Python入门教程：学习使用二分法进行查找

一、关于二分法（摘自360百科）

算法:二分法查找适用于数据量较大时，但是数据需要先排好顺序。主要思想是:(设查找的数组区间为array[low, high])

(1)确定该区间的中间位置K(2)将查找的值T与array[k]比较。若相等，查找成功返回此位置;否则确定新的查找区域，继续二分查找。区域确定如下:a.array[k]>T 由数组的有序性可知array[k,k+1,……,high]>T;故新的区间为array[low,……，K-1]b.array[k]<T 类似上面查找区间为array[k+1,……，high]。每一次查找与中间值比较，可以确定是否查找成功，不成功当前查找区间将缩小一半，递归查找即可。时间复杂度为:O(log2n)。

二、应用实例

给定一个已经按照从大到小的顺序排列好的列表[-3,4,7,10,13,21,43,77,89],按照二分法查找的思想快速在列表中找到用户输入的想要找到的值find_num.二分法相比普通的顺序插在，效率更高且时间复杂度更低。

三、程序代码实现

# 二分法
# lst=[-3,4,7,10,13,21,43,77,89]#列表事先已经按照从小到达的顺序排列
def binary_search(find_num,lst):
    while True:
        print(lst)
        mid_index=len(lst)//2
        mid_val=lst[mid_index]
        if find_num>mid_val:#说明序号在列表的有半部分去找
            lst=lst[mid_index+1:]#列表=列表切片
        elif find_num<mid_val:
            lst=lst[:mid_index]
        else:
            print('find it')
            break
binary_search(43,[-3,4,7,10,13,21,43,77,89])
在列表中查找43这个数

四、运行结果展示

[-3, 4, 7, 10, 13, 21, 43, 77, 89]
[21, 43, 77, 89]
[21, 43]
find it

进程已结束，退出代码为 0

通过运行结果可以发现，在列表中找43这个数用了四次查找。