Informer代码详解
Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting
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论文:https://arxiv.org/abs/2012.07436
代码:https://github.com/zhouhaoyi/Informer2020
本文参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/374936725
1 数据集
该数据集每条记录由8个特征组成,每个特征会经过conv1d变为512维向量。如果进行多变量预测任务,则预测为后7列变量的值,如果进行的是单变量预测任务,则预测最后一列变量的值。
将date列的内容编码为时间戳,主要是通过utils中的timeFeatures.py文件实现,主要是进行以下的转换(以freq=’h’为例),转化后的4维变量每一维分别代表【月份、日期、星期、小时】:
转换前 | 转换后 |
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来源:尘世猫