Python两种方法求解list交集、并集、补集、对称差集

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Python知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

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正文

求交集： list(set(a) & set(b)) 输出 -> [3, 4]

求并集： list(set(a) | set(b)) 输出 -> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

求差(补)集： list(set(b) – set(a)) 输出 -> [5, 6, 7, 8, 9]

求差(补)集： list(set(a) – set(b)) 输出 -> [0, 1, 2]

求对称差集： list(set(a) ^ set(b)) 输出 -> [0, 1, 2, 5, 6, 7, 8, 9]

2、 使用set集合的方法 （高效率）

a = [0,1,2,3,4]

b = [3,4,5,6,7,8,9]

print(list(set(a).intersection(set(b)))) # 使用 intersection 求a与b的交集，输出：[3, 4]

print(list(set(a).union(b)) ) # 使用 union 求a与b的并集，输出：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

print(list(set(b).difference(set(a)))) # 使用 difference 求a与b的差(补)集：求b中有而a中没有的元素，输出： [5, 6, 7, 8, 9]

print(list(set(a).difference(set(b))) ) # 使用 difference 求a与b的差(补)集：求a中有而b中没有的元素，输出：[5, 6, 7, 8, 9]

print(list(set(a).symmetric_difference(b))) # 使用 symmetric_difference 求a与b的对称差集，输出：[0, 1, 2, 5, 6, 7, 8, 9]

结果：

[3, 4]

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、全套PDF电子书

书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

四、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

五、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
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作者：普通网友