Python 万能代码模版:爬虫代码篇

你好,我是悦创。
很多同学一听到 Python 或编程语言,可能条件反射就会觉得“很难”。但今天的 Python 课程是个例外,因为今天讲的 **Python 技能,不需要你懂计算机原理,也不需要你理解复杂的编程模式。**即使是非开发人员,只要替换链接、文件,就可以轻松完成。
并且这些几个实用技巧,简直是 Python 日常帮手的最佳实践。比如:
爬取文档,爬表格,爬学习资料;玩转图表,生成数据可视化;批量命名文件,实现自动化办公;批量搞图,加水印、调尺寸。
接下来,我们就逐一用 Python 实现,其中我提供的代码是万能代码,只用替换成你想爬的网页链接、文件位置、照片就可以进行处理了。
如果你没有安装 Python 及相关环境搭建,你可以参考我之前写的文章:
数据分析的环境不会搭?看这里准没错!Python3 网络爬虫系统一对一教学(环境安装)
**Tips:**因为不同的章节的数据可能会交叉引用,所以建议你首先在桌面建立一个工作夹,然后每个章节都单独建立一个 Python 文件进行实验。比如可以新建一个 pytips 的目录,然后在该目录下,每个章节创建一个 tips 文件夹,里面创建对应的 .py 文件。(按你具体的来,我的文件夹也和这个不一样)
1. 巧用 Python 爬虫,实现财富自由
首先可以用 Python 来进行爬虫,什么是爬虫?简单理解来说就是抓取网络上的数据(文档、资料、图片等)。比如你考研可以爬文档和学习资料,要网络上的表格数据做分析,批量下载图片等。
下面我们来看看如何一一实现。
1.1 爬取文档、学习资料
首先,你得先确定你要爬的网站是什么?你要获取的目的是什么?比如,小悦想爬青岩帮网站中的报考指南,所以他想搜集目前该网页的所有文章的标题和超链接,以方便后续浏览。

爬取网站的链接:https://zkaoy.com/sions/exam 目的:收集目前该网页的所有文章的标题和超链接

那使用 Python,可以参考以下两步的代码模板实现(提示:需要先安装 Python 依赖:urllib3 bs4)。 安装所需要的库:
pip install urllib3 BeautifulSoup4

第一步,下载该网页并保存为文件,代码如下。 **PS:**这里,我为了清晰一些,拆成两个代码文件,后面我再来一个合并成一个代码文件。
# urllib3 的方法
# file_name:Crawler_urllib3.py
import urllib3

def download_content(url):
"""
第一个函数,用来下载网页,返回网页内容
参数 url 代表所要下载的网页网址。
整体代码和之前类似
"""
http = urllib3.PoolManager()
response = http.request("GET", url)
response_data = response.data
html_content = response_data.decode()
return html_content

# 第二个函数,将字符串内容保存到文件中
# 第一个参数为所要保存的文件名,第二个参数为要保存的字符串内容的变量
def save_to_file(filename, content):
fo = open(filename, "w", encoding="utf-8")
fo.write(content)
fo.close()

def main():
# 下载报考指南的网页
url = "https://zkaoy.com/sions/exam"
result = download_content(url)
save_to_file("tips1.html", result)

if __name__ == '__main__':
main()

# requests 代码
# file_name:Crawler_requests.py
import requests

def download_content(url):
"""
第一个函数,用来下载网页,返回网页内容
参数 url 代表所要下载的网页网址。
整体代码和之前类似
"""
response = requests.get(url).text
return response

# 第二个函数,将字符串内容保存到文件中
# 第一个参数为所要保存的文件名,第二个参数为要保存的字符串内容的变量
def save_to_file(filename, content):
with open(filename, mode="w", encoding="utf-8") as f:
f.write(content)

def main():
# 下载报考指南的网页
url = "https://zkaoy.com/sions/exam"
result = download_content(url)
save_to_file("tips1.html", result)

if __name__ == '__main__':
main()

第二步,解析网页,并提取出文章的链接和标题。
# file_name:html_parse.py
# 解析方法一
from bs4 import BeautifulSoup

# 输入参数为要分析的 html 文件名,返回值为对应的 BeautifulSoup 对象
def create_doc_from_filename(filename):
with open(filename, "r", encoding='utf-8') as f:
html_content = f.read()
doc = BeautifulSoup(html_content)
return doc

def parse(doc):
post_list = doc.find_all("div", class_="post-info")
for post in post_list:
link = post.find_all("a")[1]
print(link.text.strip())
print(link["href"])

def main():
filename = "tips1.html"
doc = create_doc_from_filename(filename)
parse(doc)

if __name__ == '__main__':
main()

# file_name:html_parse_lxml.py
# 解析方法二,指定解析器
from bs4 import BeautifulSoup

# 输入参数为要分析的 html 文件名,返回值为对应的 BeautifulSoup 对象
def create_doc_from_filename(filename):
with open(filename, "r", encoding='utf-8') as f:
html_content = f.read()
soup = BeautifulSoup(html_content, "lxml")
return soup

def parse(soup):
post_list = soup.find_all("div", class_="post-info")
for post in post_list:
link = post.find_all("a")[1]
print(link.text.strip())
print(link["href"])

def main():
filename = "tips1.html"
soup = create_doc_from_filename(filename)
parse(soup)

if __name__ == '__main__':
main()

**PS:**两个代码很像,只是差别在指定了解析器——lxml ​
执行代码之后,你就可以看到网页中的标题和链接已经被打印到了屏幕上。
敲黑板!这些省份往届生不能预报名!
https://zkaoy.com/15123.html
二战必须回户籍所在地考吗?
https://zkaoy.com/15103.html
这些同学不能参加预报名!不注意,有可能考研报名失败!
https://zkaoy.com/15093.html
呜呼~考研报名费,这种情况可以退款!
https://zkaoy.com/15035.html
注意:又发通知!22研招有4点变化‼️
https://zkaoy.com/14977.html
2021考研初试时间定了!正式网报时间有变化
https://zkaoy.com/14915.html
快码住!考研前的这些关键时间点,千万不能错过!
https://zkaoy.com/14841.html
近万名考生考研报名失败!问题出在这!22考研一定注意!
https://zkaoy.com/14822.html
往届生比应届生更容易上岸,你认同吗?
https://zkaoy.com/14670.html
各省市考研报名费用!
https://zkaoy.com/14643.html
要开始报名了?现在不需要担心,没你想的那么复杂……
https://zkaoy.com/14620.html
教育部公布重要数据:研究生扩招20.74%!
https://zkaoy.com/14593.html
虚假招生?这一高校临近开学取消奖学金!
https://zkaoy.com/14494.html
下个月要预报名了,高频问题早知道
https://zkaoy.com/14399.html
注意!这些网报信息要准备好,否则影响9月考研报名!
https://zkaoy.com/14352.html
想考上研,各科应该考多少分?
https://zkaoy.com/14273.html
选择报考点需要注意什么?报考点有限制!
https://zkaoy.com/14161.html
各地考研报名费汇总!快来看看你要交多少钱!
https://zkaoy.com/14158.html
考研高校推免人数公布,统考名额还剩多少?
https://zkaoy.com/14092.html
这几所高校考研参考书有变!参考书目要怎么搜集?
https://zkaoy.com/14061.html
院校指南
https://zkaoy.com/sions/zxgg1
这些要提前准备好!不然影响报名!
https://zkaoy.com/13958.html
救命!近万人因为这个,错失考研机会!
https://zkaoy.com/13925.html
考研如何看招生简章和招生目录?
https://zkaoy.com/13924.html

上面,我是拆开了,现在合并成一个代码文件即可:
# file_name:Crawler.py
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def download_content(url):
"""
第一个函数,用来下载网页,返回网页内容
参数 url 代表所要下载的网页网址。
整体代码和之前类似
"""
response = requests.get(url).text
return response

# 第二个函数,将字符串内容保存到文件中
# 第一个参数为所要保存的文件名,第二个参数为要保存的字符串内容的变量
def save_to_file(filename, content):
with open(filename, mode="w", encoding="utf-8") as f:
f.write(content)

def create_doc_from_filename(filename):
# 输入参数为要分析的 html 文件名,返回值为对应的 BeautifulSoup 对象
with open(filename, "r", encoding='utf-8') as f:
html_content = f.read()
soup = BeautifulSoup(html_content, "lxml")
return soup

def parse(soup):
post_list = soup.find_all("div", class_="post-info")
for post in post_list:
link = post.find_all("a")[1]
print(link.text.strip())
print(link["href"])

def main():
# 下载报考指南的网页
url = "https://zkaoy.com/sions/exam"
filename = "tips1.html"
result = download_content(url)
save_to_file(filename, result)
soup = create_doc_from_filename(filename)
parse(soup)

if __name__ == '__main__':
main()

代码文件:[https://github.com/AndersonHJB/AIYC_DATA/tree/main/01-Python 万能代码模版:10 大必学实用技巧/1.1 巧用 Python 爬虫,实现财富自由](https://github.com/AndersonHJB/AIYC_DATA/tree/main/01-Python 万能代码模版:10 大必学实用技巧/1.1 巧用 Python 爬虫,实现财富自由) ​
那如果你想爬取其他网页如何替换呢?你只需替换几处即可,如下图所示。
替换为想要下载的网页地址替换为网页保存的文件名是 BeautifulSoup 函数,我们用它一步步从 html 的结构中解析出我们想要的内容,这里我们实现的是首先找到所有 class 属性是 post-info 的 div 标签,然后将这些标签中的 a 标签的文本部分提取出来。如果你解析的网页结构和这个不同,具体 BeautifulSoup 的用法可以参考我们这节课程 https://www.aiyc.top/673.html#六、Requests_与_BeautifulSoup_库的基础操作
1.2 抓取表格,做数据分析
我们日常在上网的时候,往往都会看到一些有用的表格,都希望保存下来日后使用,但直接复制到 Excel 往往都很容易发生变形,或者乱码,或者格式错乱等种种问题,借助 Python 可以轻松实现网页中表格的保存。(提示:需要先安装依赖: urllib3, pandas)
pip install urllib3 pandas

以招行外汇页面为例: Python 代码如下:
# file_name: excel_crawler_urllib3.py
import urllib3
import pandas as pd

def download_content(url):
# 创建一个 PoolManager 对象,命名为 http
http = urllib3.PoolManager()
# 调用 http 对象的 request 方法,第一个参数传一个字符串 "GET"
# 第二个参数则是要下载的网址,也就是我们的 url 变量
# request 方法会返回一个 HTTPResponse 类的对象,我们命名为 response
response = http.request("GET", url)

# 获取 response 对象的 data 属性,存储在变量 response_data 中
response_data = response.data

# 调用 response_data 对象的 decode 方法,获得网页的内容,存储在 html_content
# 变量中
html_content = response_data.decode()
return html_content

def save_excel():
html_content = download_content("http://fx.cmbchina.com/Hq/")
# 调用 read_html 函数,传入网页的内容,并将结果存储在 cmb_table_list 中
# read_html 函数返回的是一个 DataFrame 的list
cmb_table_list = pd.read_html(html_content)
# 通过打印每个 list 元素,确认我们所需要的是第二个,也就是下标 1
cmb_table_list[1].to_excel("tips2.xlsx")

def main():
save_excel()

if __name__ == '__main__':
main()

# file_name: excel_crawler_requests.py
import requests
import pandas as pd
from requests.exceptions import RequestException

def download_content(url):
try:
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
return response.text
else:
return "None"
except RequestException as e:
return e

def save_excel(filename):
html_content = download_content("http://fx.cmbchina.com/Hq/")
# 调用 read_html 函数,传入网页的内容,并将结果存储在 cmb_table_list 中
# read_html 函数返回的是一个 DataFrame 的list
cmb_table_list = pd.read_html(html_content)
# 通过打印每个 list 元素,确认我们所需要的是第二个,也就是下标 1
# print(cmb_table_list)
cmb_table_list[1].to_excel(filename)

def main():
filename = "tips2.xlsx"
save_excel(filename)

if __name__ == '__main__':
main()

下图为了辅助理解: 执行之后,会在代码文件所在的目录生成 tips2.xlsx 的 excel 文件,打开之后如下图所示。 当你希望抓取自己的表格时,替换下面 3 个部分即可。
修改你要保存的 excel 文件名称;替换为想要抓取表格所在网页的网址;替换为表格的序号,比如想要抓取网页中的第几个表格;
代码链接:https://github.com/AndersonHJB/AIYC_DATA/tree/main/01-Python%20万能代码模版:10%20大必学实用技巧/1.2%20抓取表格,做数据分析
1.3 批量下载图片
当我们看到一个网页上有很多喜欢的图片时,一张一张保存效率比较低。 ​
通过 Python 我们也可以实现快速的图片下载。以堆糖网为例,我们看到了这个网页。 感觉很好看,希望能够把所有图片下载下来,方案大体和 1 是一样的。 ​
我们首先下载网页,然后分析其中的 img 标签,然后把图片下载下载来。首先我们在工作目录建立一个文件夹 tips_3 用来放下载的图片。 ​
首先还是下载网页,Python 代码如下。
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author: AI悦创
# @Date: 2021-09-13 20:16:07
# @Last Modified by: aiyc
# @Last Modified time: 2021-09-13 21:02:58
import urllib3

# 第一个函数,用来下载网页,返回网页内容
# 参数 url 代表所要下载的网页网址。
# 整体代码和之前类似
def download_content(url):
http = urllib3.PoolManager()
response = http.request("GET", url)
response_data = response.data
html_content = response_data.decode()
return html_content
# 第二个函数,将字符串内容保存到文件中
# 第一个参数为所要保存的文件名,第二个参数为要保存的字符串内容的变量

def save_to_file(filename, content):
fo = open(filename, "w", encoding="utf-8")
fo.write(content)
fo.close()

url = "https://www.duitang.com/search/?kw=AI悦创&type=feed"
result = download_content(url)
save_to_file("tips3.html", result)

然后是抽取 img 标签,下载图片。
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.request import urlretrieve

# 输入参数为要分析的 html 文件名,返回值为对应的 BeautifulSoup 对象
def create_doc_from_filename(filename):
fo = open(filename, "r", encoding='utf-8')
html_content = fo.read()
fo.close()
doc = BeautifulSoup(html_content, "lxml")
return doc

doc = create_doc_from_filename("tips3.html")
images = doc.find_all("img")
for i in images:
src = i["src"]
filename = src.split("/")[-1]
# print(i["src"])
urlretrieve(src, "tips_3/" + filename)

执行完毕后打开 tips_3目录,可以看到图片都被下载下来了。 替换说明如下。
替换为想要保存的文件名(网页文件);替换为想要下载网页的网址;替换为想要保存图片的文件夹,需要创建好文件夹。
另外,有的网站的图片是先显示网页之后才动态加载的,这类动态加载的内容的图片下载是不支持的喔。 代码链接:https://github.com/AndersonHJB/AIYC_DATA/tree/main/01-Python%20万能代码模版:10%20大必学实用技巧/1.3%20批量下载图片

AI悦创·推出辅导班啦,包括「Python 语言辅导班、C++辅导班、算法/数据结构辅导班、少儿编程、pygame 游戏开发」,全部都是一对一教学:一对一辅导 + 一对一答疑 + 布置作业 + 项目实践等。QQ、微信在线,随时响应!V:Jiabcdefh来源:AI悦创

物联沃分享整理
物联沃-IOTWORD物联网 » Python 万能代码模版:爬虫代码篇

发表评论