代码收藏家技术教程 2024-01-03

在Linux/Ubuntu上安装mamba并安装bob.learn库（Python笔记）

Python笔记——linux/ubuntu下安装mamba，安装bob.learn库

一、安装/卸载anaconda

二、安装mamba

1. 命令行安装（大坑，不推荐）

2. 命令行下载guihub上的安装包并安装（推荐）

3. 网站下载安装包并安装（也不错）

三、安装bob.math和bob.learn库

小坑

有个实验需要使用bob库，windows装不上，只能在linux/ubuntu装，坑太多了，记录一下

本人使用win11下Ubuntu20.04子系统

一、安装/卸载anaconda

为什么要按anaconda呢？因为。。。安bob需要用conda命令，直接pip压根安不上
命令行安装

现打开anaconda官网查找自己系统适配的anaconda版本，替换掉下面的下载链接

// wget直接从链接下载安装包
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
// 运行安装包
bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh

运行安装包后，有以下几步操作：

按enter进入
按enter往下走，阅读用户协议
输入yes同意用户协议
按enter同意使用默认路径安装，这里也可以更换安装路径
输入yes启动base环境

这里要注意，新版本的anaconda在输入yes后可以直接进入base环境，如果是较旧的版本，base没启动，需要关闭重新开启命令行

二、安装mamba

mamba是类似于conda的加速器，而且包含的依赖更多更全，更重要的是。。conda安不了bob.math等库。。。
mamba需要在base环境下安装，安装方法主要有3种

1. 命令行安装（大坑，不推荐）

bob官方安装步骤第一步就是安装mamba

在base环境下的命令行输入

conda install -n base -c conda-forge mamba

不知道是网络问题还是其他原因，用这个方法安装什么东西都下不下来。。。通常会提示环境问题，总之，等俩小时无事发生。。。

2. 命令行下载guihub上的安装包并安装（推荐）

可以在github下载地址查看已有安装包

使用命令行下载mamba安装包并安装

// 下载安装包，这个命令会自动下载最新对应版本的安装包，可以自行替换文件名
wget  "https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Mambaforge-$(uname)-$(uname -m).sh"
// 查看下载下来的文件名称
ls
// 安装，注意替换成下载的文件名
bash Mambaforge-$(uname)-$(uname -m).sh

运行安装包后，和安装anaconda一样，需要阅读用户协议，选择安装路径，是否替换conda，这里一路yes/enter就好

安装完毕后，可以输入命令查看mamba是否安装成功

mamba list

值得注意的是，直接输入命令可能会报错 ModuleNotFoundError: No module named ‘mamba’，只要关掉命令行重启一下就好。ps：我第一次遇到的时候还以为没装上，重装好几遍

安装好了后，mamba和conda命令是相同的，之后的安装命令中mamba和conda可以互换

3. 网站下载安装包并安装（也不错）

mamba安装包上有各种平台和历史版本的安装包

这些安装包都是.conda文件，下载好后，使用命令行安装

conda install mamba-1.5.3-py38haad2881_1.conda

这里和方法二基本一致，安装好后一定要重启命令行

三、安装bob.math和bob.learn库

创建新的环境并安装bob.math和bob.learn库

mamba create --name bob_py38 --override-channels -c https://www.idiap.ch/software/bob/conda -c conda-forge python=3.8 bob.learn.linear bob.math

输入命令后，等待下载相关依赖包安装就好了，通常第一次下载可能会稍微有点慢。

这里也可以现创建好环境后，再通过命令安装

mamba create --name bob_py38 
mamba activate bob_py38 
mamba install --override-channels -c https://www.idiap.ch/software/bob/conda -c conda-forge bob.learn.linear bob.math