代码收藏家 Jetson Nano Python 3.8安装PyTorch-CUDA教程（四）
jetson nano python3.8 安装pytorch（cuda）
高版本python安装GPU-pytorch，安装conda，更新CMake
1.卸载原装CMake，并安装新版
先查看CMake版本，版本需要高于3.15
cmake version
卸载
sudo apt remove cmake
另外可以从cmake的安装目录下找到install_manifest.txt，txt中保存了所有cmake的附属文件的安装目录，将txt中显示的文件全部删除
sudo rm -rf /usr/local/share/cmake*
下载CMake，此处我选择3.18
网址：
最新版：https://cmake.org/download/
老版本：https://cmake.org/files
github：https://github.com/Kitware/CMake/releases
安装
1.打开压缩包所在文件夹，解压包
tar -xzvf cmake-3.18.0-rc1.tar.gz
2.进入文件夹
cd cmake-3.18.0-rc1
3.运行命令：
./configure
此处可能报找不到OpenSSL的错，解决方法是编辑CMakeLists.txt文件，在 文件开头加：
set(CMAKE_USE_OPENSSL OFF)
4.运行命令：
make
5.运行命令
sudo make install
验证安装
检查CMake版本
cmake version
检查编译器路径
sudo cmake ../
2.在编译安装之前，先设置swap分区等操作
1.新增swapfile文件大小自定义
sudo fallocate -l 6G /var/swapfile
2.配置该文件的权限
sudo chmod 600 /var/swapfile
3.建立交换分区
sudo mkswap /var/swapfile
4.启用交换分区
sudo swapon /var/swapfile
3.源码编译安装pytorch1.7
递归下载pytorch源码及其分支
可能会遇到网络问题：
可以试试手机热点或者电脑搭个梯下载再传到nano
git clone --recursive --branch 1.7 http://github.com/pytorch/pytorch
进入文件夹，安装依赖
python3.8 -m pip install -r requirements.txt
最后编译安装
python3.8 setup.py install
经过几个小时的等待，最后显示的是：
Installing convert-caffe2-to-onnx script to 你的环境
Installing convert-onnx-to-caffe2 script to 你的环境
命令行进入python环境查询cuda
import torch
torch.cuda.is_available()
显示True则大功告成
