对于不同的功能区，我们就需要来回变动版本，要知道不同的版本有不同的库，它们不能共用。
编程环境
在这里，我还为大家准备了python常用的一些环境
默认编程环境：IDLE
其他常用开发环境：
Eclipse+PyDev
PyCharm
wingIDE
PythonWin
Anaconda3：Jupyter Notebook、Spyder
zwPython
VS Code
Anaconda介绍
这里，我还为大家介绍一个python利器——Anaconda。
Anaconda 是一个用于科学计算的Python 发行版，支持Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的Python 包。 安装了Anaconda，就拥有了任意版本的python和各种包了。 使用Anaconda，在同一个系统上维护不同的项目环境也很方便。
这里我推荐大家去清华大学开源软件镜像站下载。
Anaconda3常用命令
1.conda环境管理
2.为Anaconda添加清华镜像
3.包相关操作
使用pip管理Python扩展
默认情况下，安装Python不会安装任何扩展库，应根据需要安装相应的扩展库。pip是管理Python扩展库的主要工具。在Python3.4及更新的版本中，pip已经捆绑安装了，不需要再单独安装（需要更新）。
jupyter notebook
Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。简而言之，Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示的程序。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。毫无疑问，他是我们学习python的利器，如果你在清华镜像里下载了Anaconda，安装包里自动就有Jupyter Notebook的包。
具体如何安装，我们有两种办法：
1.使用Anaconda安装
conda install jupyter notebook
2.使用pip命令安装
pip3 install --upgrade pip
启动Jupyter Notebook
1.在终端中输入以下命令
jupyter notebook
2.执行命令之后，在终端中将会显示一系列notebook的服务器信息，同时浏览器将会自动启动Jupyter Notebook。
浏览器地址栏中默认地将会显示：http://localhost:8888
设置Jupyter Notebook文件存放位置
常规的情况下，Windows和Linux/macOS的配置文件所在路径和配置文件名如下：
Windows系统的配置文件路径：C:\Users<user_name>.jupyter
Linux/macOS系统的配置文件路径：/Users/<user_name>/.jupyter/ 或 ~/.jupyter/
配置文件名：jupyter_notebook_config.py
进入配置文件后查找关键词“c.NotebookApp.notebook_dir”
将路径改为Notebook文件所在位置
VScode
最后，再来介绍一下我现在在用的python编辑器——VScode。
首先从官网下载（其他博主都有详细介绍，如果实在不明白，可以私信问我）
安装python插件
在VScode扩展中搜索python
如果不习惯英文环境，可以在python扩展中搜索Chinese，安装中文包。
配置python环境
在VSCode中点击状态栏左下角的Python图标，选择所需要的编辑器：
