代码收藏家 PyCharm搭建CUDA环境，PyTorch教程（版本匹配，适合高级Python开发者）
cuda与pytorch版本对应表
| CUDA版本 | 可用PyTorch版本 |
|---|---|
| 7.5 | 0.4.1 ，0.3.0， 0.2.0，0.1.12-0.1.6 |
| 8.0 | 1.1.0，1.0.0 ，0.4.1 |
| 9.0 | 1.1.0，1.0.1, 1.0.0，0.4.1 |
| 9.2 | 1.7.1，1.7.0，1.6.0，1.5.1，1.5.0，1.4.0，1.2.0，0.4.1 |
| 10.0 | 1.2.0，1.1.0，1.0.1 ,1.0.0 |
| 10.1 | 1.7.1，1.7.0，1.6.0，1.5.1，1.5.0， 1.4.0，1.3.0 |
| 10.2 | 1.12.1，1.12.0，1.11.0，1.10.1，1.10.0，1.9.1，1.9.0，1.8.1，1.8.0，1.7.1，1.7.0，1.6.0，1.5.1，1.5.0 |
| 11.0 | 1.7.1，1.7.0 |
| 11.1 | 1.8.0 |
| 11.3 | 1.12.1，1.12.0，1.11.0，1.10.1，1.10.0，1.9.1，1.9.0，1.8.1，1.8.0 |
| 11.6 | 1.13.1，1.13.0，1.12.1，1.12.0 ，1.13.1 |
| 11.7 | 1.13.1，1.13.0，1.13.1 ，2.0.0，2.0.1 |
| 11.8 | 1.13.1，1.13.0 ，2.0.0，2.0.1，2.1.0 |
| 12.1 | 2.1.0，2.0.1，2.0.0 |
版本大致按照这个表格对应，最新的cuda12.3版本亲测可以兼容pytorch2.0.0，其余未知，参考官网Previous PyTorch Versions | PyTorch
pytorch与python对应关系
python与pytorch，torchvision版本对应表
| torch | torchvision | python |
|---|---|---|
| <=1.0.1 | 0.2.2 | ==2.7, >=3.5, <=3.7 |
| 1.1.0 | 0.3.0 | ==2.7, >=3.5, <=3.7 |
| 1.2.0< |
作者：普通网友
