我电脑安装的python是3.7.4的,所以python如果版本不一样的话(不是3.7的),下边的内容不建议完全参考,可以适当参考。

主要是注意很多numpy和models与你安装的tensorflow的版本对应,我个人建议还是以1.18以下,如果安装2.0虽然改进了很多弊端,让代码来的更简洁了,但是可能很多模型还没有跟上,会导致报错,这是坑!!!!

注意:tensorflow2.3版本后支持tf.keras,所以tensorflow2.3后无需单独安装keras,以免冲突.具体可以参考这篇文章:Keras vs tf.keras: 在TensorFlow 2.0中有什么区别?https://zhuanlan.zhihu.com/p/89017996

安装tensorflow

  1. 参考博客:TensorFlow安装与环境配置 — 简单粗暴 TensorFlow 2 0.4 beta 文档
  2. 或者参考博客:Tensorflow教程(1)Tensorflow的下载和安装 – 盛世芳华 – 博客园

 

第一步输入

conda create –name tf2 python=3.7

安装报错:

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url

<https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/python-3.7.11-h6244533_0.conda>

Elapsed: –

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.

HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way

出错解决:

参考博客:

(10条消息) Windows下conda报错:CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED_renwu-CSDN博客

参考博客:(10条消息) Conda Install Package Error_Ada's Corner-CSDN博客

我先在ananconda prompt里一行一行的输入以下

 然后找到这个. condrac文件

我把“.condrac”文件中-default那一行删除了,并把https改成http。

再重新输入conda create –name tf2 python=3.7

安装成功:

激活虚拟环境tf2

 

先将Pip更换成清华源,这样下载会快点

pip config set global.index-url Simple Index

然后再

pip install tensorflow

安装又报错了,原因是没安装下边这几个包,先安装这几个包

 安装gensim

 又出错了。。。

换源,换成豆瓣的;输入下列命令:

pip install gensim -i Simple Index –trusted-host pypi.douban.com

pip install pyldavis -i http://pypi.douban.com/simple/ –trusted-host pypi.douban.com

又又报错了。numpy版本与tensorflow不匹配,要降低Numpy的版本

 

 安装pip install -U numpy==1.19.2

再pip install tensorflow

退出虚拟环境,最好用conda deactivate

 写个小程序检查tensorflow是否安装成功

进入安装好tensorflow的虚拟环境tf2,输入python,然后逐行输入下列代码:

conda activate tf2    ##进入虚拟环境tf2

Python

A = tf.constant([[1, 2], [3, 4]])

B = tf.constant([[5, 6], [7, 8]])

C = tf.matmul(A, B)

print(C)

如果运行出现下图结果,说明tensorflow已安装成功,运行途中可能会输出一些 TensorFlow 的提示信息,属于正常现象。

 以下是整个代码截图:

 

以下内容均来自:【TensorFlow】怎么在jupyter Notebook中使用TensorFlow – 知乎

怎么在jupyter Notebook中使用TensorFlow

或者参考:【题目】在jupyter中使用Tensorflow_C小C的博客-CSDN博客_jupyter tensorflow(在jupyter中使用Tensorflow)

 

 

 

 

 

 

 

 但是!!!我的输出结果又报错了,如下图:

 

 经查找原因是tensorflow2.0与1.0版本不兼容

 

 或者可以这样解决,将上述测试代码换成如下:

 

 经我测试,发现还是有错:

 只要添加一句:tf.compat.v1.disable_eager_execution()就可以完美解决报错。

调整后的代码:

至此,tensorflow安装成功。

来源:又是被bug折磨的一天

物联沃分享整理
物联沃-IOTWORD物联网 » tensorflow详细安装过程

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