解决ONNX报错问题的方法和技巧

用onnxruntime报错：

onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.InvalidArgument:
[ONNXRuntimeError] : 2 : INVALID_ARGUMENT : Failed to load model with
error: Unknown model file format version.

安装了onnx和onnxruntime之后还是报错，upgrade到最新版本还是报错。
发现是因为之前导出的.onnx模型和现在的版本不匹配，所以需要重新export一下，结果又报下面的错：

ONNX: export failure ❌ 0.0s: Unsupported ONNX opset version: 17

这个是因为opset的版本问题，把export时默认的17改成11就可以了。

python3 export.py --include onnx --weight /root/yolov5/runs/train-cls/exp4/weights/best.pt --opset 11

另外记得export的时候要指定imgsz，不然就是默认的640，之后用的时候就要匹配。

我没有原始pt文件，我只有onnx文件，所以没办法重新export，运行报错：

onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.InvalidGraph: [ONNXRuntimeError] : 10 : INVALID_GRAPH : This is an invalid model. Error in Node:Identity_0 : No Op registered for Identity with domain_version of 13

可以通过下面的代码查看支持的opset version

python
import onnxruntime
print("Supported onnxruntime version: ", onnxruntime.__version__)
print("Supported Opset versions: ", onnxruntime.get_available_providers())

显示支持但就是不行，就卸载重装，可能是安装位置之类的问题

pip uninstall onnxruntime
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple onnxruntime

安装完显示只支持cpu，不支持cuda，但是onnxruntime-gpu明明装了的，一样的，卸载重装：

pip uninstall onnxruntime-gpu
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple onnxruntime-gpu