代码收藏家 K210（1）新手常见问题解决方法详解
K210（1）解决一些新上手出现的问题
几个好用的网站
openmv官方给出了它的包，可以在文档中找到
sipeed官网给出的操作手册
MaixPy 精简版入门教程（AI视觉向）
问题1：AttributeError: ‘image’ object has no attribute ‘xxxx’
这个错误出现的原因是没有下载固件到开发板上
打开flash_gui，添加固件，（下载链接）这个固件版本不能太低
烧录地址默认为 0x00000 即可。选择开发板和串口 COM，串口选择自己开发板对应的串口。
然后下载固件，完成，就不会报错啦
问题2：ERR. NO_ MEM: memory not enough
超出内存空间了，这个时候有两种解决方式
上策： 扩大内存
在 MaixPy 中， 目前使用了两种内存管理， 一种是 GC（垃圾回收）， 另一种是系统堆内存， 两者同时存在。
k210 比如有 6MiB 通用内存， 需要用到内存的有固件(K210 是一次性将所有代码加载到内存的)，一些功能所需比如摄像头缓冲区等，还有存放模型, 另外有 2MiB 给 KPU 专用的内存(如果使用 KPU 的话)
因为GC要扫描内存， 如果除了程序占用的内存，剩下的都给GC，那每次扫描需要耗费大量时间，所以分成了两中内存。 堆内存由 C层面的代码控制，主要用于图片内存， AI内存， LCD 内存， 以及模型加载到内存等
GC 内存的总大小是可以设置的， 所以，根据具体的使用情况可以适当修改GC内存大小， 比如：
- 为了加载更大的模型，可以把 GC内存设置小一点
- 如果分配新的变量提示内存不足， 可以适当将GC内存设置大一点即可
- 如果都不够了， 就要考虑缩减固件大小，或者优化代码了
设置GC内存大小示例：
from Maix import utils
import machine
print(utils.gc_heap_size())
utils.gc_heap_size(7 * 1024 * 1024) # 7MiB
machine.reset() # 注意修改后需要重启生效
查看内存分配情况：
import gc
print(gc.mem_free() / 1024) # stack mem
import Maix
print(Maix.utils.heap_free() / 1024) # heap mem
下策：减小固件
重新下载一个精简版固件，
DIY一个小固件，压缩固件体积，通过裁减功能来减少内存占用，这个在前面固件升级部分有说明，使用在线编译定制固件，或者自己本机编译,方法见这里
其他方法
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减少内存的使用，比如全局变量，不使用了尽量删除（通过del 变量名），删除之后还可以手动回收 GC 内存（通过gc.collect()）。图片分辨率也可以尽量不要用太大（一般QVGA）
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如果模型太大，可以使用kpu.load_flash()函数来加载模型（只支持kmodel）：这会在需要模型时实时从flash读取内容，这样就可以装载大模型了，效率会低一点，帧率会有所降低（原理有兴趣可以见另一篇文章K210 从flash实时加载大模型）。使用方法见这里，注意，模型需要先用脚本转一下大小端，别漏了！！
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如果你在操作 image时或者lcd画图时遇到这个问题，可以合理利用lcd的display(img, oft=(x,y))的oft参数来实现在lcd指定区域画图，而不是画整副图。
