常见的NumPy库版本（Python）

前言

        NumPy 库有许多版本，每个版本都有不同的功能和改进。以下是一些常见的 NumPy 版本.

后续，会列举版本变化前后的函数方法变更.

版本变化

1. NumPy 1.0.0：这是 NumPy 库的初始版本，于2006年发布。它提供了多维数组对象和基本的数学函数，为科学计算提供了基础。
2. NumPy 1.13.0：这是一个重要的版本，引入了对多维数组的大量功能增强和改进。它包括了更多的数学函数、广播功能、线性代数操作、随机数生成等。
3. Numpy 1.16.0: 更好的内存管理和性能优化，以及对UFuncs的改进。
4. Numpy 1.17.0:新的数组函数
   1. 新增numpy.moveaxis()
   2. 新增numpy.dtype
5. NumPy 1.18.0：这个版本在性能和功能上有一些显著改进。它引入了一种新的 ufunc 循环机制，提高了计算速度。
6. NumPy 1.19.0：这个版本在2020年发布，引入了许多新功能和改进。它包括了新的数据类型 `dtype`，更灵活的索引和切片方法，以及对结构化数组和纳米秒时间单位的支持。
7. 新增dtype      
8. 新增numpy.isin()

NumPy 1.21.0：这是2021年发布的最新版本。它包括了更多的改进和修复，如对 `np.histogram` 函数的优化、dtype 支持负索引、更好的数组迭代器等。

请注意，上述只是列举了一些常见的 NumPy 版本，而不是完整的列表。NumPy 维护团队会不断更新和改进库的功能，所以建议使用最新版本以获得最佳的性能和功能。你可以在 NumPy 官方网站（https://numpy.org）上查找更多关于不同版本的详细信息。