Anaconda环境下Python环境配置指南

一 什么是Anaconda

1.首先它是一种python开发工具。用它来做python的环境管理很方便

2.在Anaconda中已经装好了conda，我们就用它做环境管理。所以只要安装好anaconda就一站式解决了

二 Anaconda的优势是什么

1.易于解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题

2.免费！！！！！

3.流行！！！！！

三 安装好的Anaconda有好几个应用入口，它们有什么用途

四 设置环境变量

将C:\ProgramData\anaconda3\Scripts（根据自己的安装地址改一下）添加到系统环境变量中的path里

五 添加镜像源

在Anaconda prompt界面配置镜像源（配置改动将更新到配置文件），使用命令如下：

conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'
conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/'
conda config --set show_channel_urls yes

源命令的其他相关操作如下：

conda config --show                查看当前所有配置
conda config --show-sources        查看当前使用源
conda config --remove channels     删除指定源
conda config --add channels        加指定源

六 设置conda环境和缓存目录

默认情况下，Conda创建的新环境以及过往安装的模块缓存都存储在用户目录。
默认信息不会在Conda（user-specific）配置文件“$HOME/.condarc”中体现，但可通过"conda info"查看，包括默认环境路径、默认缓存路径、Conda源设置等。
添加或修改“$HOME/.condarc”中的“env_dirs”和“pkgs_dirs”配置项，可以设置conda环境和缓存（envs directories 和 package cache）的默认路径。
按顺序第一个路径作为默认存储路径，搜索环境和缓存时按先后顺序在各目录中查找。

使用conda命令指定存放路径：

conda config --add envs_dirs D:\conda3\envs  # 添加环境绝对位置
conda config --add pkgs_dirs D:\conda3\pkgs  # 添加包绝对位置

添加完成后使用config info命令查看如下

七 升级工具包

安装完成后，可以对所有工具包进行升级，在命令行执行“conda upgrade –all”，询问是否安装升级版本时，输入y

此时最好已经完成镜像源的设置，不然下载安装太慢会让人发疯的

八 管理python环境

基础命令如下，必须掌握

conda create --name <env_name>  <list of packages>    创建新环境
conda create --name testpy2 python=2.7 pandas         创建名为testpy2的运行环境，并安装pandas包及其依赖包
conda create --name testpy36 python=3.6 anaconda      创建名为testpy36的运行环境，并安装anaconda集合包（conda默认环境）
 
conda env remove --name <env_name>    删除环境
conda env list                    显示所有的环境
 
conda info                        显示当前安装的conda信息
conda info --envs                 显示所有运行环境
 
activate <env_name>    windows系统下，激活（进入）环境
deactivate             windows系统下，去激活（退出）当前环境

为了保证代码可以正确运行，分享代码的同时，也需要将运行环境分享；

通过conda可将当前环境下的 package 信息存入YAML 文件， 当执行他人的代码时，可使用此YAML文件创建同样的运行环境；

conda env export > BackupEnv.yaml    将当前运行环境的package信息导出到名为BackupEnv的YAML文件
conda env create --force BackupEnv.yaml   使用YAML文件创建运行环境

九 在PyCharm中使用Anaconda创建的环境

首先要知道你创建的python虚拟环境的磁盘位置。可以在conda prompt中用conda env list查看

在pycharm中依次点击File—》Settings—》Project:xxxxx—》Project Interperter—》“齿轮”按钮—》“Add Local…”

在出现页面中，添加Conda环境信息并保存

添加之后如下

参考来源：

https://www.cnblogs.com/anliven/p/9998662.html

作者：BF0624