代码收藏家 使用Docker安装PostgreSQL并使用Python连接数据库
postgres篇—docker安装postgres，python连接postgres数据库
一、docker安装postgres
Docker是一种开源容器化平台，它允许开发人员在轻松可移植的环境中构建、部署和运行应用程序。PostgreSQL是一种强大的关系型数据库，它是一种开源软件，提供了高可靠性、可扩展性和安全性。
在Docker中使用PostgreSQL，您可以通过Docker Hub上的PostgreSQL官方镜像来创建一个容器，然后在其中运行PostgreSQL服务。以下是在Docker中使用PostgreSQL的一些常见步骤：
1.1 安装Docker：
请按照您的操作系统的指南安装Docker。安装完成后，您可以在终端中运行docker命令，验证Docker是否正确安装。
1.2 从Docker Hub获取PostgreSQL镜像
运行以下命令从Docker Hub上获取最新版本的PostgreSQL镜像：
docker pull postgres
1.3 创建PostgreSQL容器
运行以下命令以创建一个新的PostgreSQL容器。其中，-e 参数用于设置环境变量，-p 参数用于将容器端口映射到主机端口，-v 参数用于将主机目录挂载到容器内的目录。
docker run --name my-postgres -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword
-e ALLOW_IP_RANGE=0.0.0.0/0 -p 5432:5432 -v /my/local/path:/var/lib/postgresql/data -d postgres
在上面的命令中，my-postgres是容器的名称，POSTGRES_PASSWORD是PostgreSQL的管理员psd，-p 5432:5432将容器的5432端口映射到主机的5432端口，/my/local/path 是主机上的目录（可自行设置），将用于容器中的PostgreSQL数据。
1.4 访问PostgreSQL
现在，您可以使用以下命令进入正在运行的容器：
docker exec -it my-postgres psql -U postgres
这将打开一个交互式PostgreSQL shell，您可以在其中执行SQL命令。
这些是在Docker中使用PostgreSQL的一些基本步骤。您还可以使用其他Docker命令来管理容器，例如docker stop、docker start和docker rm等。
二. python连接postgres数据库
python连接postgresql数据库
postgresql是常用的关系型数据库，并且postgresql目前还保持着全部开源的状态，所以我们今天就一起来学习一下，如何用python连接postgresql。
安装psycopg
pip install psycopg2
官方文档地址：
https://www.psycopg.org/docs/cursor.html
连接数据库操作流程
若是增、删、更等操作，则操作流程为：
若是查询，则操作流程为：
查询结果和增删改其他操作步骤都一样，只有第四步的时候，有些许差别。
2.1 connect连接
connect连接
psycopg2.connect(dsn=None , connection_factory=None , cursor_factory=None , async=False , \*\*kwargs)
创建得到一个新的数据库会话并返回一个新的connection对象。
可以使用dsn参数将连接参数指定为libpq连接字符串：
conn = psycopg2.connect("dbname=test user=postgres password=secret")
或者用一组关键字参数：
conn = psycopg2.connect(dbname="test", user="postgres", password="secret")
或者两者混用，如果在两个源中指定了相同的参数名称，则关键字参数值将优先于dsn参数。
注意，需要dsn或至少一个与连接相关的关键字参数。
基本的连接参数：
示例：
conn = psycopg2.connect(database='test',user='postgres',password='123456',host='localhost',port='5432')
2.2 cursor
cursor
cursor ( name = None , cursor_factory = None , scrollable = None , withhold = False )
使用连接返回一个新cursor对象。
示例：
cursor = conn.cursor()
2.3 excute执行sql语句
从上面cursor()后得到一个游标对象，该游标对象使用execute方法或者executemany方法执行sql语句。
cursor.execute(sql)
cursor.executemany(sql)
2.4 提交结果
若是增加，删除，更改表中的数据，修改后必须提交才能生效。
conn.commit()
2.5 获取数据
若是查询数据的时候，我们需要检索函数获取数据，常用的函数有fetchone()，fetchmany()，fetchall() 。
返回一个元组，元组中是结果集的下一行。当没有数据可用时，则返回None。
返回一个元组，元组中是下一组结果的结果集。当没有更多行可用时，返回一个空列表。
每次调用要获取的行数由参数指定。如果未给出，则游标arraysize确定要获取的行数。
在不传参数的情况下，默认只返回第一条数据，若是在括号里传入数字，表示获取几条数据，则最后的结果就会返回几条。
获取查询结果的所有（剩余）行，将它们作为元组列表返回。如果没有更多记录可获取，则返回一个空列表。
2.6 关闭连接
conn.close()
示例
# -*- coding: utf-8 -*-
import psycopg2
## 建立connect 连接
conn = psycopg2.connect(database='test',user='postgres',password='xxxxxx',host='localhost',port='5432')
# 游标
cur = conn.cursor()
# 执行sql
# 建表
cur.execute('create table tname(id int,name varchar);')
# 插入数据
cur.execute('insert into tname values (1,\'张三\');');
t_table=((2,'李四'),(3,'王五'))
cur.executemany('insert into tname values (%s,%s)',t_table)
# 提交数据
conn.commit()
# 关闭连接
conn.close()
得到结果如下图：
import psycopg2
## 建立connect 连接
conn = psycopg2.connect(database='test',user='postgres',password='xxxxxx',host='localhost',port='5432')
# 游标
cur = conn.cursor()
# 执行sql
cur.execute('select * from tname;')
# 获取数据
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
print(row)
# 关闭连接
conn.close()
得到结果如下图：
好啦，本文到这里就结束啦。
感谢您的阅读~
