Python中pd.read_excel()函数详解及使用指南

 一、初识read_excel()

  在Python的数据处理库pandas中，read_excel()函数是用于读取Excel文件内容的强大工具。通过这个函数，我们可以轻松地将Excel表格中的数据加载到pandas的DataFrame对象中，进而进行各种数据分析和操作。

二、读取Excel文件
  使用read_excel()函数读取Excel文件时，需要指定文件的路径和名称。例如，读取名为example.xlsx的Excel文件：

df = pd.read_excel(‘example.xlsx’)

这将返回一个DataFrame对象df，其中包含Excel文件中的所有数据。

🔍三、指定工作表
  如果Excel文件中有多个工作表，可以通过sheet_name参数指定要读取的工作表。例如，读取名为Sheet1的工作表：

df = pd.read_excel(‘example.xlsx’, sheet_name=’Sheet1′)

如果要读取多个工作表，可以将sheet_name设置为一个列表：

dfs = pd.read_excel(‘example.xlsx’, sheet_name=[‘Sheet1’, ‘Sheet2’])

作者：changzi990