代码收藏家 Python零基础入门：深入探索常用内置函数
【Python 零基础入门】内容补充 1 常用内置函数
Python 简介
Python 是一种解释性, 高级和通用的变成语言. Python 由 Guido van Rossum 创建并 1991 年首次发布. Python 的设计强调代码的可读性, 其雨大允许我们使用相较于 C++ 或 Java 更少的代码表达概念. Python 使得变成变得更简单, 更快捷. 下面就跟着小白我来一起看一下 Python 常用的内置函数.
为什么要学习内置函数
Python 内置函数 (Built-In Function) 是 Python 解释器直接提供的函数, 相较于别的 Python 函数, 无需导入任何模块即可使用. 熟悉掌握 Python 的内置函数不仅可以帮助我们快速的完成常见的变成任务, 还可以使得我们的代码更加简洁, 易读.
集合操作
在上一部分的内容中, 我们介绍了数据类型转换函数以及数学运算相关的内置函数. 现在我们来探讨 Python 中用于处理集合的内置函数.
len(): 计算长度
len()函数返回对象 (字符, 列表, 元组等) 长度或项目个数.
格式:
length = len(s)
例子:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
length = len(my_list)
print("数组:", my_list, "长度:", length)
输出结果:
数组: [1, 2, 3, 4, 5] 长度: 5
sorted(): 排序
sorted()函数返回一个排序后的列表.
例子:
original_list= [1, 3, 5, 2, 4]
sorted_list = sorted(original_list)
print("原始数组:", original_list)
print("排序后的数组:", sorted_list)
输出结果:
原始数组: [1, 3, 5, 2, 4]
排序后的数组: [1, 2, 3, 4, 5]
all(): 检查所有元素
all()函数用于判断给定的可迭代参数中的所有元素是否都为 True, 如果是, 返回 True, 否则返回 False.
例子:
my_list = [1, 3, 4, 5]
result = all(my_list)
print(result)
输出结果:
True
any(): 检查任一元素
any()函数用于判断给定的可迭代参数是否全部为 False, 则返回 False, 如果有一个为 Ture, 则返回 True.
例子:
my_list = [0, 1, False]
result = any(my_list)
print(result)
输出结果:
True
常见用法:
# 列表推导式
numbers = [1, 3, 5, 7, 9]
result = any(n % 2 == 0 for n in numbers) # False, 没有偶数
print(result)
result = any(n % 2 != 0 for n in numbers) # True, 有奇数
print(result)
# 检查字符串中的字符
string = "Hello, World!"
result = any(c.isupper() for c in string) # True, 'H' 和 'W' 是大写字母
print(result)
result = any(c.isdigit() for c in string) # False, 没有数字
print(result)
输出结果:
False
True
True
False
filter(): 过滤元素
filter(): 函数用于过滤序列, 过滤掉不符合条件的元素, 返回一个迭代对象, 如果要转换为列表, 可以使用list()来转换.
numbers = [-3, -2, -1, 1, 2, 3]
less_than_zero = filter(lambda x: x < 0, numbers)
print(list(less_than_zero))
map(): 应用函数
map()函数根据提供的函数对指定序列做映射.
例子:
# 列表平方
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = map(lambda x: x**2, numbers)
print(list(squared))
# 列表对应位置相加
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
result = map(lambda x,y: x+y, list1, list2)
print(list(result))
输出结果:
[1, 4, 9, 16, 25]
[5, 7, 9]
zip(): 组合元素
zip()函数用于将可迭代对象作为参数,
例子:
numbers = [1, 2, 3]
letters = ['a', 'b', 'c']
zipped = zip(numbers, letters)
print(list(zipped))
输出结果:
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
常用方法:
# 创建字典
keys = ['name', 'age', 'gender']
values = ['我是小白呀', 18, 'Female']
dictionary = dict(zip(keys, values))
print(dictionary)
# 遍历俩列表
meals = ['早饭', '中饭', '晚饭']
foods = ['皮蛋瘦肉粥', '雪菜肉丝面', '黄焖鸡米饭']
for meal, food in zip(meals, foods):
print(f'{meal} 吃了 {food}')
输出结果:
{'name': '我是小白呀', 'age': 18, 'gender': 'Female'}
早饭吃了: 皮蛋瘦肉粥
中饭吃了: 雪菜肉丝面
晚饭吃了: 黄焖鸡米饭
文件操作和输入输出
现在, 小白我带大家来探讨一下 Python 中用于处理文件和输入输出的内置函数.
open(): 打开文件
open(): 函数用于打开一个文件, 并返回文件对象.
例子:
# 打开文件用于读取
f = open('example.txt', 'r')
# 读取文件内容
content = f.read()
# 关闭文件
f.close()
read(): 读取文件
read()方法用于文件读取指定的字节数, 如果未给定未负责读取所有.
格式:
file.read(size)
参数:
例子:
# 打开文件用于读取
f = open('example.txt', 'r')
# 读取前 10 个字符
content = f.read(10)
# 关闭文件
f.close()
write(): 写入文件
write()方法用于向文件中写入指定字符串.
例子:
# 打开文件
f = open('example.txt', 'w')
# 写入字符串
f.write('Hello, World!')
# 关闭文件
f.close()
input(): 获取用户输入
input()函数可以帮助我们获取输入流 (Input Stream).
例子:
name = input('请输入名字: ')
print('你好, ' + name + '!')
输出结果:
请输入名字: 我是小白呀
你好, 我是小白呀!
print(): 打印输出
print()函数用于将信息输出到控制台, 即输出流 (Output Stream).
例子:
# 输出
print('Hello World')
# 多个输出 (中间空格)
print('Hello World', '123')
# 换行输出
print('Hello World', '123', sep="\n")
输出结果:
Hello World
Hello World 123
Hello World
123
format(): 格式化字符串
format()函数用于格式化字符串.
例子:
name = "World"
message = "Hello, {}!".format(name)
print(message)
输出结果:
Hello, World!
错误和异常处理
我们来探讨一下 Python 中处理错误和异常的内置函数 (Build-In Function)
try expert: 异常捕获
try和except可以帮助我们是吸纳异常处理.
例子:
try:
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
print("不能除以 0 哦!")
输出结果:
不能除以 0 哦!
finally: 清理操作
finally语句用于无论是否发生异常都要执行的代码块, 通常用于资源清理操作.
例子:
try:
f = open('example.txt', 'r')
content = f.read()
except FileNotFoundError:
print("File not found!")
finally:
f.close()
raise: 触发异常
raise语句用于触发一个异常.
例子:
x = -1
if x < 0:
raise ValueError("x 不能为负")
输出结果:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Windows\Desktop\Python 基础\文件操作和输入输出.py", line 13, in <module>
raise ValueError("x 不能为负")
ValueError: x 不能为负
assert: 断言
assert语句用于在程序中设置检查点, 当条件为 False 时触发异常.
例子:
x = -2
assert x > 0, "x must be positive"
输出结果:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Windows\Desktop\Python 基础\文件操作和输入输出.py", line 17, in <module>
assert x > 0, "x must be positive"
AssertionError: x must be positive
with: 上下文管理
with语句用于简化资源管理 (如文件读写), 它囧确保资源在使用后被正确关闭.
例子:
with open('example.txt', 'r') as f:
content = f.read()
当我们使用with语句打开文件时, Python 会确保文件在with代码块执行完成后被正确关闭, 即使在代码中发生了异常也是如此. 我们无需使用 f.close() 释放资源.
