深入解析Python中Numpy的np.array用法

np.array 用于创建一个新的NumPy数组对象。其语法如下:

np.array(object, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0)
  • object:任何可用于初始化新数组的对象,例如列表、元组、数组等。
  • dtype:新数组的数据类型。如果未指定,则会从输入对象中推断数据类型。
  • 其他参数允许进一步控制新数组的创建。
  • 返回一个新的NumPy数组。

    示例

    import numpy as np 
    
    a = np.array([1, 2, 3, 4]) 
    # a = array([1, 2, 3, 4]) 
    
    b = np.array([[1, 2], [3, 4]]) 
    # b = array([[1, 2], 
               # [3, 4]])

    物联沃分享整理
    物联沃-IOTWORD物联网 » 深入解析Python中Numpy的np.array用法

    发表评论