代码收藏家 CentOS-7下搭建Hadoop集群的大数据平台搭建指南
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总序
一、下载相关软件的压缩包
二、配置虚拟机上主节点相关设置
1、修改主机用户名
2、进行ip地址映射
3、配置虚拟机网络设置
三、解压并配置java、hadoop环境
1、解压jdk、hadoop压缩文件
2、配置jdk、hadoop环境
3、修改hadoop中的相关配置文件信息（最重要）
四、克隆两个子节点
1、克隆虚拟机
2、修改子节点机器的相关配置
五、设置免密登录
1、关闭防火墙和禁止启动防火墙（三个节点都需要）
2、生成密钥
3、分配密钥（三个节点都要执行以下操作）
六、启动hadoop集群
1、格式化hadoop集群
2、启动hadoop集群 （在主节点启动）
七、说明
总序
本次hadoop集群搭建的虚拟机采用的软件为VMware Workstation Pro，用的镜像文件为CentOS-7，此篇文章是为自己准备大数据比赛中的大数据平台搭建部分所写，故只针对搭建hadoop集群搭建的部分进行概述，前绪工作包括虚拟机的搭建读者可以阅读下面的文章自行进行安装。hadoop集群安装的流程本人多次实践过，从而编写出最简单、最明了的操作过程。
虚拟机安装及CentOS-7镜像文件安装的详细步骤
此次hadoop集群的搭建设置了三个节点，主节点的名称为：bigdata2021master，剩余两个子节点的名称分别为：bigdata2021slave1,bigdata2021slave2。
一、下载相关软件的压缩包
搭建hadoop集群需要配置java、hadoop环境，因此需要去官网下载相关的压缩包。注：尽量不要下载最新版本的压缩包，可能会出现不兼容等相关问题，建议下载老一点版本的。在window中下载的文件可通过qq邮箱、xshell软件等方式传送到虚拟机上去。
1、hadoop下载地址：https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.7.1/（注：选择：hadoop-2.7.1.tar.gz 的文件下载即可）
2、jdk下载地址：https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java8（注：选择：jdk-8u381-linux-x64.tar.gz文件下载即可）
二、配置虚拟机上主节点相关设置
1、修改主机用户名
首先要将你的主机用户名改为所需要的用户名，这里我改成bigdata2021master。
（1）打开终端，输入：su 后并输入密码切换成管理员模式；
（2）输入：vi etc/hostname，修改成对应的用户名（注：用vi命令编辑文件时按i进入编辑模式，编辑完成后按esc后输入wq!保存并退出）；
2、进行ip地址映射
在终端中输入：vi etc/hosts 后输入（如下图）三个节点名称和ip地址（ip地址可在终端中输入ifconfig命令中可查看，剩余两个子节点的ip地址最后三位自己可随便定义）；
3、配置虚拟机网络设置
（1）在终端中输入vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 后，修改和增加相关配置，修改和增加的内容为下图1中红色框的内容。其中IPADDR表示为IP地址，NETMASK表示为子网掩码，GATEWAY为网关，以上地址可在虚拟机菜单中点击编辑–>虚拟网络编辑器–>VMnet8–>NAT设置后即可看到相关地址信息（如下图2步骤），DNS1和DNS2可用图中默认的地址；
（2）完成上述配置，要重启网络，在终端中输入：service network restart
图1：（注：可能读者在操作时有些配置和此图片不一样，读者要统一成和此图片一致，除红框中的信息要根据自己计算机的地址信息来修改）
图2：可能需要管理员权限
三、解压并配置java、hadoop环境
1、解压jdk、hadoop压缩文件
（1）切换到保存压缩包的文件夹下输入：tar -zxvf 压缩包名
（2）文件名过长时可用mv命令修改方便后续操作
2、配置jdk、hadoop环境
（1）在终端中输入：vi /etc/profile 来修改文件；
（2）在结尾加上以下内容（如下图所示）：
export JAVA_HOME=解压后的jdk文件路径
export CLASSPATH=$:CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export HADOOP_HOME=解压后的hadoop文件路径
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
（3）保存退出后输入：source /etc/profile 让修改的配置文件生效；
（4）验证是否配置成功，输入：java -version 如果出现下图信息说明配置成功。
3、修改hadoop中的相关配置文件信息（最重要）
（1）新建几个目录用来存储修改配置文件后的相关信息，在终端中输入以下命令：
mkdir /root/hadoop
mkdir /root/hadoop/tmp
mkdir /root/hadoop/var
mkdir /root/hadoop/dfs
mkdir /root/hadoop/dfs/name
mkdir /root/hadoop/dfs/data
（2）切换到 etc/hadoop 下，修改一系列配置文件：
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/root/hadoop/tmp</value>
<description>Abase for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://bigdata2021master:9000</value>
</property>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/root/hadoop/dfs/name</value>
<description>Path on the local filesystem where theNameNode stores the namespace and transactions logs persistently.</description>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/root/hadoop/dfs/data</value>
<description>Comma separated list of paths on the localfilesystem of a DataNode where it should store its blocks.</description>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value> #表示副节点的个数
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
<description>need not permissions</description>
</property>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>bigdata2021master:49001</value>
</property>
<property>
<name>mapred.local.dir</name>
<value>/root/hadoop/var</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>bigdata2021master</value>
</property>
<property>
<description>The address of the applications manager interface in the RM.</description>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8032</value>
</property>
<property>
<description>The address of the scheduler interface.</description>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8030</value>
</property>
<property>
<description>The http address of the RM web application.</description>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8088</value>
</property>
<property>
<description>The https adddress of the RM web application.</description>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.https.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8090</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8031</value>
</property>
<property>
<description>The address of the RM admin interface.</description>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
<value>2048</value>
<discription>每个节点可用内存,单位MB,默认8182MB</discription>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
<value>2.1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>2048</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
四、克隆两个子节点
1、克隆虚拟机
（1）选择对应左侧虚拟机的名称，右击选择管理–>克隆；
（2）接下来直接选择默认选项即可，但注意其中一步必须选择如下图的选项。
2、修改子节点机器的相关配置
因为克隆机器后的两个子节点和主机点的信息完全一致，因此要把两个子节点的用户名、ip地址根据之前修改的hosts文件改掉，方法和前面一致。
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特别说明：有的时候需要用scp命令将主机上的hadoop文件传输到副机上去，这里可以先新建两个虚拟机并且和前面一样配置好相关信息，再在终端中输入：scp -r 源hadoop文件路径 机器用户名：目标路径位置后，即可传输，比较麻烦，建议没有要求的情况下使用克隆虚拟机的方法。
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五、设置免密登录（三个节点都需要进行此操作）
1、关闭防火墙和禁止启动防火墙
（1）关闭防火墙，终端中输入：systemctl stop firewalld.service
（2）关闭开机时自动开启防火墙 ：systemctl disable firewalld.service
2、生成密钥
在终端中输入：ssh-keygen -t rsa ，一直按回车键即可
3、分配密钥
（1）在终端中输入以下指令（中途根据提示输入yes、密码）：
ssh-copy-id bigdata2021master
ssh-copy-id bigdata2021slave1
ssh-copy-id bigdata2021slave2
（2）验证是否能够免密成功登录，终端输入：ssh 机器名称，若能够成功登录其他机器则免密登陆设置成功
六、启动hadoop集群
1、格式化hadoop集群
（1）切换到 下载的hadoop文件中的 bin 目录下
（2）格式化hadoop集群，在终端中输入：./hadoop namenode -format ，若在 /root/hadoop/dfs/name中出现一个current目录并有一些列文件，即表示格式化成功，注意不要多次格式化会出错。
（3）修改下列启动和停止集群的配置文件（在主节点修改即可）
HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=root
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=root
YARN_NODEMANAGER_USER=root
2、启动hadoop集群 （在主节点启动）
（1）在终端输入：start-all.sh；
（2）三个节点分别输入jps查看进程（注意都要切换到管理员权限，并切换到hadoop文件下的bin目录下），出现下列结果（关键是看主机点的进程中是否有NameNode进程、子结点中是否有DataNode进程），则表明搭建集群成功；（注：必须都为管理员权限下进入hadoop目录下的bin路径下才能查看到启动的进程）
七、说明
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如果没有成功搭建，大概率是因为在配置hadoop文件时有问题，请务必在配置时仔细检查，创作不易，希望留下您的点赞哦，如果此篇文章编写有问题，欢迎批评指正。
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