代码收藏家 使用Python爬取天气数据并制作天气预报对话框
背景：
考试周突然布置python大作业，本来打算网上找现成的拼接一下，但是要不然相同需求的要掏50块钱，要不然太过专业，一看就不是学生几天之内能完成的。于是打算自己做一个。
任务需求：
基于python语言实现天气预报系统设计
(1)系统必须是界面操作方法，界面友好；
(2)系统能够选择天气预报的城市；
(3)系统能够显示至少七天的天气数据；
(4)系统能够显示温度范围、风力、雨雪等天气情况；
(5)系统能够对每个城市的温度、风力等情况进行统计分析；
(6)系统能够对每个城市的温度、风力等情况进行随时间变化多种图形显示；
(7)系统能够将天气信息进行保存处理。
我自己加了两个小功能：
(8)利用现有的tcl脚本，实现界面的美化，模拟win11画风
(9)添加一键切换暗夜模式
效果演示：
开机界面：
7天模式与折线图：
15天模式与统计图：
暗夜模式：
爬取到的未来15天天气：
代码实现：
1、爬取未来15天天气
由于题干要求天气数据包括风力，而主流天气网站中，15天的预告往往不包括风力，或者15天拆分成1-7与8-15进行详细播报。
因此这里我们分别爬取了1-7天的天气网天气数据和8-15天的天气网天气数据，加到一个列表中，以实现日期，星期，天气情况，最低气温，最高气温，风级的数据爬取，能够输出为7天的csv和15天的csv文件。
这一部分的代码是更改的现有的天气爬取代码，展示如下：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import os
def getHTMLtext(url):
try:
r = requests.get(url, timeout=30)
r.raise_for_status()
r.encoding = r.apparent_encoding
print("成功访问")
return r.text
except:
print("访问错误")
return " "
def get_content(html):
final = [] # 初始化一个列表保存数据
bs = BeautifulSoup(html, "html.parser") # 创建BeautifulSoup对象
body = bs.body
data = body.find('div', {'id': '7d'}) # 找到div标签且id = 7d
# 下面爬取7天的数据
ul = data.find('ul') # 找到所有的ul标签
li = ul.find_all('li') # 找到左右的li标签
i = 0 # 控制爬取的天数
for day in li: # 遍历找到的每一个li
if 7 > i >= 0:
temp = [] # 临时存放每天的数据
date = day.find('h1').string # 得到日期
date1 = date[0:date.index('（')]
temp.append(date1)
week = date[date.index('（')+1:date.index('）')] # 得到星期
temp.append(week)
inf = day.find_all('p') # 找出li下面的p标签,提取第一个p标签的值，即天气
wea = inf[0].string
if '转' in wea:
wea = wea[0:wea.index('转')]
temp.append(wea)
tem_low = inf[1].find('i').string # 找到最低气温
temp.append(tem_low[:-1])
if inf[1].find('span') is None: # 天气预报可能没有最高气温
tem_high = None
temp.append(tem_high)
else:
tem_high = inf[1].find('span').string # 找到最高气温
if tem_high[-1] == '℃':
temp.append(tem_high[:-1])
else:
temp.append(tem_high)
wind_scale = inf[2].find('i').string # 找到风级
wind = wind_scale[0:wind_scale.index('级')]
temp.append(wind)
final.append(temp)
i = i + 1
return final
def get_content2(html):
final = [] # 初始化一个列表保存数据
bs = BeautifulSoup(html, "html.parser") # 创建BeautifulSoup对象
body = bs.body
data = body.find('div', {'id': '15d'}) # 找到div标签且id = 15d
ul = data.find('ul') # 找到所有的ul标签
li = ul.find_all('li') # 找到左右的li标签
i = 0 # 控制爬取的天数
for day in li: # 遍历找到的每一个li
if i < 8:
temp = [] # 临时存放每天的数据
date = day.find('span', {'class': 'time'}).string # 得到日期
date1 = date[date.index('（') + 1:-1] # 取出日期号
temp.append(date1)
week = date[0:date.index('（')]
temp.append(week)
weather = day.find('span', {'class': 'wea'}).string # 找到天气
if '转' in weather:
weather = weather[0:weather.index('转')]
temp.append(weather)
tem = day.find('span', {'class': 'tem'}).text # 找到温度
temp.append(tem[tem.index('/') + 1:-1]) # 找到最低气温
temp.append(tem[:tem.index('/') - 1]) # 找到最高气温
wind_scale = day.find('span', {'class': 'wind1'}).string # 找到风级
wind = wind_scale[0:wind_scale.index('级')]
temp.append(wind)
final.append(temp)
return final
def write_to_csv(file_name, data):
with open(file_name, 'a', errors='ignore', newline='') as f:
header = ['日期', '星期', '天气', '最低气温', '最高气温', '风级']
f_csv = csv.writer(f)
f_csv.writerow(header)
f_csv.writerows(data)
def main(city):
if city == '西安':
erea = '101110101'
if city == '武汉':
erea = '101200101'
if city == '深圳':
erea = '101280601'
if city == '上海':
erea = '101020100'
if city == '哈尔滨':
erea = '101050101'
url1 = 'http://www.weather.com.cn/weather/' + erea + '.shtml' # 7天天气中国天气网
url2 = 'http://www.weather.com.cn/weather15d/' + erea + '.shtml' # 8-15天天气中国天气网
html1 = getHTMLtext(url1)
data1_7 = get_content(html1) # 获得1-7天和当天的数据
html2 = getHTMLtext(url2)
data8_15 = get_content2(html2) # 获得8-15天数据
data15 = data1_7 + data8_15
if os.path.isfile("weather15.csv"): # 检查文件是否存在
os.remove("weather15.csv") # 删除文件
if os.path.isfile("weather7.csv"): # 检查文件是否存在
os.remove("weather7.csv") # 删除文件
write_to_csv('weather7.csv', data1_7) # 保存为csv文件
write_to_csv('weather15.csv', data15) # 保存为csv文件注意这一部分代码只是定义了五个函数，用于主py文件的调用，并不能独立运行。并且这里的输入变量是城市名，我写的这个只支持西安、武汉、深圳、上海、哈尔滨，可以自行增加城市id。
2、建立选项对话框
选项对话框主要用于设置城市或日期模式，时用tkinter库定义并放置即可，代码如下：
# 选项栏显示
def xuanxianglan():
global var_4, var_6
option_city_list = ["城市", "西安", "武汉", "深圳", "上海", "哈尔滨"]
option_mode_list = ["模式", "7天", "15天"]
var_4 = tk.StringVar(value=option_city_list[1]) # 存储城市
var_6 = tk.StringVar(value=option_mode_list[1])
# 创建一个框架！！！！！！！
check_frame = ttk.LabelFrame(frame1, text="选项", padding=(20, 10))
check_frame.grid(row=0, column=0, padx=(20, 10), pady=(20, 10), sticky="nw")
# 创建选择列表选择城市
optionmenucity = ttk.OptionMenu(check_frame, var_4, *option_city_list)
optionmenucity.grid(row=0, column=0, padx=5, pady=10, sticky="nsew")
# 创建选择列表选择模式
optionmenumode = ttk.OptionMenu(check_frame, var_6, *option_mode_list)
optionmenumode.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=10, sticky="nsew")
# 创建按钮切换统计图
button = ttk.Button(check_frame, text="统计图")
button.grid(row=2, column=0, padx=5, pady=10, sticky="nsew")
button.config(command=get_statistic)
# 创建按钮切换折线图
button1 = ttk.Button(check_frame, text="折线图")
button1.grid(row=3, column=0, padx=5, pady=10, sticky="nsew")
button1.config(command=get_line_chart)
var_1 = tk.StringVar()
def callCheckbutton():
if var_1.get() == '1':
root.tk.call("set_theme", "dark")
else:
root.tk.call("set_theme", "light")
# Switch来切换暗夜模式
switchdark = ttk.Checkbutton(check_frame, variable=var_1, text="Dark", style="Switch.TCheckbutton",
command=callCheckbutton)
switchdark.grid(row=4, column=0, padx=5, pady=10, sticky="nsew")3、建立天气情况显示栏
这里分为7天的模式和15天的模式，以建立不同的显示栏。7天有7个LabelFrame组件，7个需排列成一排，并且7天模式支持图像显示天气；15天模式将15个LabelFrame组件5×3排列。
七天的代码如下：
# 7天的天气栏显示
def tianqilan7():
global day16_frame, day17_frame, day18_frame, day19_frame, day20_frame, day21_frame, day22_frame
global tianqi7flag
jiazaitubiao()
tianqi7flag = 1
# 创建第一天天气框架！！！！！
day16_frame = ttk.LabelFrame(frame1, text='今天'.format(df['星期'][0]), padding=(20, 10))
day16_frame.grid(row=0, column=1, padx=0, pady=(20, 10), sticky="nsw")
# 先插一张图片
tianqi_img16 = tk.Label(day16_frame, image=ifphoto(df['天气'][0]))
tianqi_img16.grid(row=0, column=0)
# 再插一个大文本
word1 = tk.Label(day16_frame,
text='\n{}\n'.format(df['天气'][0]),
font=('仿宋', 22),
padx=0,
pady=0)
word1.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")
# 再插几行小文本
word2 = tk.Label(day16_frame,
text='{}~{}℃\n{}级风\n{}'.format(df['最低气温'][0], df['最高气温'][0], df['风级'][0],
df['日期'][0]),
font=('微软雅黑', 10),
padx=0,
pady=0)
word2.grid(row=2, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")
# 创建第二天天气框架！！！！！
day17_frame = ttk.LabelFrame(frame1, text='明天'.format(df['星期'][1]), padding=(20, 10))
day17_frame.grid(row=0, column=2, padx=3, pady=(20, 10), sticky="ns")
# 先插一张图片
tianqi_img17 = tk.Label(day17_frame, image=ifphoto(df['天气'][1]))
tianqi_img17.grid(row=0, column=0)
# 再插一个大文本
word3 = tk.Label(day17_frame,
text='\n{}\n'.format(df['天气'][1]),
font=('仿宋', 22),
padx=0,
pady=0)
word3.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")
# 再插几行小文本
word4 = tk.Label(day17_frame,
text='{}~{}℃\n{}级风\n{}'.format(df['最低气温'][1], df['最高气温'][1], df['风级'][1],
df['日期'][1]),
font=('微软雅黑', 10),
padx=0,
pady=0)
word4.grid(row=2, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")
# 创建第三天天气框架！！！！！
day18_frame = ttk.LabelFrame(frame1, text='{}'.format(df['星期'][2]), padding=(20, 10))
day18_frame.grid(row=0, column=3, padx=0, pady=(20, 10), sticky="nsw")
# 先插一张图片
tianqi_img18 = tk.Label(day18_frame, image=ifphoto(df['天气'][2]))
tianqi_img18.grid(row=0, column=0)
# 再插一个大文本
word5 = tk.Label(day18_frame,
text='\n{}\n'.format(df['天气'][2]),
font=('仿宋', 22),
padx=0,
pady=0)
word5.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")
# 再插几行小文本
word6 = tk.Label(day18_frame,
text='{}~{}℃\n{}级风\n{}'.format(df['最低气温'][2], df['最高气温'][2], df['风级'][2],
df['日期'][2]),
font=('微软雅黑', 10),
padx=0,
pady=0)
word6.grid(row=2, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")
# 创建第四天天气框架！！！！！
day19_frame = ttk.LabelFrame(frame1, text='{}'.format(df['星期'][3]), padding=(20, 10))
day19_frame.grid(row=0, column=4, padx=3, pady=(20, 10), sticky="nsw")
# 先插一张图片
tianqi_img19 = tk.Label(day19_frame, image=ifphoto(df['天气'][3]))
tianqi_img19.grid(row=0, column=0)
# 再插一个大文本
word7 = tk.Label(day19_frame,
text='\n{}\n'.format(df['天气'][3]),
font=('仿宋', 22),
padx=0,
pady=0)
word7.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")
# 再插几行小文本
word8 = tk.Label(day19_frame,
text='{}~{}℃\n{}级风\n{}'.format(df['最低气温'][3], df['最高气温'][3], df['风级'][3],
df['日期'][3]),
font=('微软雅黑', 10),
padx=0,
pady=0)
word8.grid(row=2, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")
# 创建第五天天气框架！！！！！
day20_frame = ttk.LabelFrame(frame1, text='{}'.format(df['星期'][4]), padding=(20, 10))
day20_frame.grid(row=0, column=5, padx=2, pady=(20, 10), sticky="nsw")
# 先插一张图片
tianqi_img20 = tk.Label(day20_frame, image=ifphoto(df['天气'][4]))
tianqi_img20.grid(row=0, column=0)
# 再插一个大文本
word9 = tk.Label(day20_frame,
text='\n{}\n'.format(df['天气'][4]),
font=('仿宋', 22),
padx=0,
pady=0)
word9.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")
# 再插几行小文本
word10 = tk.Label(day20_frame,
text='{}~{}℃\n{}级风\n{}'.format(df['最低气温'][4], df['最高气温'][4], df['风级'][4],
df['日期'][4]),
font=('微软雅黑', 10),
padx=0,
pady=0)
word10.grid(row=2, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")
# 创建第六天天气框架！！！！！
day21_frame = ttk.LabelFrame(frame1, text='{}'.format(df['星期'][5]), padding=(20, 10))
day21_frame.grid(row=0, column=6, padx=2, pady=(20, 10), sticky="nsw")
# 先插一张图片
tianqi_img21 = tk.Label(day21_frame, image=ifphoto(df['天气'][5]))
tianqi_img21.grid(row=0, column=0)
# 再插一个大文本
word11 = tk.Label(day21_frame,
text='\n{}\n'.format(df['天气'][5]),
font=('仿宋', 22),
padx=0,
pady=0)
word11.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")
# 再插几行小文本
word12 = tk.Label(day21_frame,
text='{}~{}℃\n{}级风\n{}'.format(df['最低气温'][5], df['最高气温'][5], df['风级'][5],
df['日期'][5]),
font=('微软雅黑', 10),
padx=0,
pady=0)
word12.grid(row=2, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")
# 创建第七天天气框架！！！！！
day22_frame = ttk.LabelFrame(frame1, text='{}'.format(df['星期'][6]), padding=(20, 10))
day22_frame.grid(row=0, column=7, padx=1, pady=(20, 10), sticky="nsw")
# 先插一张图片
tianqi_img22 = tk.Label(day22_frame, image=ifphoto(df['天气'][6]))
tianqi_img22.grid(row=0, column=0)
# 再插一个大文本
word13 = tk.Label(day22_frame,
text='\n{}\n'.format(df['天气'][6]),
font=('仿宋', 22),
padx=0,
pady=0)
word13.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")
# 再插几行小文本
word14 = tk.Label(day22_frame,
text='{}~{}℃\n{}级风\n{}'.format(df['最低气温'][6], df['最高气温'][6], df['风级'][6],
df['日期'][6]),
font=('微软雅黑', 10),
padx=0,
pady=0)
word14.grid(row=2, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")
print('7天天气情况插入成功')为了方便调试位置，7个相同的组件我没有用for循环定义，这里有待改进。
15天的代码我只列举前三个：
def tianqilan15():
global day1_frame, day2_frame, day3_frame, day4_frame, day5_frame, day6_frame, day7_frame, day8_frame
global day9_frame, day10_frame, day11_frame, day12_frame, day13_frame, day14_frame, day15_frame
global tianqi15flag
jiazaitubiao()
tianqi15flag = 1
# 创建第1天天气框架！！！！！
day1_frame = ttk.LabelFrame(frame1, text='今天'.format(df['星期'][0]), padding=(20, 10))
day1_frame.grid(row=0, column=1, padx=26, pady=20, sticky="n")
# 插一个大文本
word1 = tk.Label(day1_frame,
text='{}'.format(df['天气'][0]),
font=('仿宋', 16),
padx=0,
pady=0)
word1.grid(row=0, column=0, padx=0, pady=0, sticky="nsew")
# 再插几行小文本
word2 = tk.Label(day1_frame,
text='{}~{}℃\n{}级风\n{}'.format(df['最低气温'][0], df['最高气温'][0], df['风级'][0],
df['日期'][0]),
font=('微软雅黑', 10),
padx=0,
pady=0)
word2.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=0, sticky="nsew")
# 创建第2天天气框架！！！！！
day2_frame = ttk.LabelFrame(frame1, text='明天'.format(df['星期'][1]), padding=(20, 10))
day2_frame.grid(row=0, column=2, padx=26, pady=20, sticky="n")
# 插一个大文本
word3 = tk.Label(day2_frame,
text='{}'.format(df['天气'][1]),
font=('仿宋', 16),
padx=0,
pady=0)
word3.grid(row=0, column=0, padx=0, pady=0, sticky="n")
# 再插几行小文本
word4 = tk.Label(day2_frame,
text='{}~{}℃\n{}级风\n{}'.format(df['最低气温'][1], df['最高气温'][1], df['风级'][1],
df['日期'][1]),
font=('微软雅黑', 10),
padx=0,
pady=0)
word4.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=0, sticky="n")
# 创建第3天天气框架！！！！！
day3_frame = ttk.LabelFrame(frame1, text='{}'.format(df['星期'][2]), padding=(20, 10))
day3_frame.grid(row=0, column=3, padx=25, pady=20, sticky="n")
# 插一个大文本
word5 = tk.Label(day3_frame,
text='{}'.format(df['天气'][2]),
font=('仿宋', 16),
padx=0,
pady=0)
word5.grid(row=0, column=0, padx=0, pady=0, sticky="n")
# 再插几行小文本
word6 = tk.Label(day3_frame,
text='{}~{}℃\n{}级风\n{}'.format(df['最低气温'][2], df['最高气温'][2], df['风级'][2],
df['日期'][2]),
font=('微软雅黑', 10),
padx=0,
pady=0)
word6.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=0, sticky="n")
print('15天天气情况插入成功')4、利用csv文件制作折线图与统计图（饼状图）
利用matplotlib库，写了四个函数，分别用于制作7天的折线图、15天的折线图、7天的统计图、15天的统计图。代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
def line7_get():
data = pd.read_csv('weather7.csv', encoding='gb18030')
xdata = data.iloc[:, 0]
y1data = data.iloc[:, 3]
y2data = data.iloc[:, 4]
fig = plt.figure(dpi=96, figsize=(20, 9))
plt.plot(xdata, y1data, color='b', marker='o', mec='b', mfc='w', label=u'最低气温')
plt.plot(xdata, y2data, color='r', marker='o', mec='r', mfc='w',
label=u'最高气温') # color可自定义折线颜色，marker可自定义点形状，label为折线标注
# plt.title(u"未来15天气温折线图", size=20)
plt.legend()
plt.xlabel(u' ', size=100)
plt.legend(prop={'size': 22})
plt.yticks(size=20, weight='bold')
plt.xticks(size=20, weight='bold')
plt.ylabel(u'摄氏度', size=30)
plt.savefig("line7.png")
def line15_get():
data = pd.read_csv('weather15.csv', encoding='gb18030')
xdata = data.iloc[:, 0]
y1data = data.iloc[:, 3]
y2data = data.iloc[:, 4]
fig = plt.figure(dpi=96, figsize=(20, 9))
plt.plot(xdata, y1data, color='b', marker='o', mec='b', mfc='w', label=u'最低气温')
plt.plot(xdata, y2data, color='r', marker='o', mec='r', mfc='w',
label=u'最高气温') # color可自定义折线颜色，marker可自定义点形状，label为折线标注
# plt.title(u"未来15天气温折线图", size=20)
plt.legend()
plt.xlabel(u' ', size=100)
plt.legend(prop={'size': 22})
plt.yticks(size=20, weight='bold')
plt.xticks(size=20, weight='bold')
plt.ylabel(u'摄氏度', size=30)
plt.savefig("line15.png")
def tong15_get():
data = pd.read_csv('weather15.csv', encoding='gb18030')
xdata = data.iloc[:, 2]
weather = list(xdata)
dic_wea = {}
for i in range(0, 15):
if weather[i] in dic_wea.keys():
dic_wea[weather[i]] += 1
else:
dic_wea[weather[i]] = 1
explode = [0.01] * len(dic_wea.keys())
fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6))
color = ['lightskyblue', 'silver', 'yellow', 'salmon', 'grey', 'lime', 'gold', 'red', 'green', 'pink']
patches, l_text, p_text = plt.pie(dic_wea.values(), explode=explode, labels=dic_wea.keys(), autopct='%1.1f%%',
colors=color)
for t in l_text:
t.set_size(25)
for t in p_text:
t.set_size(25)
plt.savefig("tong15.png")
def tong7_get():
data = pd.read_csv('weather7.csv', encoding='gb18030')
xdata = data.iloc[:, 2]
weather = list(xdata)
dic_wea = {}
for i in range(0, 7):
if weather[i] in dic_wea.keys():
dic_wea[weather[i]] += 1
else:
dic_wea[weather[i]] = 1
explode = [0.01] * len(dic_wea.keys())
fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6))
color = ['lightskyblue', 'silver', 'yellow', 'salmon', 'grey', 'lime', 'gold', 'red', 'green', 'pink']
patches, l_text, p_text = plt.pie(dic_wea.values(), explode=explode, labels=dic_wea.keys(), autopct='%1.1f%%',
colors=color)
for t in l_text:
t.set_size(25)
for t in p_text:
t.set_size(25)
plt.savefig("tong7.png")
同样的，这一部分代码只是定义了四个函数，用于主py文件的调用，并不能独立运行。
5、按下“折线图”按钮的启动函数（统计图类似）
这里有个判断：当同时输入城市与模式的适合才能按下按钮，否则终端输出“请正确选择！”
# 设置折线按钮：得到折线图与天气栏
def get_line_chart():
global df
if var_4.get() != '城市' and var_6.get() != '模式':
# 爬取到城市var_4未来15天的数据
weather_spider(var_4.get())
# 处理一下
df = pd.read_csv('weather15.csv', encoding='gb18030')
# 这里放天气图和折线图
if var_6.get() == '7天':
forgettianqi()
tianqilan7()
# bujuforget()
buju('折线图', 540, 580)
chartforget()
line7fun() # 7天统计图
elif var_6.get() == '15天':
forgettianqi()
tianqilan15()
bujuforget()
buju('折线图', 540, 650)
chartforget()
line15fun() # 15天统计图
else:
print('请正确选择！')6、其他小功能实现
（1）启动画面：添加一张图然后两秒后不显示
def begin():
global begin
def close():
begin_img.place_forget()
begin_pic = Image.open("main.png")
begin_pic = begin_pic.resize((1038, 678))
begin = ImageTk.PhotoImage(begin_pic)
begin_img = tk.Label(frame1, image=begin)
begin_img.place(x=0, y=0)
frame1.after(2000, close)（2）定义并判断插哪一张图像
# 将天气图标进行命名
def jiazaitubiao():
global xiaoyu, yin, yu, duoyun, qing
photo1 = Image.open("weather_xiaoyu.png")
photo2 = Image.open("weather_yu.png")
photo3 = Image.open("weather_yin.png")
photo4 = Image.open("weather_duoyun.png")
photo5 = Image.open("weather_qing.png")
photo1 = photo1.resize((60, 60))
photo2 = photo2.resize((60, 60))
photo3 = photo3.resize((60, 60))
photo4 = photo4.resize((60, 60))
photo5 = photo5.resize((60, 60))
xiaoyu = ImageTk.PhotoImage(photo1)
yu = ImageTk.PhotoImage(photo2)
yin = ImageTk.PhotoImage(photo3)
duoyun = ImageTk.PhotoImage(photo4)
qing = ImageTk.PhotoImage(photo5)
# 判断使用哪一副画
def ifphoto(weather):
if '小雨' in weather:
ans = xiaoyu
elif '雨' in weather:
ans = yu
elif '阴' in weather:
ans = yin
elif '多云' in weather:
ans = duoyun
elif '晴' in weather:
ans = qing
return ans（3）标志位的使用
在一张图切换另一张图，一组labelframe换另一组labelframe时，不将旧图移除会重叠显示的。由于我们图片和labelframe定义和放置都是写在一起的，所以当某图片没放出来时就代表它没有被定义，此时要求移除会报错没有定义。这里我们定义了标志位，实现了判断某图片到底有么有放出来。
利用标志位移除天气显示栏的代码：（移除图片相似）
# 关闭天气栏
def forgettianqi():
global tianqi15flag
global tianqi7flag
if tianqi15flag == 1: # 判断是否有15天的放下
tianqi15flag = 0
day1_frame.grid_forget()
day2_frame.grid_forget()
day3_frame.grid_forget()
day4_frame.grid_forget()
day5_frame.grid_forget()
day6_frame.grid_forget()
day7_frame.grid_forget()
day8_frame.grid_forget()
day9_frame.grid_forget()
day10_frame.grid_forget()
day11_frame.grid_forget()
day12_frame.grid_forget()
day13_frame.grid_forget()
day14_frame.grid_forget()
day15_frame.grid_forget()
if tianqi7flag == 1:
tianqi7flag = 0
day16_frame.grid_forget()
day17_frame.grid_forget()
day18_frame.grid_forget()
day19_frame.grid_forget()
day20_frame.grid_forget()
day21_frame.grid_forget()
day22_frame.grid_forget()改进：
由于时间匆忙，程序有很多值得改进的地方：
1、定义了7+15共22个labelframe，其实可以用for循环定义，大大减少工作量
2、爬取生成两个文件实属偷懒，其实只生成15天的，取前7天的就可以相当于有两个文件
3、暗夜模式下图表显示框的白边过于丑陋，想想办法改成输出透明的png图
