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python 继承（史上最详细版本）

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继承

继承简介

  1. 继承是一种创建新类的方式，新建的类可称为子类或派生类，父类可称为基类或超类
  2. python支持多继承，新建的类可以支持一个或多个父类
'''单继承和多继承简单定义'''
class Parent1:
    pass
class Parent2:
    pass
class Sub1(Parent1): #单继承
    pass
print(Sub1.__bases__)  # 查看自己的父类---->(<class '__main__.Parent1'>,)

class Sub2(Parent1,Parent2): # 多继承
    pass
print(Sub2.__bases__)    # 查看自己的父类---->(<class '__main__.Parent1'>, <class '__main__.Parent2'>)

经典类与新式类

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在py2中有经典类和新式类的区别：

  • 新式类：继承了object类的子类，以及该子类的子类，子子类

  • 经典类：没有继承object类的子类，以及该子类的子类，子子类

    • '''py2中'''
class Foo:
    pass     # 经典类
class Bar(object):
    pass     # 新式类

    注意：在py3中没有继承任何类，默认继承object类，所以python3中都是新式类

    '''py3中'''
class Foo():
    pass
print(Foo.__bases__) # --->(<class 'object'>,),默认继承object类

class Sub(Foo):
    pass

print(Sub.__bases__) # ---->(<class '__main__.Foo'>,)

    类继承解决了什么问题

  • 类解决对象与对象之间代码冗余的问题,子类可以遗传父类的属性
  • 继承解决的是类与类之间代码冗余的问题
  • object类丰富了代码的功能

    • 示例如下：

    '''学生选课系统和老师打分功能'''
# 学生类
class Student():
    def __init__(self,name,age,gender,course = None):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender
        self.course = course
    # 定义一个选课的方法
    def choose_course(self,course):
        if self.course is None:
            self.course = []
        self.course.append(course)
        print(f"Student choice class --->{self.course}")

# 教师类
class Teacher():
    def __init__(self,name,age,gender,level):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender
        self.level = level
    # 定义一个打分方法
    def make_score(self,stu_obj,score):
        stu_obj.score = score
        print(f'Teacher{self.name} make {stu_obj.score} to {stu_obj.name}! ')
    
'''有很多冗余的代码，优化一下，定义一个人的类整合一下重复的代码'''
# 人类
class Human():
    def __init__(self, name, age, gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender


# 学生类
class Student(Human):
    def __init__(self, name, age, gender, score=None, course=None):
        Human.__init__(self, name, age, gender)
        self.score = score
        self.course = course

    # 定义一个选课的方法
    def choose_course(self, course):
        if self.course is None:
            self.course = []
        self.course.append(course)
        print(f"Student choice class --->{self.course}")


# 教师类
class Teacher(Human):
    def __init__(self, name, age, gender, level):
        Human.__init__(self, name, age, gender)
        self.level = level

    # 定义一个打分方法
    def make_score(self, stu_obj, score):
        stu_obj.score = score
        print(f'Teacher{self.name} make {stu_obj.score}marks to {stu_obj.name}! ')


# 学生类实例化
stu = Student('HammerZe', 18, 'male')
stu.choose_course('python')

# 教师类实例化
teacher = Teacher('li', 18, 'male', 10)
teacher.make_score(stu, 90)

Student choice class --->['python']
Teacherli make 90marks to HammerZe!

    多继承的优缺点

  • 优点：子类可以同时遗传多个父类的属性，最大限度的重用代码

  • 缺点：违反人的思维习惯，一个人有两个爹，代码的可读性会变差，不建议使用多继承，如果不可避免多个父类的继承，应该使用 Mixins机制 参考

  • 继承表达的是一种“是”什么关系

    • 继承的查找顺序

  • 对象>子类>父类>父父类

  • 单继承背景下属性查找

    • 示例如下：

    class Foo():
    def f1(self):
        print('Foo.f1')

    def f2(self):
        print('Foo.f2')
        self.f1()

class Bar(Foo):
    def f1(self):
        print('Bar.f1')


obj = Bar()
obj.f2()
# 结果
Foo.f2
Bar.f1

'''查找顺序：
1.obj先从obj名称空间找，再从Bar名称空间中找，没有f2去他爹(Foo)中找
2.执行Foo中得f2，遇到self.f1()此时self是obj，是Bar的对象
3.执行Bar中的f1
'''


# 区别下:父类不想让子类的方法覆盖，可以私有化
class Foo:
    def __f1(self):  # _Foo__f1()
        print('Foo.f1')

    def f2(self):
        #
        print('Foo.f2')
        self.__f1()  # _Foo__f1()


class Bar(Foo):
    def __f1(self):  # # _Bar__f1()
        print('Bar.f1')

obj = Bar()
obj.f2()

# 结果
Foo.f2
Foo.f1
'''Foo中f1私有化，所以输出的是Foo中的f1'''

    多继实现原理

    菱形结构

    在python中可以继承多个类，这样就会引发下面的结构：

  • 当D继承B和C，B、C分别继承A就会组成一个菱形的继承关系，这样就会涉及到查找属性的顺序问题，A、B、C、中如果方法重名，输出的顺序是按 mro 列表输出的顺序继承

    • 示例如下：

    '''py3中'''

class A():
    def out_text(self):
        print('from A')

class B(A):
    def out_text(self):
        print('from B')

class C(A):
    def out_text(self):
        print('from C')

class D(B,C):
    pass

obj = D()
obj.out_text() # 结果---->from B
''' 可以打印出mro列表查看顺序'''
print(D.mro())
# [<class '__main__.D'>,
# <class '__main__.B'>, 
# <class '__main__.C'>, 
# <class '__main__.A'>,
# <class 'object'>]

'''这样看来查找顺序就显而易见了，
1、从D中找out_text方法，没有直接去B
2、B中有out_text方法，直接输出停止查找'''

  • mro列表查找准则：

    1. 子类先查，再查父类

    2. 当继承多个父类的时候，按mro列表顺序被检查

    3. 如果继承多个类，被继承类内具有相同的方法，先输出mro列表左边类的方法

  • 注意：mro列表可以写成 __mro__ 也可以，调用mro方法的必须是起始类，obj是D的对象，所以用D.mro()

  • mro列表是通过一个C3线性算法来实现的

    • 非菱形结构

    代码实现如下：

    '''py3中'''


class E:
    pass


class F:
    pass


class B(E):
    pass


class C(F):
    pass


class D:
    def test(self):
        print('from D')


class A(B, C, D):
    pass


print(A.mro())
'''
查找顺序如下：
[<class '__main__.A'>, 
<class '__main__.B'>, 
<class '__main__.E'>, 
<class '__main__.C'>, 
<class '__main__.F'>, 
<class '__main__.D'>,
 <class 'object'>]
'''

obj = A()
obj.test()  
# 结果为：from D

    深度优先和广度优先

    深度优先：

  • 经典类：按深度优先查询

    • 经典类查找顺序如下：

    在py2中，没有继承object的类及其子类都是经典类

    代码实现：

    '''py2中'''
class G:
    def test(self):
        print('from G')
class E(G):
    def test(self):
        print('from E')
class F(G):
    def test(self):
        print('from F')
class B(E):
    def test(self):
        print('from B')
class C(F):
    def test(self):
        print('from C')
class D(G):
    def test(self):
        print('from D')

class A(B, C, D):
    pass


obj = A()
obj.test()  # 查找顺序为:obj->A->B->E->G->C->F->D->object

# 结果
from B

    广度优先：

  • 新式类：按广度优先顺序查找

    • 新式类查找顺序如下：

    在py3中，默认为新式类

    代码实现如下：

    '''py3中'''
class G:
    def test(self):
        print('from G')
class E(G):
    pass
class F(G):
    pass
class B(E):
    pass
class C(F):
    pass
class D(G):
    def test(self):
        print('from D')

class A(B, C, D):
    pass


obj = A()
obj.test() # 查找顺序为:obj->A->B->E->C->F->D->G->object

# 结果
from D

    python学习资源汇总 需要的伙伴自取腾讯文档-在线PDFhttps://docs.qq.com/pdf/DR1doYmNBYUZ3RVNX

    super（）方法

    super（）方法的存在就是为了解决多重继承的问题，在一个父类中使用super（）方法用于调用下一个父类的方法

  • super方法
    • class A:
    def test(self):
        print('from A')
        super().test()
'''用于调用下一个父类的方法B.test'''

class B:
    def test(self):
        print('from B')


class C(A, B):
    pass


c = C()
c.test()
print(C.mro())
# 查找顺序如下
#[<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>]

# 结果
from A
from B

    方法补充：

    1. sel.__class__ 查看对象所属类

    2. 类名/对象名.__dict__ 查看类/对象名称空间

    3. 类名/对象名.__bases__ 查看父类

    4. 起始类名.__mro__ 打印继承顺序，py3从左到右查找

    5. locals() 查看局部名称空间

    6. globals() 查看全局名称空间

    7. dirs(str) 查看字符串所搭配的内置方法有哪些，查看内容可换

    来源：IT孔乙己

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