【Python基础篇013】第壹章模块大全之《re模块》

目录
💮前言
🍀模块的相关概念
      🌹 1. 什么是模块
      🌹 2. 使用模块的好处
🍀模块的使用
      🌹 1. 自定义模块
💮一、re模块下的基本使用方法
🍀1、findall方法
🍀2、search方法
🍀3、match方法
🍀4、spilt方法
🍀5、sub方法
🍀6、subn方法
🍀7、compile方法
🍀8、finditer方法
🍀9、注意事项
 🌹1、findall的优先级查询
 🌹2、 split的优先级查询
💮结语

💮前言

🍀模块的相关概念
       🌹 1. 什么是模块
       模块就好比是工具包，要想使用这个工具包中的工具(就好比函数)，就需要导入这个模块。模块的英文名叫： modules,一个模块中可以包含N个函数，也可以包含类等等。在Python中一个扩展名为.py的文件就是一个模块。
      🌹 2. 使用模块的好处
如果你退出python解释器然后重新进入，那么你之前定义的函数或者变量都将丢失，因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来，需要时就通过python test.py方式去执行，此时test.py被称为脚本script。
    随着程序的发展，功能越来越多，为了方便管理，我们通常将程序分成一个个的文件，这样做程序的结构更清晰，方便管理。这时我们不仅仅可以把这些文件当做脚本去执行，还可以把他们当做模块来导入到其他的模块中，实现了功能的重复利用
 方便其他程序和脚本的导入并使用避免函数名和变量的冲突提高代码的可维护性提高代码的可重用性
🍀模块的使用
      🌹 1. 自定义模块
       创建一个.py文件，名称尽量不要与Python自带的标准模块名称相同，需要见名知意。

💮一、re模块下的基本使用方法
要使用re模块前必须要熟悉掌握正则表达式的使用规则，如果不会的话可以看如下博客

正则表达式的使用方法-—->> http://t.csdn.cn/0V8cl

🍀1、findall方法

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有满足的结果，并返回一个列表，如果有多个匹配模式，则返回元组列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
语法：
re.findall(pattern, string, flags=0)
或pattern.findall(string[, pos[, endpos]])
参数：
pattern 匹配模式。string 待匹配的字符串。pos 可选参数，指定字符串的起始位置，默认为 0。endpos 可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度。
栗子：
#匹配字符串中的‘X’
print(re.findall('x','zai_xia_zhou_zhou'))
#匹配字符串中的‘a’
print(re.findall('a','zai_xia_zhou_zhou'))
#匹配字符串中的小写字母且尽可能多的匹配
print(re.findall('[a-z]+','zai_xia_zhou_zhou'))

输出结果：
['x']
['a', 'a']
['zai', 'xia', 'zhou', 'zhou']

🍀2、search方法

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配就结束。findall是返回所有成功匹配的，search只返回第一个成功匹配的。
函数语法：
re.search(pattern, string, flags=0)
函数参数说明：
参数描述pattern匹配的正则表达式string要匹配的字符串。flags标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。参见：正则表达式修饰符 – 可选标志
匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None。
我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
栗子：
'''从前往后，找到一个就返回'''
ret1 = re.search('a','zai_xia_zhou_zhou')
'''
返回的变量需要调用group方法才能出结果，
但如果没有找到就返回None，调用group方法会报错
'''
ret2 = re.search('a','zai_xia_zhou_zhou').group()
print(ret1)
print(ret2)

输出结果：
<re.Match object; span=(1, 2), match='a'>
a

🍀3、match方法

re.match 必须从字符串的第一个位置开始就能够往下匹配到，匹配上的内容必须调用group才能显示，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none，调用group会报错
函数语法：
re.match(pattern, string, flags=0)
函数参数说明：
参数描述pattern匹配的正则表达式string要匹配的字符串。flags标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象，否则返回None。
我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
栗子：
#想要匹配字符串中的i,但是匹配不到
ret1 = re.match('i','zai_xia_zhou_zhou')
ret2 = re.match('zai','zai_xia_zhou_zhou')
print(ret1)
print(ret2)
print(ret2.group())

输出结果：
None
<re.Match object; span=(0, 3), match='zai'>
zai

🍀4、spilt方法

split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表，它的使用形式如下：
re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
参数：
参数描述pattern匹配的正则表达式string要匹配的字符串。maxsplit分割次数，maxsplit=1 分割一次，默认为 0，不限制次数。flags 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
栗子：
#先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割
ret = re.split('[ab]','abcd')
print(ret)

输出结果：
['', '', 'cd']

🍀 5、sub方法

可以使用sub()方法来进行查询和替换，sub方法的格式为：
格式 sub(replacement, string[, count=0])
参数
replacement      是被替换成的文本string                 是需要被替换的文本count                 是一个可选参数，指最大被替换的次数
#将数字替换成'z'，参数1表示只替换1个
ret1 = re.sub('\d','z','1ai_xia_2hou_3hou',1)
#将数字替换成'z'，没有参数默认是全部替换
ret2 = re.sub('\d','z','1ai_xia_2hou_3hou')
print(ret1)
print(ret2)

输出结果：
zai_xia_2hou_3hou
zai_xia_zhou_zhou

🍀6、subn方法

subn方法与sub方法类似，只不过subn会将替换的次数和替换后的结果通过元组的形式返回给你。
栗子：
import re
ret1 = re.subn('\d','z','1ai_xia_2hou_3hou',1)
ret2 = re.subn('\d','z','1ai_xia_2hou_3hou')
print(ret1)
print(ret2)

输出结果：
('zai_xia_2hou_3hou', 1)
('zai_xia_zhou_zhou', 3)

🍀7、compile方法

compile 函数
compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。
语法格式为：
re.compile(pattern[, flags])
参数：
pattern : 一个字符串形式的正则表达式flags 可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，具体参数为：
re.I 忽略大小写re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境re.M 多行模式re.S 即为' . '并且包括换行符在内的任意字符（' . '不包括换行符）re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库re.X 为了增加可读性，忽略空格和' # '后面的注释
import re
#将正则表达式编译成为一个 正则表达式对象，规则要匹配的是3个数字
obj = re.compile('\d{3}')

#正则表达式对象调用search，参数为待匹配的字符串
ret1= obj.search('abc123eeee')
ret2= obj.search('abc456eeee34dcsf77')

print(ret1.group())
print(ret2.group())
输出结果：
123
456
compile方法的使用场景：
当一条正则规则需要反反复复的使用且比较长

🍀8、finditer方法

和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。
re.finditer(pattern, string, flags=0)
参数：
参数描述pattern匹配的正则表达式string要匹配的字符串。flags标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等
栗子：
import re
ret = re.finditer('\d', 'ds3sy4784a') #finditer返回一个存放匹配结果的迭代器
print(ret) # <callable_iterator object at 0x0000024B7330EC70>
print(next(ret).group()) #查看第一个结果
print(next(ret).group()) #查看第二个结果
print([i.group() for i in ret]) #查看剩余的左右结果

输出结果：
<callable_iterator object at 0x0000024B7330EC70>
3
4
['7', '8', '4']

栗子
ret = re.finditer('\d', 'ds3sy4784a')
for i in ret:
print(i)

ret = re.finditer('\d', 'ds3sy4784a')
for i in ret:
print(i.group())

输出结果：
<re.Match object; span=(2, 3), match='3'>
<re.Match object; span=(5, 6), match='4'>
<re.Match object; span=(6, 7), match='7'>
<re.Match object; span=(7, 8), match='8'>
<re.Match object; span=(8, 9), match='4'>
3
4
7
8
4

🍀9、注意事项
 🌹1、findall的优先级查询

ret = re.findall('www.(baidu|csdn).com', 'www.csdn.com')
print(ret) # 这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可

ret = re.findall('www.(?:baidu|csdn).com', 'www.csdn.com')
print(ret)

输出结果：
['csdn']
['www.csdn.com']

 🌹2、 split的优先级查询

#在匹配部分加上（）之后所切出的结果是不同的，
#没有（）的没有保留所匹配的项，但是有（）的却能够保留了匹配的项，
#这个在某些需要保留匹配部分的使用过程是非常重要的。
ret=re.split("\d+","eva3egon4yuan")
print(ret)

ret=re.split("(\d+)","eva3egon4yuan")
print(ret)

输出结果：
['eva', 'egon', 'yuan']
['eva', '3', 'egon', '4', 'yuan']

💮结语

💖💖💖感谢各位能够看到这里💖💖💖：在鲁迅一篇未发表的文章中说过：“代码看懂了不是懂✨一定要自己实际操作哇✨这样才能更好的理解和吸收。” 最后来一句：一个人可以在任何他怀有无限热忱的事情上成功，让我们一起进步吧✨✨来源：在下周周ovo