解决”A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame”错误的方法

在使用pandas的时候，出现如下的警告。虽然不会影响程序的正常运行，但是看着就很烦。

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

原理：当前操作的dataframe是从其他dataframe得到的，不是最初始的dataframe。因此，最好是在原始的dataframe上进行操作，这样就不报警告了。

解决方案：

1. 新建一个dataframe，在新的上面进行操作。

2. 在复制dataframe的时候，使用.copy()。

3. 使用.loc来赋值。

解决方案2的例子：

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[2,3,4]})
df_copy = df[['a']]
df_copy['a'] = 0  # 这里就会报出A value的警告，因为我们在df的浅复制变量上进行操作了。

正确做法：

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[2,3,4]})
df_copy = df[['a']].copy  # 这里加上了copy()
df_copy['a'] = 0  # 不报warning了

解决方案3：

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[2,3,4]})
df_copy = df[['a']]
df_copy.loc[0,'a'] = 0  # 加个.loc

这个警告吧，同样的代码，有时候会报，有时候不报，还经常不提示报警的位置，不过我们也有办法。

在代码的开头加上这两句，将警告升级为error，就会定位到出warning的地方啦：

import warnings
warnings.filterwarnings('error')