OpenCV基础操作_图片读取和保存

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1 图片读取

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1 图片读取

在OpenCV中,加载图片采用imread()函数。

函数详细说明在:Reading and Writing Images and Video — OpenCV 2.4.13.7 documentation

Python: cv2.imread(filename[, flags]) 

函数功能:

imread 功能是加载图像文件成为一个 Mat 对象。

imread支持的文件类型有:

  • Windows bitmaps – *.bmp, *.dib (always supported)
  • JPEG files – *.jpeg, *.jpg, *.jpe (see the Notes section)
  • JPEG 2000 files – *.jp2 (see the Notes section)
  • Portable Network Graphics – *.png (see the Notes section)
  • Portable image format – *.pbm, *.pgm, *.ppm (always supported)
  • Sun rasters – *.sr, *.ras (always supported)
  • TIFF files – *.tiff, *.tif (see the Notes section)
  • 参数说明:

            第一个参数表示图像文件名称;

            第二个参数表示加载的图像是什么类型,支持常见的三个参数值。可以直接使用数字来代替(1,0,-1),默认值为IMREAD_UNCHANDED.

  •  IMREAD_UNCHANDED(<0) 表示加载原图,不做任何改变 , 包括alpha通道,可以直接写-1
  •  IMREAD_GRAYSCALE(0) 表示把原图作为灰度图像加载进来。
  •  IMREAD_COLOR(>0) 表示默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道
  • 接下来,我们分别用三个Flag加载图片:

    import cv2 
    
    img = cv2.imread("./1.jpeg")
    
    # 打印图像类型
    print(type(img))
    print(img)
    
    cv2.imshow("image",img)
    
    cv2.waitKey(0)
    
    cv2.destroyAllWindows()

    按任意键退出弹出的画面。

    原图:

     IMREAD_UNCHANDED图如下:

    <class 'numpy.ndarray'>
    [[[248 201 140]
      [248 201 140]
      [248 201 140]
      ...
      [244 222 204]
      [244 222 204]
      [244 222 204]]
    
     [[248 201 140]
      [248 201 140]
      [248 201 140]
    ......

     IMREAD_GRAYSCALE图和打印如下:

    <class 'numpy.ndarray'>
    [[188 188 188 ... 219 219 219]
     [188 188 188 ... 219 219 219]
     [188 188 188 ... 218 218 218]
     ...
     [ 41  34  25 ... 121 121 123]
     [ 55  49  41 ... 136 134 135]
     [ 77  70  59 ... 125 126 129]]

    IMREAD_COLOR图和打印如下:

    <class 'numpy.ndarray'>
    [[[248 201 140]
      [248 201 140]
      [248 201 140]
      ...
      [244 222 204]
      [244 222 204]
      [244 222 204]]
    
     [[248 201 140]
      [248 201 140]
      [248 201 140]
      ...
    

    2 图片保存

    图片保存使用的是imwrite()或是SaveImage()

    Python: cv2.imwrite(filename, img[, params]) 

    Python: cv.SaveImage(filename, image)

    原函数定义如下:Reading and Writing Images and Video — OpenCV 2.4.13.7 documentation

    函数功能:

          将mat格式转换为image文件保存,支持的格式和imread一致。

    函数参数:

          filename:保存的文件名。后缀名将会被自动用来表示标示文件类型。

          image:图片数据

          parems:表示为特定格式保存的参数编码,它有默认值。参数是以参数对的方式进行设置的。

  • 对于JPEG格式的图片,这个参数表示从0-100的图片质量(CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY),默认值是95.

  • 对于PNG格式的图片,这个参数表示压缩级别(CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION)从0-9.较高的值意味着更小的尺寸和更长的压缩时间而默认值是3.

  • 对于PPM,PGM或PBM格式的图片,这个参数表示一个二进制格式标志(CV_IMWRITE_PXM_BINARY),取值为0或1,而默认值为1.

  • 下面保存成jpg的图片看看:

    import cv2
    
    img = cv2.imread("./1.jpeg")
    
    # 打印图像类型
    print(type(img))
    print(img)
    
    cv2.imshow("image",img)
    
    cv2.waitKey(0)
    
    cv2.destroyAllWindows()
    
    cv2.imwrite("demo_output_qd.jpg",img)
    cv2.imwrite("demo_output_Q10.jpg",img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),10])
    cv2.imwrite("demo_output_Q100.jpg",img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),100])

    在同级目录下面新增加了3个文件:

    比如:CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY为10:

    而当这个值为100时候:

    来源:孤独的小丑

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