解决ModuleNotFoundError: No module named ‘pip’的完整指南（适用于Windows/Linux系统、原生环境和Conda环境）

 问题简述:

        在使用python的过程中遇到命令行出现ModuleNotFoundError: No module named 'pip'的报错,是很要命的一件事,因为pip是安装库文件命令,出了问题会导致没有办法安装需要的环境,而且使用pip install pip 当然也不行,就像大力士没法把自己举起来一样.本文将结合资料,详解如何解决此类问题.

Windows/Linux系统基础python环境

对于基础python环境pip出现错误,可使用

python -m ensurepip

 对pip进行重装.

还要知道什么样的操作容易导致pip库失效,最常见的错误出现在更新时,当你没有python环境路径的权限时(切换用户了),使用:

pip install pip -U

 这种常见命令容易导致pip包失效,原因是-U是先卸载原有pip,再安装现有pip的,卸载不需要往环境中写入,因为只要把软链接删除就可以了,但是下载新的包并写入就会遇到权限问题.

如何安全更新pip呢?提供三种方式:

第一种,用python的更新而不是用pip的更新以免出现问题,因为python的更新命令是首先判断写入权限再下载新包再更新的,这样避免pip先把自己搞没了然后才发现写不进去这种坑爹操作:

python -m pip install --upgrade pip

第二种,头疼医头,脚痛医脚,但是好用啊,给pip更新权限就可以了:

pip install --upgrade --user pip

第三种,先为当前用户取得python环境的写入权限,Windows和Linux系统有所不同,这里介绍Linux系统命令:

chmod 777 /home/usrname/$python安装路径
#$python安装路径表示你的python环境路径

Windows通过右键文件夹属性修改,这里不再赘述.

Conda env python环境:

当Conda环境中的python出现了该问题时,有更多方法可以解决:

首先Conda方法中提供了安装python的命令,所以可以用:

conda install pip

将pip包装回

一般这一步就可以了,使用同样的

python -m ensurepip

判断pip是否完整.

如果出现一些子包没有被安装上,如:

 那么这时候可以将conda中的python完全卸载然后重装:

conda uninstall python
conda install python=x.x

即可使用pip!

对您有一些帮助的话可以点个赞支持一下,感谢!