运筹学数学建模:Python规划问题详解(最大与最小化规划、多目标规划)

1、最大、最小化规划模型

        在博弈论中有一个经典理论——最大最小策略(Minimax strategy),是由博弈论奠基人约 翰·冯·诺伊曼(John von Neumann)在1928年提出的一种在理性行为基础上做的保守博弈策略:使得 博弈者的最小收入最大化的策略。由此衍生出了最大最小算法(Minimax算法),是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法(即最小化对手的最大得益)。在实际问题中也有许多求最大值的最小化问题, 例如急救中心选址问题就是要规划其到所有地点最大距离的最小值,在投资规划中要确定最大风险的最 低限度等,为此,我们先求出目标值 的最大值,然后再求这些最大值中的最小值。

数学模型

例题 

一家物流公司需要在二维平面上选择一个位置建立配送中心,以便为位于不同坐标点的四个城市A、B、C和D提供服务。每个城市的坐标和最大允许服务距离如下:

  • 城市A:坐标 (10, 20),最大服务距离 5公里
  • 作者:fw菜菜

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