代码收藏家技术教程 2024-02-02

Python中如何进行日志打印

一、日志介绍
1、日志级别：日志的优先级、重要性或者严重程度
2、日志的作用：调试程序，跟踪定位bug，分析用户行为与数据统计
3、常见的日志级别（从小级别到大级别排序）：
        debug：调试级别，打印非常详细的日志信息，通常用于代码调试
        info：信息级别，打印一般的日志信息，突出强调程序的运行过程
        warming：警告级别，打印警告信息，表明可能出现潜在的错误
        error：错误级别，打印错误异常信息，该级别的错误可能导致程序无法运行
        critical：严重错误级别，这表明系统可能无法继续运行
4、当指定日志级别后，程序会记录所有日志级别大于或者等于指定级别的东西
5、日志的格式：
        %(levelno)s 打印日志级别的数值
        %(levelname)s 打印日志级别名称
        %(pathname)s 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
        %(filename)s 打印当前执行程序名
        %(funcName)s 打印日志的当前函数
        %(lineno)d 打印日志的当前行号
        %(asctime)s 打印日志的记录时间
        %(thread)d 打印线程ID
        %(threadName)s 打印线程的名称
        %(process)d 打印进程的ID
        %(message)s 打印日志的信息

二、logging用法

基本用法：

# 导库，一个标准的第三方库用于日志的打印
import logging
# 基本用法
logging.debug('这是一条调试信息')
logging.info('这是日志信息')
logging.warning('打印警告')
logging.error('这是一条错误信息')
logging.critical('这是一条严重错误信息')

输出信息如下：

WARNING:root:打印警告
ERROR:root:这是一条错误信息
CRITICAL:root:这是一条严重错误信息

上述代码中我们打印了五种日志，但是输出结果只有三种，这是因为指定日志级别后，程序会记录大于或者等于指定级别的日志，下面我们来指定打印debug级别的日志：

# 导包
import logging

# 设置日志级别 打印日志
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
# 基本用法
logging.debug('这是一条调试信息')
logging.info('这是日志信息')
logging.warning('打印警告')
logging.error('这是一条错误信息')
logging.critical('这是一条严重错误信息')

输出结果如下：

DEBUG:root:这是一条调试信息
INFO:root:这是日志信息
WARNING:root:打印警告
ERROR:root:这是一条错误信息
CRITICAL:root:这是一条严重错误信息

我们还可以指定日志的格式，演示输出时的日志格式化：

import logging
fm = "%(asctime)s %(levelname)s [%(name)s] [%(filename)s] [%(funcName)s:%(lineno)d]"
# 设置日志级别 打印日志
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format=fm)
# 基本用法
logging.debug('这是一条调试信息')
logging.info('这是日志信息')
logging.warning('打印警告')
logging.error('这是一条错误信息')
logging.critical('这是一条严重错误信息')

输出信息如下：

2023-07-17 22:48:59,062 DEBUG [root] [logger.py] [<module>:36]
2023-07-17 22:48:59,063 INFO [root] [logger.py] [<module>:37]
2023-07-17 22:48:59,063 WARNING [root] [logger.py] [<module>:38]
2023-07-17 22:48:59,063 ERROR [root] [logger.py] [<module>:39]
2023-07-17 22:48:59,063 CRITICAL [root] [logger.py] [<module>:40]

我们还可以输出日志到指定的文件：

# 导库，一个标准的第三方库用于日志的打印
import logging


fm = "%(asctime)s %(levelname)s [%(name)s] [%(filename)s] [%(funcName)s:%(lineno)d]"
# 设置日志级别 打印日志 设置日志打印的文件路径
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format=fm,filename="testlog//log01.log")
# 基本用法
logging.debug('这是一条调试信息')
logging.info('这是日志信息')
logging.warning('打印警告')
logging.error('这是一条错误信息')
logging.critical('这是一条严重错误信息')

指定了日志打印的文件后点击运行，打开testlog文件夹下的log01文件，能发现已经打印了：