UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure.

1. 本文适用的场景

项目场景：平时正常导入matplotlib库没问题，运行代码时突然出现这个问题。

问题描述

—————————————————————– 分析报错原因——————————————————————
用户警告：matplotlib正在使用agg,agg是一个没有GUI画图的后端，因此调用 matplotlib.pyplot()不能画图

2.问题分析

import pandas_profiling
import matplotlib.pyplot as plt
# ......省略一大段代码
plt.show()

如果类似这样（导入库的顺序类似）写代码，结果会报像标题一样的警告。
先判断是否matplotlib库本身能否正常利用backend画图,输入以下代码，观察结果

import matplotlib
print(matplotlib.get_backend())
# 以下是你程序所使用的其他模块
# 。。。。。。。。。。

如果输出的是：module://backend_interagg
表明matpotlib库本身没有问题，可能是一些设置被修改了。


如果输出的不是上面的信息，就要考虑重新安装matplotlib了。
在终端处输入以下代码：
    pip uninstall matplotlib
    pip install matplotlib

3.解决方案

确定不是matplotlib库本身的原因，进行以下操作

# 导入第三方库
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas_profiling

在第一步导入第三方库的时候

一定要把matplotlib库在 pandas_profiling 库前面
如上操作，并重新运行代码，如果能正常画图，即问题解决。

总结

1.对这个问题的反思：

如果调整库的导入顺序能够解决问题的话，
说明：matplotlib正常情况下gui设置采用的是 backend_interagg ，但是当matplotlib不是第一个被导入的模块，容易被其他模块将gui设置修改成agg（agg不支持GUI画图） 以上的例子就能够说明是 pandas_profiling 将matplotlib的backend改成了agg，故报WARNING错误。

2.以后的解决方案

当出现“平常代码能运行，库能正常使用，但写代码的是时候，内容不变，顺序稍微发生点改变就报错”问题时，可以多考虑考虑这种请款。
即调整库的导入顺序，或者比较和源代码的不同之处。

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