代码收藏家技术教程 2024-03-09

Python爬虫进阶教程：高级检索与在线电视剧信息爬取

简介：
本文将向你展示如何使用Python创建一个能够爬取在线电视剧信息的爬虫，并介绍如何实现更高级的检索功能。我们将使用requests和BeautifulSoup库来爬取数据，并使用pandas库来处理和存储检索结果。

一、爬取在线电视剧信息

代码实现：

二、实现高级检索功能

代码实现：

三、注意事项

总结

一、爬取在线电视剧信息

首先，我们需要找到一个提供电视剧信息的网站，并确保我们可以合法地爬取这些数据。

为了简化示例，我们将假设存在一个名为tvshows.example.com的网站，该网站提供了一个电视剧列表页面，每部电视剧都有标题、简介和播放链接等信息。

代码实现：

import requests  
from bs4 import BeautifulSoup  
import pandas as pd  
  
def get_tv_shows(url):  
    """  
    从指定URL爬取电视剧信息  
  
    :param url: 电视剧列表页面的URL  
    :return: 包含电视剧信息的pandas DataFrame  
    """  
    response = requests.get(url)  
    response.raise_for_status()  
  
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')  
    tv_show_list = soup.find_all('div', class_='tv-show')  # 假设每部电视剧的信息都包含在一个class为'tv-show'的div标签中  
  
    tv_shows = []  
    for show in tv_show_list:  
        title = show.find('h2').text.strip()  
        description = show.find('p', class_='description').text.strip()  
        link = show.find('a')['href']  
        tv_shows.append({'Title': title, 'Description': description, 'Link': link})  
  
    return pd.DataFrame(tv_shows)  
  
# 使用示例  
url = "https://tvshows.example.com/list"  
tv_shows_df = get_tv_shows(url)  
print(tv_shows_df)

二、实现高级检索功能

除了简单地爬取整个电视剧列表，我们还可以实现更高级的检索功能，例如根据关键词搜索电视剧。

代码实现：

def search_tv_shows(url, keyword):  
    """  
    在指定URL中搜索包含关键词的电视剧  
  
    :param url: 搜索页面的URL  
    :param keyword: 搜索关键词  
    :return: 包含搜索结果的pandas DataFrame  
    """  
    params = {'keyword': keyword}  # 将关键词作为查询参数  
    response = requests.get(url, params=params)  
    response.raise_for_status()  
  
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')  
    search_results = soup.find_all('div', class_='search-result')  # 假设每个搜索结果都包含在一个class为'search-result'的div标签中  
  
    search_data = []  
    for result in search_results:  
        title = result.find('h3').text.strip()  
        description = result.find('p', class_='description').text.strip()  
        link = result.find('a')['href']  
        search_data.append({'Title': title, 'Description': description, 'Link': link})  
  
    return pd.DataFrame(search_data)  
  
# 使用示例  
search_url = "https://tvshows.example.com/search"  
keyword = "action"  
search_results_df = search_tv_shows(search_url, keyword)  
print(search_results_df)