代码收藏家 【腾讯云 Cloud Studio 实战训练营】Python-Flask实操：搭建自助售卖机
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前言
各位小伙伴，欢迎来到Cloud Studio实战训练营！
Cloud Studio是一个基于浏览器的集成式开发环境（IDE），提供了一个无需安装的云端工作站。用户可以随时随地打开浏览器，在线进行编程。
使用Cloud Studio，开发者可以快速完成各种应用的开发、编译和部署工作。无论是个人项目还是团队协作，都能够提供便捷的开发环境和工具。同时，由于是基于云端的工作站，用户不需要担心本地环境配置和资源限制，可以随时访问和使用IDE进行开发。
今天我将带大家体验Cloud Studio的魅力，通过实际上手操作一个项目，来感受它的丝滑~
操作步骤
开发环境配置
登录（注册）Cloud Studio 账号：
打开Cloud Studio的官网，点击立即使用：https://cloud.tencent.com/product/cloudstudio
然后进行登录：
如果没有账号，就先进行注册，都是鹅厂的，想必相关账号大家都有，此处不再赘述。
进入 Cloud Studio 控制台：
登录成功之后就可以进入到Cloud Studio控制台了，界面如下：
这里内置了很多空间模板和应用，大家可以根据自己的需要进行选用。
在我本次演示中，咱们选择新建工作空间。
新建工作空间并配置参数：
空间名称：
空间描述：
工作类别：
代码来源：
选择仓库服务商：
开发环境：
版本：
规格配置：
参数看起来很多，但是实际上大部分都直接用默认值就可以。
大家把空间名称、空间描述（非必填）填写一下，再选择一下代码关联的仓库即可配置完毕（如果没有，选择空也可以）。
我这里填写的是这样的：
点击新建，稍等片刻，Cloud Studio就会为你创建出来相应的项目空间。
工作空间创建成功：
项目创建成功之后，就进入到了IDE编辑的界面，这个界面相信很多人都有一种莫名的亲切感吧，没错，就是和vscode界面一样，而且快捷键基本上都一样。
在这里你可以像在本地写代码一样完全沉浸其中！
至此，环境搭建完毕，现在正式开始搭建项目。
自动售卖机项目搭建
此项目仅为demo，供娱乐学习使用，本项目主要用python flask来搭建网站，用python连接mysql进行相应操作，实际操作步骤及相应代码文章都会涉及，需要的小伙伴不要错过哦~
项目文件目录结构如下：
|– workspace
|– README.md
|– app.py
|– directoryList.md
|– static
| |– axios.min.js
|– templates
|– index.html
其中app.py为服务端文件，index.html为前端页面文件，axios.min.js为html中依赖的js文件（也可以直接用网址的方式来访问，网址为：https://cdn.jsdelivr.net/npm/axios/dist/axios.min.js但是我下载到了项目中，防止网络传输问题导致的访问不到）
项目主要文件就是这几个。
前端页面搭建
由于是用python flask框架搭建，所以需要在项目下面创建一个templates文件夹，将对应的模板html文件放入到其中，方便进行调用。
index.html的页面运行后的展示效果为：
主要功能就分为三块：
1.饮料列表展示区域和加入购物车按钮（需要后端接口：查询数据库所有饮料接口）
2.购物车展示区域（需要后端接口：结算操作）
3.结算结果展示区域
所以页面的源码也非常简单：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>饮料自动售货机</title>
<style>
body {
font-family: Arial, sans-serif;
margin: 0;
padding: 20px;
background-color: #f2f2f2;
}
.container {
max-width: 800px;
margin: 0 auto;
background-color: #fff;
padding: 30px;
border-radius: 5px;
box-shadow: 0 2px 10px rgba(0, 0, 0, 0.1);
}
h2 {
color: #333;
margin-top: 0;
}
.button {
background-color: #4CAF50;
color: white;
padding: 10px 20px;
border: none;
cursor: pointer;
font-size: 16px;
border-radius: 3px;
}
.button:hover {
opacity: 0.8;
}
.goods-list,
.cart,
.checkout-result {
margin-bottom: 20px;
}
.goods-list-item {
display: flex;
align-items: center;
justify-content: space-between;
padding: 10px;
border-bottom: 1px solid #ccc;
}
.goods-list-item:last-child {
border-bottom: none;
}
.cart-item {
display: flex;
align-items: center;
justify-content: space-between;
padding: 10px;
border-bottom: 1px solid #ccc;
}
.cart-item:last-child {
border-bottom: none;
}
</style>
</head>
<body>
<div class="container">
<h2>饮料列表</h2>
<div class="goods-list" id="goods-list"></div>
<hr>
<h2>购物车</h2>
<div class="cart" id="cart"></div>
<button class="button" onclick="checkout()">结算</button>
<hr>
<h2>结算结果</h2>
<div class="checkout-result" id="checkout-result"></div>
</div>
<script src="{{ url_for('static', filename='axios.min.js') }}"></script>
<script>
const cart = {};
// 发起 HTTP 请求获取商品数据
axios.get("/goods")
.then(response => {
const goodsData = response.data;
// 渲染商品列表
const goodsListDiv = document.getElementById('goods-list');
for (const drink in goodsData) {
const price = goodsData[drink];
const drinkDiv = document.createElement('div');
const drinkText = document.createTextNode(drink + ": " + price + " 元");
drinkDiv.appendChild(drinkText);
const addButton = document.createElement('button');
addButton.textContent = "加入购物车";
addButton.addEventListener('click', function() {
addToCart(drink);
});
drinkDiv.appendChild(addButton);
goodsListDiv.appendChild(drinkDiv);
}
})
.catch(error => {
console.error(error);
});
// 添加到购物车的逻辑
function addToCart(drink) {
if (cart.hasOwnProperty(drink)) {
cart[drink]++;
} else {
cart[drink] = 1;
}
renderCart();
}
// 渲染购物车
function renderCart() {
const cartDiv = document.getElementById('cart');
cartDiv.innerHTML = '';
for (const drink in cart) {
const quantity = cart[drink];
const itemDiv = document.createElement('div');
const itemText = document.createTextNode(drink + ": " + quantity + " 杯");
itemDiv.appendChild(itemText);
cartDiv.appendChild(itemDiv);
}
}
// 结算函数
function checkout() {
axios.post('/checkout', {cart:cart})
.then(response => {
const resultDiv = document.getElementById('checkout-result');
const total_price = response.data.total_price;
// 构造结果文本节点
const resultText = document.createTextNode(`您本次总消费金额为：${total_price}元。`);
// 清空结果容器并添加结果文本节点
resultDiv.innerHTML = '';
resultDiv.appendChild(resultText);
})
.catch(error => {
console.error(error);
});
}
</script>
</body>
</html>
服务端接口搭建
由于是用python flask框架来写服务端接口，所以，导入相应的包是必要的：
from flask import Flask, jsonify, request, render_template
我们主要使用flask包中的相关模块，来进行html和flask的相关交互。
在对前端页面梳理的过程中，发现前端需要调用的接口有：
1.查询所有饮料接口
此处将查询出来的结果返回给前端页面即可。
2.购物车结算接口
根据前端返回的购物车中的商品，将价格进行累加，然后返回给前端最终结算金额即可。
后端代码：
from flask import Flask, jsonify, request, render_template
app = Flask(__name__)
# 饮料及其价格
goods = {
"可乐": 3.0,
"雪碧": 2.5,
"橙汁": 4.0,
"苹果汁": 3.5
}
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html',goods=goods)
@app.route('/goods', methods=['GET'])
def get_goods():
return jsonify(goods)
@app.route('/checkout', methods=['POST'])
def checkout():
cart = request.json.get('cart')
total_price = calculate_total_price(cart)
# 处理其他相关逻辑...
return jsonify({'message': '结算成功', 'total_price': total_price})
def calculate_total_price(cart):
total_price = 0
# print(cart)
for drink, count in cart.items():
if drink in goods:
total_price += goods[drink] * count
return total_price
if __name__ == '__main__':
app.run()
此时运行app.py，会发现已经可以正常运行了，并且访问运行完给出的地址，也可以正常出来页面了，功能也都正常了。
至此，html和python flask接口已经成功调通了。
但是我们怎么会就此止步呢，细心的小伙伴已经发现了，饮料列表是写死的，这岂不是很不方便？而且在实际业务中也没有太大意义，那么接下来咱们就讲讲python连接数据库
连接数据库（mysql）
创建数据库表：
在mysql中创建一张drink表，来存放相应的饮料及价格。字段非常简单，就：name、price就可以了。
创建成功之后，给表中增加数据：
使用pymysql包来进行连接数据库：
import pymysql
# MySQL数据库连接配置
db_config = {
'host': '127.0.0.1',
'user': 'root',
'password': 'Fatb6XNFXsY6MM',
'database': 'drink',
'port':3306
}
def query_data():
goods={}
# 建立MySQL数据库连接
conn = pymysql.connect(**db_config)
cursor = conn.cursor()
query = f"SELECT * FROM drink"
# 执行查询并获取结果
cursor.execute(query)
result = cursor.fetchall()
data=[]
if len(result) > 0:
columns = [desc[0] for desc in cursor.description]
table_data = [{columns[i]: row[i] for i in range(len(columns))} for row in result]
data.extend(table_data)
# 提交事务并关闭连接
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
# 将查询出来的结果转化为字典格式，方便兼容之前的代码
for i in data:
goods[i['name']]=i['price']
return goods
注意：
1.数据库相关的配置，需要修改为自己的mysql连接时候的配置。（在Cloud Studio中，如果要连接mysql数据库，无法直接搭建mysql服务，需要连接到云服务器的数据库，云服务器中如何创建数据库，后面遇到的坑部分会详细介绍）
2.本案例中只简单尝试从数据库查询数据，其他的对数据库的增删改没有涉及，但是原理都一样，直接在query 语句上做相应的调整即可。
运行项目
直接运行app.py即可成功运行项目，运行效果图见下方：
然后点击 打开浏览器，即可在浏览器中访问该项目：
效果预览
我们修改数据库中的饮料以及价格，看看页面是否生效。
当前数据库中的数据为：
我们删掉苹果汁及其之后的所有饮料，增加一个石榴汁，定价为10.00元，然后将雪碧的价格也改为3.00。修改完的效果：
现在我们重新运行项目，看看页面是否生效了。
可以看到，页面已经生效了，并且计算的结算结果也没问题。
注意：此处修改了数据库之后，需要重新启动服务才可以让页面生效，因为服务端写的获取商品是在服务端脚本启动的时候就获取，之后就不再获取了，避免对数据库的高频次使用（这是我自己臆想的，哈哈）。
如果需要每次刷新页面都获取的话，可以将查询数据的逻辑放到主路由下面即可。
那些遇到的坑
数据库无法连接
我在自己本地运行代码的时候，由于本地安装了mysql，操作起来比较顺利，在使用Cloud Studio进行编写项目的时候，发现无法创建mysql，然后就懵逼了，思考了一下，那就只能连接云服务器的mysql了，还好我自己是有一台centos的云服务，装了宝塔，操作也比较傻瓜式。
操作记录如下：
1.在宝塔面板中，找到数据库菜单，然后点击添加数据库
2.添加数据库的时候，添加数据库名称，用户名，密码，选择访问权限，然后点击提交即可创建成功。
此处注意：访问权限这里，需要按照自己要求设置，否则可能会访问不到。
3.连接云服务器的数据库
用自己本地的数据库连接工具连接一下刚刚创建的云服务的mysql数据库，看是否可以正常连接。
填写的时候，主机需要填服务器的IP，端口，用户名和密码就按照你刚刚设置的填写即可，然后点击测试连接，如果成功，就说明连接上了。
注意：此处如果连接不上，请按照以下步骤排查：
1.端口在服务器内是否开放
2.端口在服务器防火墙是否放行
3.端口在服务器的安全策略是否放行
端口成功放行之后，应该是可以连接成功的。
然后将相应的配置修改到代码中即可。
总结与分析
Cloud Studio 整体使用非常顺畅丝滑，快捷的编译速度和流畅的操作，经常让你忘记使用的是本地编译器还是云IDE。
Cloud Studio的优势：
跨平台和可访问性：CloudStudio
可以在任何有网络连接的设备上通过浏览器访问，包括桌面、笔记本电脑和移动设备。这样您可以轻松地从多个设备上访问和管理项目。
无需安装和配置：使用
CloudStudio，您无需安装和配置任何开发工具和依赖项。一切都在云端完成，只需登录即可开始编写代码，这节省了时间和资源。
协作和共享：CloudStudio
允许多人同时协作编辑和共享项目，使团队成员之间的沟通和合作更加简单和高效。您可以邀请他人参与到项目中，共同工作并实时交流。
弹性和可扩展性：使用云基础设施，CloudStudio
可以根据您的需求进行弹性扩展。无论是处理大型项目还是需要更多计算资源，它都能够适应您的需求。
自动保存和版本控制：CloudStudio
可以自动保存您的工作，并提供基本的版本控制功能。即使发生意外情况（例如断电或网络中断），您的代码也不会丢失，您可以轻松地恢复和追溯历史版本。
在具体编写代码方面表现也完全不输本地IDE：
Cloud Studio的缺点：
1.缺乏本地文件系统访问：在线 IDE 无法直接访问您计算机的本地文件系统，无法方便地打开或保存位于计算机上的文件，而是需要通过上传和下载进行操作。
2.多文件传输麻烦：如果需要同时上传多个文件到在线 IDE 中，可能需要一个个文件逐个选择并上传，这可能会比本地 IDE 更加繁琐。
3.无法准确的获取到云IDE的IP，比如某些服务为了安全性考虑，需要将IP添加到白名单才可以访问，无法明确的获取到该云IDE的IP，从而导致无法添加到白名单。
希望官方可以进行相应的改进，将体验做的越来越好！
项目相关资源
至此，项目目标成功达成！撒花~
相关的项目资源链接附到这里，需要的小伙伴自取即可。
项目coding 地址
coding仓库地址：https://dashixiong6668.coding.net/public/auto_seller/auto_seller/git/files
