(已解决)Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.

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  • 背景
  • 原因
  • 解决方案
  • 背景

    在安装一个新的包的时候报上述错误:

    conda install pytorch-lightning -c conda-forge
    

    我试过,安装中文分词的包,不会错误,

    conda install jieba
    

    也就是说,是上面那个包的问题。

    原因

    0.查找了一些资料,一些人说的解决方案都是什么鬼,大多适应性很小或者没用。

    1.上述错误不是网速问题!!

    上面的关键词是: environment。

    我个人理解是:其实就是在说,你现在安装的包,其所依赖的环境有点难解决。什么叫难解决,比如现在这个包依赖很多包,然后这些被依赖的包版本都不满足要求,有的可能需要更新,有的可能你又安装过高了,需要安装更低版本,但是如果你安装更低版本,依赖这个包的一些包又会不舒服。

    总之,这样就会很麻烦。

    解决方案

    我以前很不屑于建立虚拟环境,因为在不同的虚拟环境里面可能会有不同版本的包,这显然浪费我内存,本来我就一个包,任何项目都用这个,现在是多个项目多个虚拟环境,太浪费了。

    但是现在恐怕不得不臣服了,对于上面这种情况,还是老老实实使用虚拟环境吧。大不了,学习完这个项目删除这个环境即可。

    而且,也不一定就是多个项目多个虚拟环境。比如这次踩坑了,创建了这个虚拟环境,不要删除,此时我们有两个环境,下次又来了一个新项目,先看一下这两个环境能不能满足,如果可以满足,我们就不用创建新的虚拟环境了。

    所以,从这个角度来说,虚拟环境也挺好的。


    正文


    我上面是安装pytorch-lightning报错了,所以我们创建一个虚拟环境,并且取一个好听的名字,从而我们以后就能够记住,如果新项目里面需要pytorch-lightning这个包,我们就使用这个环境。

    conda create --name pytorch-lightning
    

    然后我们如果要使用这个环境,那么我们就激活他,那么,当前就会默认使用这个环境。

    conda activate pytorch-lightning
    #conda deactivate
    #上面这个会直接停用当前的虚拟环境,然后进入那个最一般的环境。
    

    进入了这个环境之后,我们就可以开始安装我们的pytorch-lightning了。

    conda install pytorch-lightning -c conda-forge
    

    然后,再也不报错了,但是如我前面所说,虚拟环境中很多包因为版本问题都会重新安装过,呜呜呜,好几个G,显然有点浪费我们的空间了。

    不过,前面说了,这种报错其实出现得不多,并不是每一个新项目都要安装虚拟环境,没准下次新项目这个虚拟环境还能用呢!

    对了,温馨提示,由于上述好几个G,所以最好不用

    -c conda-forge
    

    而是使用国内镜像,国外的怕会很慢。怎么设置国内镜像可以参考我以前博客,然后只需要

    conda install pytorch-lightning
    

    就会默认使用我们设置的镜像。


    完结撒花


    来源:音程

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