DataFrame多种数据修改方法详解
以下是测试的数据
import pandas as pd
data = {"name": ["Alice", "Bob", "Cindy", "David"],
"age": [25, 23, 28, 24],
"gender": ["woman", "man", "woman", "man"]}
df = pd.DataFrame(data)
df
输出结果如下:
name age gender
0 Alice 25 woman
1 Bob 23 man
2 Cindy 28 woman
3 David 24 man
按照如上数据进行dataframe更改数据
DataFrame对象提供了rename()
方法修改行索引、列,默认修改行索引,可以指定columns参数修改列索引
(1)改行列标题
# 修改指定行标题
df.rename({1:"one",2:"two"},inplace=True)
# 修改指定列标题
df.rename(columns={"gender":"sex"},inplace=True)
df
修改结果如下:
name age sex
0 Alice 25 woman
one Bob 23 man
two Cindy 28 woman
3 David 24 man
(2)改数值
先指定某个位置,然后进行赋值即可修改
使用loc()方法
# 修改index为'0',column为‘name’的那一个值为aa
df.loc[0,'name'] = 'aa'
# 修改index为'one'的一行的所有值
df.loc['one'] = ['bb','ff',11]
# 修改index为3,column为'name'的那一个值为cc,age列的值为18
df.loc[3,['name','age']] = ['cc',18]
df
修改结果如下:
使用iloc[row_index, column_index]
df.iloc[3,:] = ['lily',15,'F'] #修改一整行
修改结果如下: