如何解决tensorflow报错：logs is not a directory

在进行深度学习时，程序报错tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError: XXX is not a directory。XXX是文件夹目录。

我首先检查路径是否存在，包括检查 log_dir 变量指向的目录存在，确保路径字符串是正确的，并且不包含任何非法字符。以及 log_dir 目录下不存在名为XXX 的同名文件，而非目录。

在确保代码正确后，我认识到是装配环境有问题，并检查了如下环境：cuda、cudnn、pytorch、tensorflow、python，在重装完以上环境后，代码顺利跑通了。

建议各位查看一下使用源码的环境，这是我使用的一些相关网站：

CUDA：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

cuDNN：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

Pytorch：Previous PyTorch Versions | PyTorch

tensorflow：Build from source  |  TensorFlow (google.cn)

以上网址包括了不同版本的对应关系表，大家按需安装。