Python Matplotlib笔记：如何设置坐标轴

1、坐标轴范围、名称、刻度

ax.xlim():设置x坐标轴范围
ax.ylim():设置y坐标轴范围
ax.xlabel():设置x坐标轴名称
ax.ylabel():设置y坐标轴名称
ax.xticks():设置x轴刻度
ax.yticks():设置y轴刻度

#设置y轴
ax.set_ylim(0,10000)
#设置x轴：set_xlim 设置坐标轴的显示范围，范围要能大到足够包含所有值
ax.set_xlim(0,10)

2、坐标轴设置

gca():获取当前坐标轴信息
ax.spines:设置边框
ax.set_color:设置边框颜色：默认白色
ax.spines:设置边框
ax…xaxis.set_ticks_position:设置x坐标刻度数字或名称的位置
ax…yaxis.set_ticks_position:设置y坐标刻度数字或名称的位置
ax…set_position:设置边框位置

3、旋转坐标轴标签

ax.autofmt_xdate(self, bottom=0.2, rotation=30, ha=’right’, which=None)
参数：
bottom:此参数是subplots_adjust()子图的底部。
rotation:此参数是xtick标签的旋转。
ha:此参数是xticklabels的水平对齐方式。
which:此参数选择要旋转的刻度标签。
返回值：此方法不返回任何值。

双轴设置

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#创建图形对象
fig = plt.figure()
#添加子图区域
a1 = fig.add_axes([0,0,1,1])
#准备数据
x = np.arange(1,11)
#绘制指数函数
a1.plot(x,np.exp(x))
a1.set_ylabel('exp')
#添加双轴
a2 = a1.twinx()
#‘ro’表示红色圆点
a2.plot(x, np.log(x),'ro-')
#绘制对数函数
a2.set_ylabel('log')
#绘制图例
fig.legend(labels = ('exp','log'),loc='upper left')
plt.show()
注意，版本不同可能导致代码跑不通

参考文档：
Matplotlib：设置坐标轴范围，刻度，位置，自定义刻度名称，添加数据标签
Matplotlib坐标轴格式