Torch not compiled with CUDA enabled报错的解决办法
Torch not compiled with CUDA enabled报错的解决办法
Windows10+pycharm+Anaconda。需要使用Pytorch,直接在pycharm中安装pytorch,运行后出现如上错误。按照提示不兼容,我查看了CUDA版本,安装指定版本的Pytorch,依旧报错。
错误描述
输入命令print(torch.cuda.is_available())
结果为false。
Torch和CUDA不兼容!
处理办法如下:
1查看CUDA版本
查看版本号如上图所示。在 pycharm的Terminal中输入nvcc -V查看CUDA版本。注意英伟达控制面板看到的版本号可能于此不同,以此为准!
2访问PyTorch官网,查找与CUDA版本兼容的Pytorch
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选择你的CUDA版本,将2处的命令复制到pycharm的Terminal中。回车,让其安装。等待安装完成就大功告成。
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如果版本不是上面的选项,例如我的CUDA是9.0.需要进行步骤3.点击进入,选择你的CUDA版本。
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例如我选择通过Conda方式安装 ,系统是Windows,CUDA版本是9.0,选择如上图所示,将4处命令复制到pycharm的Terminal处执行。回车,等待安装完成。
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此时等待安装完成就可以了。除了上面的Conda还可以通过Wheel安装。两种选择一种就可以了!!!
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通过Wheel安装,选择办法如下所示。
6.
来源:Tojs