解决Python中Torch安装问题的完美攻略

大家一直都会遇到python 的torch安装问题。答案很多，试了很久，可就是装不好。原因是版本会更新，大家的环境各不相同，遇到的问题也各不相同。那有没有一种通用的办法可以彻底解决呢？当然是有的！今天我用一篇攻略教你如何解决torch的安装，找到最核心的思路，到底是哪里的问题导致你就是装不好。
0.卸载当前的torch版本。怎么查看呢？
import torch
print(torch.version)
1.不要相信自动安装，包括pytorch官网的！
pytroch地址：https://pytorch.org/

这个地址你可以自行选择自己的系统或者环境。安装方式等。点击后。Run this Command:里会生成你要用的安装指令。
2.那如何选择你的cuda版本呢？
win+R 输入cmd 按回车，再输入nvidia-smi按回车查看

3.这样你从Run this Command里拿到的命令肯定能安装。但是坑来了。终端执行的时候，一定要看好，它跳转到了什么下载地址。如果你是38的python。他要给你下载310的torch，显然是不合适的。你可以选择装个310的环境或者，或者直接关掉终端，用whl方式自己安装

地址：https://download.pytorch.org/whl/nightly/torch/，如果你要装win的，就ctrl+F搜索win。找到最后一个！再看你的python版本，比如3.9python就选箭头所指。点击下载。终端执行pip install +绝对路径，

这样装出来的torch，不会出任何问题。也不会是+cpu版本