python colorbar详解

简要谈谈常用的colorbar参数。

第一个参数为colorbar传入参数，代表colorbar所关联的contourf/heatmap/cmap/scatter(下面皆以contourf举例），这种方式是最简单的默认传入，绘制出来的colorbar和cf是相匹配的，展示的也是cf的信息。

cf=ax.contourf(... ...)
fig.colorbar(cf)

第二个参数为colorbar绘制的默认子图位置参数，代表当前这个colorbar将要摆放的子图位置。

第三个为指定色条位置参数cax。

第四个为使色条展示尖角的参数extend，他可以使色条展现出角的形状，其可选命令both表示两头都变尖，max表示数值大的那头变尖，min表示小的那头变尖。

第五个参数为缩放参数shrink，从0-1，整个色条将会按照输入值被缩放。

第六个参数为距离参数pad，该参数控制色条与子图的间距。

第七个为色条方向参数orientation，控制色条时横纵方向，当为horizontal时，色条将被平放在下方。

第八个为ticks,你可以传入一个列表，显示你想展示的刻度，其他刻度将消失。类似于ax.set_yticks( ).

cf=ax.contourf(x,y,z)
fig.colorbar(cf,ticks=[0,2,4,16])

第九个为format，用于控制色条上刻度的格式，比如将其保留两位小数：

cf=ax.contourf(x,y,z)
fig.colorbar(cf,format='%.2f')

第十个为label，简单的给色条一个标签。

当然，上面的都是最为基础的参数，你还可以进一步的做美化，其中，最常用的就是将色条作为一个子图来进行操作。

设置色标刻度线范围、字体格式、字体大小和标签文字、文字大小、文字格式。

font = {'family' : 'Times New Roman',
'weight' : 'normal',
'size'   : 20,
}

cbar = plt.colorbar(c,shrink=1, pad=0.1,orientation='horizontal') 

cbar.set_label('MEIC  $\mathregular{NO_x}$ ton/yr/cell',fontdict=font) #设置colorbar的标签字体及其大小

cbar.set_ticks(np.linspace(0,100000,5)) #设置色标刻度范围

labels = cbar.ax.yaxis.get_ticklabels()
[label.set_fontname('Times New Roman') for label in labels] #更改色标刻度字体格式

cbar.ax.tick_params(labelsize='20') #设置色标刻度字体大小